Загальний штучний інтелект (AGI) являє собою наступний рубіж у розвитку ШІ - теоретичну форму штучного інтелекту, здатну відповідати або перевершувати людські когнітивні здібності в будь-якій задачі 1.

‍

На відміну від нинішніх вузькоспеціалізованих систем ШІ, які досягають успіху у виконанні конкретних функцій, AGI матиме чудову здатність розуміти, навчатися і застосовувати знання в різних сферах, подібно до людського мозку.

‍

Розуміння AGI проти вузького ШІ

Щоб по-справжньому зрозуміти, що таке ШІ, важливо усвідомити, чим він відрізняється від систем штучного інтелекту, які ми використовуємо сьогодні:

Вузький ШІ (сучасна технологія):

• Призначені для виконання конкретних завдань (наприклад, для гри в шахи або перекладу)
• Неможливо переносити знання між різними доменами
• Потребує чіткого програмування та навчання для кожної функції
• Приклади включають Siri, самокеровані автомобілі та рекомендаційні системи

Загальний штучний інтелект:

• Він може виконувати будь-яке інтелектуальне завдання, яке може виконувати людина
• Безперешкодно переносить знання між різними галузями
• Він навчається та адаптується без спеціального програмування
• Він продемонструє людське мислення та творчість

Поточний прогрес на шляху до AGI

Хоча справжній AGI залишається теоретичним, у його розробці досягнуто значного прогресу:

• Досягнення в галузі глибокого навчання: такі організації, як OpenAI та DeepMind, розширюють межі можливостей машинного навчання 3
• Нейронні мережі: дослідники розробляють більш складні обчислювальні системи на основі мозку
• Крос-модальне навчання: досягнення в галузі трансферного навчання допомагають системам штучного інтелекту застосовувати знання в різних завданнях

Однак, за оцінками експертів, досягнення справжнього ШІ може зайняти десятиліття, а то й більше, оскільки відтворення людського інтелекту пов'язане з величезними труднощами.

‍

Виклики у розвитку AGI

Розробка AGI стикається з багатьма складними проблемами:

1. Когнітивна складність: Відтворення складної мережі людських когнітивних процесів є надзвичайно складним завданням.
2. Етика та безпека: Забезпечення етичної та безпечної діяльності AGI є ключовим завданням.
3. Обчислювальні ресурси: AGI потребуватиме величезних обчислювальних потужностей, що перевищують сучасні апаратні можливості.
4. Узагальнене навчання: розробка систем, які можуть навчатися і адаптуватися, як люди, залишається значним викликом.

Потенційне застосування AGI

Потенційне застосування AGI є широким і революційним:

• Наукові дослідження: Прискорення відкриттів у таких галузях, як медицина та фізика.
• Комплексне вирішення проблем: вирішення глобальних проблем, таких як зміна клімату та сталий розвиток.
• Персоналізована допомога: надання високо персоналізованої підтримки в галузі освіти, охорони здоров'я та послуг.
• Технологічні інновації: Сприяння розвитку нових технологій та рішень.

Приклади застосування AGI в Італії

В Італії впровадження AGI може призвести до значних інновацій у різних секторах:

1. Агробізнес: AGI може зробити революцію в італійському агробізнесі, оптимізувавши виробництво і підвищивши його стійкість. Вже сьогодні ШІ використовується для підвищення продуктивності та стійкості сільського господарства завдяки інтелектуальним датчикам і машинному навчанню 4.

2. Державні послуги: AGI може ще більше покращити державні послуги в Італії, розширивши використання чат-ботів зі штучним інтелектом, таких як ті, що вже впроваджені Міністерством праці та соціальної політики для надання інформації про соціальні програми 5.

3. Екологічна стійкість: AGI може посилити поточні зусилля з використання ШІ для моніторингу водної інфраструктури та оптимізації ресурсів, як це вже відбувається в Римі 3.

4. Медіа та розваги: В італійському медіа-секторі AGI може вивести створення кастомізованого контенту на новий рівень, спираючись на існуючі алгоритми машинного навчання, що використовуються для аналізу даних і створення кастомізованого контенту 6.

Майбутні наслідки AGI

Розвиток AGI матиме глибокі наслідки для суспільства:

‍

• Трансформація праці: Це може зробити революцію на ринку праці, автоматизувавши багато когнітивних завдань.
• Медичний прогрес: це може прискорити медичні дослідження та покращити діагностику і лікування захворювань.
• Персоналізована освіта: може забезпечити високо персоналізований досвід навчання.
• Етичні питання: Піднімає важливі етичні питання, що стосуються автономії та контролю ШІ.

Висновок

Загальний штучний інтелект являє собою захоплюючу і складну межу в розвитку ШІ. Хоча його повний потенціал залишається теоретичним, нинішні досягнення закладають основи майбутнього, в якому ШІ може докорінно змінити наше суспільство і спосіб взаємодії з технологіями. Продовжуючи досліджувати можливості ШІ, дуже важливо збалансувати інновації з етичними міркуваннями та міркуваннями безпеки. Шлях до AGI обіцяє бути захоплюючою подорожжю, яка вимагатиме глобальної співпраці, міждисциплінарних досліджень і постійного діалогу про його потенційний вплив.

‍

Поширені запитання від AGI

На основі пошукових запитів у Google Trends та на італійських технологічних форумах, ось деякі з найпоширеніших запитань про загальний штучний інтелект (AGI) в Італії:

1. Що таке AGI і чим він відрізняється від традиційного ШІ? ШІ - це форма штучного інтелекту, здатна розуміти, навчатися і застосовувати знання в різних сферах, подібно до людини. На відміну від традиційного ШІ, який спеціалізується на виконанні конкретних завдань, AGI потенційно може виконувати будь-яку людську інтелектуальну діяльність 1.

2. Коли ми можемо очікувати на справжній AGI? Незважаючи на значний прогрес, за оцінками експертів, розробка справжнього ШІ може зайняти десятиліття. Складність відтворення людського інтелекту становить величезні виклики, які вимагають подальшого технологічного прогресу 2.

3. Які етичні наслідки має AGI? Етичні наслідки AGI є широкими і складними, включаючи питання приватності, автономії, підзвітності та потенційного впливу на ринок праці. Вкрай важливо, щоб розвиток AGI керувався суворими етичними принципами 3.

4. Як AGI може вплинути на італійський ринок праці? AGI може докорінно змінити ринок праці, автоматизувавши багато когнітивних завдань. Це може призвести до створення нових типів робочих місць, а також до необхідності перекваліфікації в багатьох секторах 4.

5. Які потенційні переваги AGI для італійського суспільства? AGI може призвести до значного прогресу в таких галузях, як медичні дослідження, персоналізована освіта та вирішення складних проблем, таких як зміна клімату, з прямими вигодами для італійського суспільства 5.

Ресурси для подальшого читання (італійською мовою)

Для тих, хто хоче дізнатися більше про AGI в італійському контексті, ось кілька авторитетних джерел:

‍

1. Національні центри досконалості:
   • Лабораторія штучного інтелекту та інтелектуальних систем (AIIS) Національного міжуніверситетського консорціуму з інформатики (CINI)
   • Італійський технологічний інститут (IIT)
   • Інститут високопродуктивних обчислень і мереж (ICAR) Національної дослідницької ради (CNR) 6

2. Лабораторія повсюдного штучного інтелекту (PAI Lab): Відкрита у квітні 2021 року в Пізі, ця лабораторія зосереджується на наукових викликах, що постають перед ШІ як поширеною технологією 7.

3. Італійський інститут штучного інтелекту (I3A): розташований у Турині, Італія, I3A слугує центром досліджень і передачі технологій, зосереджуючись на розробці технологій штучного інтелекту, включаючи 5G, Індустрію 4.0 та Кібербезпеку 8.

4. AI4I - Istituto Italiano sull'Intelligenza Artificiale per l'Industria (Італійський інститут штучного інтелекту для промисловості): Цей інститут займається прикладними дослідженнями в галузі штучного інтелекту, просуваючи промислові інновації та лідерство в секторі 9.

5. Глобальні партнерства та мережі: Італія бере активну участь у міжнародних ініціативах у сфері ШІ, таких як Глобальне партнерство з питань ШІ (GPAI), яке об'єднує експертів з промисловості, громадянського суспільства, урядів та наукових кіл для сприяння відповідальному розвитку ШІ 10.

6. Центри цифрових інновацій та центри компетенцій: Італія створила 8 центрів компетенцій та 12 європейських технологічних кластерів як частину національної мережі для обміну знаннями та співпраці 11.