Якщо ще кілька років тому компанії запитували : "Чи варто впроваджувати ШІ?", то сьогодні питання стало "Як нам стратегічно позиціонувати себе в екосистемах ШІ ?".

‍

До 2025 року ринок корпоративного ШІ досягне такої зрілості, коли можна буде виділити п'ять різних бізнес-архетипів, для кожного з яких характерні свої стратегії та різні показники ефективності.

‍

Еволюція від інструменту до екосистеми ШІ

Згідно з останнім звітом PwC про прогнози розвитку штучного інтелекту до 2025 року, "компанії більше не можуть дозволити собі підходити до управління штучним інтелектом непослідовно або розрізнено". Фокус змістився з впровадження окремих інструментів ШІ на організацію складних екосистем ШІ.

‍

Як зазначає Sequoia Capital, "якщо 2024 рік був роком первісного супу для ШІ, то зараз фундаментальні будівельні блоки міцно стоять на місці". Ця консолідація призвела до появи п'яти різних типів компаній.

‍

1. Оркестранти екосистеми АІ: нові гіганти платформи

‍

Хто я

Оркестранти екосистеми АІ - це компанії, які контролюють центральні платформи та визначають правила гри. Вони координують всю екосистему АІ через вертикальну інтеграцію, яка об'єднує обладнання, програмне забезпечення, дані та сервіси.

Успішні приклади

• Microsoft: Azure AI Foundry підтримує понад 1900 партнерських моделей і реалізував повну підтримку протоколу Model Context Protocol (MCP)
• Adobe: ЗапустилаAdobe Experience Platform Agent Orchestrator, який керує агентами штучного інтелекту в екосистемах Adobe і сторонніх розробників
• Google Cloud: подальше розширення інтеграції штучного інтелекту в хмарні сервіси, робочий простір і споживчі продукти
• Amazon Web Services: AWS Bedrock слугує центральним центром для корпоративних послуг штучного інтелекту

Стратегія перемоги

Ці гіганти створюють "ефект тяжіння" навколо своїх платформ, полегшуючи зв'язок між розробниками, даними та можливостями ШІ. Їхня сила полягає в тому, що вони здатні зменшити витрати на координацію та прискорити інновації завдяки мережевим ефектам.

Конкурентні переваги:

• Контроль над критичною інфраструктурою
• Експоненціальні мережеві ефекти
• Встановлення галузевих стандартів

Основні проблеми:

• Антимонопольні ризики та регуляторний контроль
• Балансування між відкритістю та власницьким контролем
• Підтримка інновацій при масштабуванні

2. Вітчизняні фахівці зі штучного інтелекту: Піонери нової епохи

‍

Хто я

Спеціалізовані АІ-компанії - це компанії, створені з нуля для використання штучного інтелекту. Вони розробляють власні фундаментальні моделі та мають швидкі цикли ітерацій, які дозволяють пришвидшити темпи інновацій.

‍

Успішні приклади

Згідно з даними GlobalX ETF, ці гравці демонструють надзвичайне зростання:

• OpenAI: Прогнозується, що 2024 рік завершиться з $5 млрд чистого доходу, що на 225% більше, ніж у попередньому році
• Anthropic: зростання з $100 млн до $1 млрд за один рік
• Здивування: досягло 10 мільйонів активних користувачів щомісяця в якості пошукової системи зі штучним інтелектом
• ШІ Mistral: європейський лідер з потужним відкритим кодом

Стратегія перемоги

Нав'язлива увага до продуктивності моделі, оптимізація користувацького досвіду за допомогою штучного інтелекту та здатність швидко реагувати на нові випадки використання. Вони монетизують через API та споживчі/корпоративні додатки.

Конкурентні переваги:

• Вища швидкість інновацій
• Повний контроль над технологічним стеком
• Здатність встановлювати нові стандарти

Основні проблеми:

• Капіталомісткість навчання та обчислень
• Жорстка конкуренція за фундаментальні моделі
• Потреба в диференціації за межами продуктивності

3. Трансформатори доменів: ШІ зустрічається з доменною експертизою

‍

Хто я

Галузеві трансформатори поєднують глибокі вертикальні знання з можливостями штучного інтелекту. Вони інтегруються в існуючі галузеві процеси і готові відповідати конкретним регуляторним вимогам.

Успішні приклади

• Tesla: Інтегрована автоенергетична екосистема з вбудованим штучним інтелектом та понад 36 500 портів Supercharger у США
• Palantir: Нещодавно укладені контракти на надання послуг зі штучного інтелекту в оборонному та державному секторах
• Salesforce: платформа Agentforce для CRM та автоматизації продажів
• ServiceNow: управління ІТ-послугами за допомогою AI-агентів

Стратегія перемоги

Вони трансформують традиційні галузі, застосовуючи штучний інтелект для вирішення специфічних проблем. Їхня сила полягає в глибокому розумінні існуючих робочих процесів і здатності продемонструвати відчутну рентабельність інвестицій.

Конкурентні переваги:

• Незамінна експертиза домену
• Налагоджені зв'язки в галузі
• Здатність продемонструвати конкретну рентабельність інвестицій

Основні проблеми:

• Опір змінам у традиційних секторах
• Довгі цикли продажів підприємств
• Потреба в безперервній ринковій освіті

4. Розумні Агрегатори: Майстри оркестрування

‍

Хто я

Розумні агрегатори інтегрують можливості з різних джерел, досягають успіху в оркестровці та оптимізують витрати завдяки розумній маршрутизації між різними послугами ШІ.

Успішні приклади

• Databricks: як зазначено у звіті Bain, запустив Databricks One для уніфікованого досвіду роботи на платформі Data Intelligence Platform
• Snowflake: хмара даних із вбудованими можливостями штучного інтелекту
• UiPath: автоматизація агентів для керування кросплатформними процесами
• LangChain: інструменти з відкритим вихідним кодом для оркестрування моделей штучного інтелекту

Стратегія перемоги

Вони створюють цінність, об'єднуючи та оптимізуючи використання різних можливостей штучного інтелекту. Вони стають незамінними як "координаційні шари" між різними технологіями ШІ.

Конкурентні переваги:

• Гнучкість для різних постачальників
• Оптимізація витрат і продуктивності
• Зменшення складності для клієнтів

Основні проблеми:

• Залежність від зовнішніх постачальників
• Зростаюча складність в управлінні декількома постачальниками
• Тиск на маржу з боку сировинних послуг

5. Стратегічні споживачі: ШІ для розвитку основного бізнесу

‍

Хто я

Стратегічні споживачі віддають перевагу підходу "купувати vs. будувати", використовуючи ШІ для покращення основного бізнесу шляхом швидкого впровадження перевірених рішень.

Успішні приклади

• Роздрібні мережі: продуктові та модні магазини інтегрують ШІ для інвентаризації та ціноутворення
• Фінансові послуги: регіональні банки впроваджують штучний інтелект для управління ризиками
• Виробництво: компанії використовують АІ для прогнозованого технічного обслуговування
• Постачальники медичних послуг: системи охорони здоров'я впроваджують діагностичні інструменти зі штучним інтелектом

Стратегія перемоги

Вони використовують інновації інших для прискорення цифрової трансформації. Вони зосереджуються на інтеграції та управлінні змінами, а не на технологічному розвитку.

Конкурентні переваги:

• Прискорений час виходу на ринок
• Зменшення витрат на R&D
• Зосередьтеся на основному бізнесі

Основні проблеми:

• Ризики блокування постачальника
• Обмежена конкурентна диференціація
• Залежність від зовнішніх екосистем

Тенденції ринку АІ до 2025 року: конвергенція та співпраця

‍

Перехід від купівлі до будівництва

Згідно з дослідженням компанії Andreessen Horowitz, в якому взяли участь 100 ІТ-директорів підприємств, "за останні дванадцять місяців ми спостерігаємо помітний зсув у бік купівлі додатків сторонніх розробників, оскільки екосистема додатків зі штучним інтелектом почала розвиватися".

Демократизація ШІ

Зниження витрат і платформи без коду також дозволяють МСП отримати доступ до передових можливостей штучного інтелекту. Як повідомляє Morgan Stanley, "компанії в екосистемі даних і хмарної інфраструктури створюють інструменти, які допоможуть бізнесу автоматизувати спостережливість".

Управління як диференціатор

Оскільки штучний інтелект стає критично важливим для виконання місій, здатність впроваджувати надійне управління, дотримання норм та управління ризиками стає ключовою конкурентною перевагою.

‍

Як обрати правильну AI-стратегію для своєї компанії

Оцініть свої ресурси та навички

• Доступний бюджет: Оркестранти потребують значних інвестицій, стратегічні споживачі можуть починати з обмеженим бюджетом
• Технічна експертиза: "аборигенам" ШІ потрібні глибокі технічні навички, "трансформаторам" доменів - знання предметної області
• Стратегічні цілі: Ви хочете контролювати екосистему чи ефективно брати в ній участь?

Врахуйте свій сектор

Деякі сектори є більш зрілими для певних стратегій:

• Технології та програмне забезпечення: краще підходить для стратегій Native AI або Orchestrator
• Традиційні сектори: часто найкраще обслуговуються переробниками або стратегічними споживачами
• B2B послуги: можливості для розумних агрегаторів

Довгострокове мислення

Категорії не є фіксованими. Приєднання Microsoft до партнерської мережі Workday AI Agent Partner Network ілюструє, як навіть конкуренти співпрацюють, щоб задовольнити потреби в мультиагентній оркестровці.

‍

Висновки: Майбутнє належить екосистемам

У 2025 році успіх у сфері ШІ залежатиме вже не від вибору одного інструменту, а від здатності стратегічно позиціонувати себе в екосистемах ШІ. Як показує дослідження, "компанії, що увійдуть до топ-20 у 2025 році, в 2,3 рази частіше отримуватимуть понад 60 відсотків своїх доходів від екосистем".

Основні висновки для тих, хто приймає рішення:

1. Визначте вашу поточну категорію та оцініть, чи відповідає вона вашим стратегічним цілям
2. Розвиває навички оркестрування незалежно від обраної категорії
3. Інвестуйте в управління штучним інтелектом як конкурентну перевагу
4. Зберігати гнучкість для переходу від однієї категорії до іншої в міру розвитку ринку

Ключ до успіху - це не лише вибір правильної категорії, а й стратегічний розвиток у міру того, як екосистема штучного інтелекту продовжує трансформуватися.

‍

FAQ: 5 типів компаній в епоху штучного інтелекту

‍

1. Як визначити, до якої категорії належить моя компанія?

Щоб визначити свою категорію, оцініть три ключові фактори:

• Контроль технологій: Ви розробляєте власні моделі АІ чи використовуєте сторонні?
• Позиція в екосистемі: Ви перебуваєте в центрі платформи чи берете участь в екосистемі інших?
• Стратегічний фокус: ШІ - це ваш основний бізнес чи інструмент для розширення можливостей інших секторів?

Якщо ви розробляєте власні моделі, а ШІ є вашим основним бізнесом, ви, ймовірно, є AI Native. Якщо ви об'єднуєте кілька технологій для клієнтів, ви можете бути Агрегатором (Aggregator). Якщо ви використовуєте АІ для трансформації конкретної галузі, ви - Industry Transformer.

2. Чи можна змінити категорію з часом?

Безумовно. Категорії не є фіксованими, і багато компаній розвиваються стратегічно. Наприклад:

• Tesla починала як трансформатор галузі (автомобільна промисловість) і рухається в бік оркестратора (енергетика, штучний інтелект, мобільність)
• Microsoft перейшла від традиційного програмного забезпечення до AI Ecosystem Orchestrator
• Багато традиційних компаній перетворюються зі стратегічних споживачів на галузеві трансформатори

Головне - спланувати цю еволюцію відповідно до ваших навичок і ресурсів.

3. Яка категорія має найбільший потенціал зростання?

Кожна категорія має різний потенціал:

• Оркестранти: вищий потенціал доходу, але величезні інвестиції
• Нативні АІ: швидке зростання (OpenAI +225% до 2024 року), але висока конкуренція
• Трансформатори: стійке зростання з меншими ризиками
• Агрегатори: хороші прибутки, якщо ви розробляєте власну ІВ
• Споживачі: швидша окупність інвестицій, але обмежена диференціація

Потенціал залежить від вашої конкретної ситуації та галузі.

4. Який бюджет потрібен для реалізації ефективної стратегії в галузі штучного інтелекту?

Бюджети різко відрізняються за категоріями:

• Оркестранти: Мільярди (AWS витрачає понад 75 мільярдів доларів на капітальні інвестиції)
• АІ-аборигени: сотні мільйонів на навчання та інфраструктуру
• Трансформатори: від мільйонів до десятків мільйонів на розвиток сектору
• Агрегатори: від сотень тисяч до мільйонів на одну платформу
• Споживачі: від тисяч до сотень тисяч для існуючих рішень

Багато МСП можуть починати як стратегічні споживачі з обмеженим бюджетом і поступово зростати.

5. Які основні ризики для кожної категорії?

Оркестранти:

• Антимонопольні та регуляторні ризики
• Величезні потреби в постійних інвестиціях
• Складність управління глобальними екосистемами

Аборигени зі штучним інтелектом:

• Ринкова бульбашка та переоцінка
• Надзвичайна інтенсивність конкуренції
• Залежність від дефіцитних і дорогих талантів

Трансформери:

• Опір змінам у традиційних секторах
• Тривалі цикли усиновлення
• Потреба в безперервній ринковій освіті

Агрегатори:

• Комерціалізація послуг
• Залежність від зовнішніх постачальників
• Тиск на маржу

Споживачі:

• Блокування постачальника
• Обмежена конкурентна диференціація
• Залежність від зовнішніх дорожніх карт

6. Як уникнути прив'язки до постачальника, якщо я є стратегічним споживачем?

Стратегії підтримки гнучкості:

• Підхід із залученням багатьох постачальників: не залежати від одного постачальника
• Стандартизовані API: Обирайте рішення з відкритими стандартами
• Перенесення даних: Переконайтеся, що ви можете експортувати свої дані
• Гнучкі контракти: Уникайте тривалих договірних обмежень
• Розбудова внутрішньої спроможності: розвивайте внутрішні компетенції поступово

7. Яка категорія найбільше підходить для МСП?

МСП зазвичай починають як стратегічні споживачі, тому що:

• Обмеженість бюджетів
• Потреба у швидкій окупності інвестицій
• Зосередьтеся на основному бізнесі
• Обмежені технічні навички

Однак інноваційні МСП можуть прагнути стати трансформаторами сектору, використовуючи глибокі знання про конкретні ніші.

‍

8. Як виміряти успіх моєї AI-стратегії?

Ключові KPI для кожної категорії:

Оркестранти: кількість партнерів в екосистемі, обсяг транзакцій на платформі, частка ринку

Нативники ШІ: продуктивність моделі, зростання кількості користувачів, дохід на користувача, швидкість інновацій

Трансформатори: галузева рентабельність інвестицій, впровадження на цільових ринках, задоволеність клієнтів, час до створення вартості

Агрегатори: кількість інтеграцій, зниження витрат для клієнтів, рівень утримання клієнтів

Споживачі: покращення KPI основного бізнесу, скорочення часу на впровадження, економія коштів

‍

9. Який вплив має Європейський закон про штучний інтелект на різні категорії?

Закон ЄС про штучний інтелект має диференційований вплив:

Оркестранти: підвищена відповідальність за дотримання вимог для всієї екосистеми НативникиШІ: суворі вимоги до моделей з високим рівнем ризикуПроцесори: необхідність дотримання галузевих вимог (наприклад, охорона здоров'я, фінанси)Агрегатори: обов'язки з належної перевірки постачальниківСпоживачі: обов'язки з перевірки придбаних систем

Управління штучним інтелектом стає конкурентною перевагою для всіх категорій.

10. Яке майбутнє у категорій штучного інтелекту?

Нові тенденції включають:

• Конвергенція: дедалі більше розмиваються межі між категоріями
• Вертикальна спеціалізація: зростання нішевих трансформаторів
• Демократизація: більше МСП стають стратегічними споживачами
• Консолідація: злиття та поглинання між агрегаторами
• Диференціація на основі регулювання: комплаєнс як конкурентна перевага