Індустрія штучного інтелекту саморегулюється, щоб передбачити державне регулювання та побудувати відповідальне технологічне майбутнє

‍

Вступ: Нова ера управління штучним інтелектом

2025 рік став поворотним моментом в управлінні штучним інтелектом. Поки уряди в усьому світі намагаються не відставати від технологічної еволюції, індустрія штучного інтелекту взяла на себе ініціативу, створивши інноваційні механізми саморегулювання. Це не втеча від відповідальності, а проактивна стратегія побудови безпечної, етичної та стійкої екосистеми ШІ.

‍

Наразі лише 35% компаній мають систему управління штучним інтелектом, але 87% бізнес-лідерів планують впровадити етичну політику в галузі штучного інтелекту до 2025 року Що таке управління штучним інтелектом? | IBM, демонструючи нагальну потребу галузі ліквідувати цю прогалину за допомогою саморегулювання.

‍

Саморегуляція ШІ: виграшна стратегія, а не запасний варіант

Чому саморегулювання - це правильний вибір

Саморегулювання в ШІ - це не спроба уникнути відповідальності, а найефективніша відповідь на унікальні виклики цієї технології:

‍

Швидкість адаптації: самоврядування систем ШІ вимагає як організаційного, так і технічного контролю в умовах нової та постійно мінливої регуляторної діяльності Governance in the Age of Generative AI: A 360° Approach for Resilient Policy and Regulation 2024 | Всесвітній економічний форум. Компанії можуть швидко адаптувати свої структури до технологічних інновацій.

‍

Технічна експертиза: хто краще за розробників і дослідників ШІ розуміє етичні та безпекові аспекти їхніх технологій?

‍

Відповідальні інновації: Багато організацій обирають підходи до самоврядування, щоб забезпечити подальше узгодження зі своїми організаційними цінностями та побудувати авторитетний портал OECD Policy Observatory for AI.

‍

Стовпи глобального саморегулювання ШІ

1. ШІ ОЕСР: Міжурядовий координатор (не W3C з ШІ)

Важливо роз'яснити поширене непорозуміння. Принципи штучного інтелекту ОЕСР не є еквівалентом W3C. У той час як W3C розробляє технічні стандарти за допомогою галузевих експертів, Принципи ОЕСР зі штучного інтелекту- це перший міжурядовий стандарт зі штучного інтелекту, прийнятий 47 членами правових інструментів ОЕСР, який виконує функцію координації між урядами, а не розробляє технічні стандарти для промисловості.

‍

ОЕСР має Робочу групу з управління штучним інтелектом, яка переглядає Рекомендації щодо штучного інтелекту, щоб забезпечити їхню актуальність та відповідність швидким темпам розвитку інновацій у сфері штучного інтелекту Партнерство з питань штучного інтелекту - Home.

2. Партнерство у сфері штучного інтелекту: піонер промислового саморегулювання

‍

Partnership on AI (PAI) - це некомерційне партнерство академічних, громадських, промислових і медійних організацій, які створюють рішення в галузі штучного інтелекту для досягнення позитивних результатів для людей і суспільства Компанії, прихильні до відповідального штучного інтелекту: від принципів до впровадження та регулювання? | Філософія і технології.

‍

Стратегічна еволюція: Партнерство розпочалося як галузеве саморегулювання, але незабаром інші зацікавлені сторони були запрошені та приєдналися до нього як партнери, перетворивши ініціативу на "приватну угоду про спільне регулювання" Партнерство з питань штучного інтелекту на .....

‍

Конкретні результати:

• Створеннябази даних для відстеження інцидентів зі штучним інтелектом
• Рамки для безпечного розповсюдження моделей ШІ та керівництва з етичної розробки синтетичних засобів масової інформації Тенденції управління ШІ: як регулювання, співпраця та попит на навички формують галузь | Всесвітній економічний форум

3. Альянс з управління штучним інтелектом Всесвітнього економічного форуму: спільна наддержава

‍

Альянс з управління штучним інтелектом об'єднує понад 250 членів з більш ніж 200 організацій, структурованих навколо трьох центральних робочих груп Розробка прозорих та інклюзивних систем штучного інтелекту - Альянс з управління штучним інтелектом :

‍

• Безпечні системи та технології: розробка технічних гарантій
• Відповідальні програми та трансформація: відповідальні програми зі штучним інтелектом
• Стійке управління та регулювання

Сесія завершилася сильним акцентом на необхідності самоврядування галузей в умовах розвитку технологічної зрілості та мінливого регуляторного середовища 3 основні риси глобального управління генеративним штучним інтелектом | Всесвітній економічний форум

‍

Тематичні дослідження: саморегулювання в дії

Добровільні зобов'язання Білого дому щодо ШІ

21 липня 2023 року сім провідних AI-компаній - Amazon, Anthropic, Google, Inflection, Meta, Microsoft і OpenAI - підписали з Білим домом вісім добровільних зобов'язань на Порталі ОЕСР з нагляду за політикою в галузі ШІ щодо безпечного розвитку ШІ.

‍

Вимірювані результати:

• Усі компанії проводять вправи з редизайну з внутрішніми та зовнішніми тестувальниками, щоб перевірити свої моделі на наявність недоліків і ризиків Портал ОЕСР "Обсерваторія політики у сфері АІ
• Microsoft запустила ініціативу "Безпечне майбутнє" для боротьби зі зростаючими масштабами кібератак Портал ОЕСР "Обсерваторія політики у сфері штучного інтелекту

Європейський пакт про штучний інтелект: добровільність перед регулюванням

Комісія запустила Пакт про штучний інтелект, добровільну ініціативу, яка спрямована на підтримку майбутнього впровадження і запрошує постачальників і впроваджувачів штучного інтелекту з Європи та за її межами дотримуватися ключових зобов'язань Закону про штучний інтелект до того, як буде прийнято Регламент про штучний інтелект у всьому світі - 2025.

‍

Конкурентні переваги саморегулювання

1. Запобігання надмірному регулюванню

Проактивне саморегулювання може запобігти надмірному державному регулюванню, яке може придушити інновації. США запустили Project Stargate - ініціативу з розвитку інфраструктури штучного інтелекту вартістю 500 мільярдів доларів, яку компанії, що займаються штучним інтелектом, пообіцяли саморегулювати рік тому. Що змінилося? - MIT Technology Review, що свідчить про дружній до галузі підхід.

2. Побудова суспільної довіри

88% компаній середнього ринку, які використовують генеративний ШІ, кажуть, що він має більш позитивний вплив на їхню організацію, ніж очікувалося AI на робочому місці: звіт за 2025 рік | McKinsey, показуючи, як відповідальне саморегулювання зміцнює довіру.

3. Глобальна конкурентна перевага

Великі компанії, що займаються розробкою ШІ, виступають проти спроб регулювання на Заході, але отримують теплий прийом від лідерів багатьох інших країн Законодавство у сфері ШІ в США: огляд до 2025 року - SIG.

‍

Рамки впровадження для компаній

Крок 1: Оцінка ризиків штучного інтелекту

Організації можуть скласти карту сценаріїв використання ШІ та оцінити пов'язані з ними рівні ризиків, створити внутрішні комітети з перевірки моделей з високим рівнем впливу AI Risk Management Framework | NIST.

Крок 2: Прийняття визнаних фреймворків

Організації можуть скористатися перевагами добровільних методів і фреймворків, таких як NIST AI Risk Management Framework, сінгапурський AI Verify і платформа Inspect AI Safety Institute порталу Обсерваторії політики в галузі штучного інтелекту британського Інституту безпеки штучного інтелекту ОЕСР.

Крок 3: Спільне управління

Концепція наголошує на необхідності розвитку прозорості, відповідності людським цінностям, чесності, яку можна перевірити, та аудиту постфактум Роздуми про майбутнє ШІ від Альянсу з управління ШІ | Всесвітній економічний форум.

‍

Майбутнє саморегуляції ШІ

Автоматизований технічний контроль

Самоврядування систем ШІ передбачатиме як організаційні, так і, дедалі частіше, автоматизовані технічні засоби контролю Governance in the Age of Generative AI: A 360° Approach for Resilient Policy and Regulation 2024 | Всесвітній економічний форум. Автоматизація стане необхідною, коли технологія досягне швидкості та інтелекту, які вимагатимуть контролю в реальному часі.

‍

Співпраця з багатьма зацікавленими сторонами

Альянс з управління штучним інтелектом закликає уряди, приватний сектор і місцеві громади до співпраці, щоб майбутнє штучного інтелекту принесло користь усім Всесвітній економічний форум створив Альянс з управління штучним інтелектом для забезпечення безпеки у використанні штучного інтелекту - Лексикологія.

‍

Висновок: модель на майбутнє

Саморегулювання ШІ у 2025 році - це інноваційна модель управління технологіями, яка поєднує в собі:

• Проактивна відповідальність замість реакції на правила
• Галузева експертиза для відповідних технічних стандартів
• Глобальна співпраця для вирішення спільних проблем
• Безперервні інновації без бюрократичних перепон

Сприяючи міжгалузевій співпраці, забезпечуючи готовність до майбутніх технологічних змін і сприяючи міжнародному співробітництву, ми можемо побудувати структуру управління, яка буде одночасно стійкою і адаптивною Всесвітній економічний форум створив Альянс з управління штучним інтелектом, орієнтований на відповідальний генеративний ШІ > Прес-релізи | Всесвітній економічний форум

‍

FAQ: Саморегуляція ШІ

1. Що таке саморегуляція ШІ?

Саморегулювання ШІ - це проактивний підхід, коли компанії та галузеві організації добровільно розробляють стандарти, принципи та практики для забезпечення відповідальної розробки та впровадження штучного інтелекту, передбачаючи та запобігаючи необхідності суворого державного регулювання.

2. Чому саморегулювання є кращим за державне регулювання?

Саморегулювання забезпечує більшу гнучкість, швидкість адаптації до технологічних інновацій та використовує технічний досвід розробників. Воно також запобігає надмірному регулюванню, яке може стримувати інновації, і підтримує глобальну конкурентоспроможність галузі.

‍

3. Які основні органи саморегулювання АІ?

Основні з них включають

• Партнерство з питань штучного інтелекту (PAI): багатостороння коаліція за найкращі практики
• Альянс з управління штучним інтелектом (ВЕФ): 250+ членів за відповідальне управління
• Принципи ОЕСР щодо АІ: міжурядовий стандарт для 47 країн
• Зобов'язання Білого дому щодо ШІ: добровільні зобов'язання великих технологій

4. Чи є саморегулювання лише "пранням етики"?

Ні, докази свідчать про конкретні результати: створення бази даних інцидентів зі штучним інтелектом, розробка фреймворків синтетичних медіа, впровадження практик red-teaming, значні інвестиції в кібербезпеку. Це реальні дії, а не лише заяви.

‍

5. Як моя компанія може впровадити саморегулювання АІ?

Почнемо з цього:

• Оцінка ризиків ШІ у ваших сценаріях використання
• Прийняття визнаних фреймворків (NIST AI RMF, AI Verify)
• Створення внутрішнього комітету з управління ШІ
• Участь у спільних промислових ініціативах
• Впровадження технічних та організаційних засобів контролю

6. Чи працює саморегулювання на глобальному рівні?

Так, стандарти, розроблені такими організаціями, як ОЕСР та Partnership on AI, прийняті у всьому світі. Однак існують регіональні відмінності: тоді як ЄС віддає перевагу формальному регулюванню, такі країни, як Індія, застосовують підходи до саморегулювання спільно з індустрією.

‍

7. Які ризики саморегулювання?

До основних ризиків можна віднести

• Можливе "регуляторне захоплення" з боку домінуючих компаній
• Відсутність демократичного контролю
• Потенційно менш суворі стандарти, ніж державні
• Потреба в незалежних механізмах правозастосування

8. Як буде розвиватися саморегуляція ШІ в майбутньому?

Майбутнє передбачає все більш автоматизований технічний контроль, більш широку багатосторонню співпрацю, гармонізовані глобальні стандарти та динамічний баланс між проактивним саморегулюванням та підтримуючим державним регулюванням.

‍

Джерела та корисні посилання:

• Партнерство в галузі штучного інтелекту
• Обсерваторія ОЕСР з питань політики у сфері штучного інтелекту
• Всесвітній економічний форум Альянс з управління штучним інтелектом
• Система управління ризиками ШІ NIST
• Закон ЄС про штучний інтелект

Ця стаття ґрунтується на великих дослідженнях та авторитетних джерелах з 2025 року.