"ШІ народжує, людина лікує": формула, яка революціонізує продуктивність

‍

Уявіть себе керівником, якому за один ранок доводиться обирати між 50 різними креативними пропозиціями для рекламної кампанії, оцінювати 30 резюме на відкриту вакансію та обирати між десятками постачальників для нового проекту. Зрештою, навіть вибір того, що з'їсти на вечерю, може здатися нездоланною перешкодою.

‍

Ласкаво просимо у світ втоми від прийняття рішень - явище, яке стає все більш поширеним у цифрову епоху, але для якого з'являється контрінтуїтивне рішення.

‍

Що таке "втома від прийняття рішень"?

Втома від прийняття рішень - це добре задокументований психологічний феномен, який описує погіршення якості рішень після тривалої сесії вибору. Прийняття рішень передбачає когнітивні процеси, які можуть втомлювати мозок, так само як фізична праця втомлює тіло.

‍

Йдеться не просто про "втому" від необхідності приймати рішення, а про реальне вичерпання когнітивних ресурсів, що призводить до трьох можливих наслідків:

1. Параліч прийняття рішень: нездатність приймати будь-які рішення
2. Імпульсивні рішення: поспішний вибір, щоб "позбутися" тягаря прийняття рішень
3. Прокрастинація: постійне відкладання рішень

NB: Важливо знати, що дослідження втоми від прийняття рішень наразі є дискусійними. Нещодавні дослідження ставлять під сумнів існування цього ефекту, припускаючи, що це може бути"пророцтво, що самоздійснюється".

‍

‍

Прихований вплив на бізнес

Втома від прийняття рішень - це не просто індивідуальна проблема, вона має глибокі наслідки для діяльності компанії. Як зазначається в дослідженні, "це може призвести до погіршення якості рішень, зниження продуктивності та збільшення кількості помилок, що може негативно вплинути на фінансові результати компанії".

‍

Конкретні приклади зі світу праці

Менеджер Оберато: Менеджер, який одночасно керує відносинами з клієнтами та управлінням запасами, повинен приймати незліченну кількість мікрорішень протягом дня, від визначення пріоритетності запитів клієнтів до рівня повторних замовлень. Кожне рішення, яким би малим воно не було, накопичується в когнітивному навантаженні.

‍

Виснажений контент-менеджер: маркетингова команда, якій щотижня доводиться обирати з сотень креативних варіантів, створених штучним інтелектом, може виявитися паралізованою вибором, замість того, щоб скористатися можливостями технологій.

‍

Епоха достатку вибору та парадокс штучного інтелекту

Проблема загострилася в епоху генеративного ШІ. Згідно зі звітом Gartner за 2023 рік, "кількість творів мистецтва і творчості, створених штучним інтелектом, збільшилася в чотири рази з 2020 року, а до 2025 року очікується, що контент, створений штучним інтелектом, становитиме 30 відсотків усього цифрового контенту".

‍

Те, що мало бути інструментом підтримки, часто ставало джерелом інформаційного перевантаження. Як зізнався один з керівників компаній зі списку Fortune 500: "Раніше я скаржився, що мені не вистачає творчого підходу. Тепер у мене є 50 життєздатних варіантів для кожної кампанії, і я витрачаю більше часу на вибір, ніж на створення".

‍

Традиційна відповідь: куратор ШІ (модель 1.0)

Першою відповіддю на цю проблему стала розробка автоматизованих ШІ-кураторів - систем, призначених для фільтрації та відбору наявного контенту без безпосереднього втручання людини.

Приклади "традиційної" моделі

Медіа та журналістика: The Washington Post використовує системи штучного інтелекту для кураторства та рекомендацій статей, налаштовуючи контент відповідно до індивідуальних уподобань читачів.

‍

Музейний сектор: Рейксмузей в Амстердамі впровадив ШІ для оцифрування та кураторства своєї величезної колекції. У проекті "Операція "Нічна варта" ШІ допомагав у реставрації та вивченні культової картини Рембрандта.

‍

Культурні інновації: Музей мистецтв Нашера в Університеті Дьюка експериментував з ChatGPT, щоб курувати цілу виставку з колекції музею.

‍

Обмеження моделі 1.0

Ці приклади, хоч і цікаві, базуються на обмеженій парадигмі: ШІ відбирає контент, створений переважно людьми. Це реактивна модель, яка добре працює для історичних колекцій або наявного контенту, але стає неефективною, коли ШІ може генерувати контент набагато швидше, ніж відбирати його.

‍

‍

Нова парадигма: "ШІ генерує, людина лікує" (модель 2.0)

З'являється набагато ефективніший і потужніший підхід: дозвольте ШІ робити те, що він робить найкраще (швидко генерувати), а людям - те, що вони роблять найкраще (якісно судити).

‍

Чому ця модель краща

‍

Оптимальна спеціалізація: ШІ може аналізувати тисячі джерел 24/7, виявляючи та аналізуючи контент і джерела швидше, ніж це може зробити людина", тоді як люди досягають успіху, "забезпечуючи унікальний людський фактор, емоційний зв'язок і критичне мислення".

‍

Швидкість і контроль: ШІ генерує контент зі швидкістю, неможливою для людини, тоді як людська курація забезпечує контроль якості та стратегічний напрямок.

‍

Реальні приклади моделі 2.0

‍

Автоматизація маркетингу: як зазначає Social Media Examiner, найбільш просунуті команди створюють"автоматизовані робочі процеси, які пов'язують тригери з помічниками ШІ та місцями призначення", де ШІ генерує, а люди займаються створенням контенту.

‍

Корпоративні додатки: IBM повідомляє, що "маркетингові команди можуть використовувати ці інструменти для мозкового штурму ідей, підготовки чернеток і ефективного створення високоякісного контенту", але підкреслює, що "необхідно запровадити керівні принципи, оскільки контенту, створеному штучним інтелектом, може бракувати оригінальності, креативності та емоційної глибини".

‍

Конкретний приклад: створення цієї статті

Динамічний вислів "ШІ народжує, людина зцілює" з'явився в процесі створення цієї статті. Під час дослідження та написання статті відбувався саме такий робочий процес:

‍

Генеративна фаза (AI): система штучного інтелекту швидко генерує обсяги досліджень з десятків джерел, створюючи контент, цитати та аналіз за лічені хвилини.

‍

Кураторська фаза ("Людина"): Куратор одразу визначився:

• Неперевірена інформація: Виявлення неіснуючої або неправдивої інформації під час первинного пошуку.
• Якісний відбір: визначення пріоритетності академічних джерел та перевірених тематичних досліджень
• Стратегічний напрямок: Рішення змінити наратив і запропонувати модель 2.0 як кращу
• Контроль якості: Переконайтеся, що аргументація була послідовною та підкріплена доказами.

Результат: набагато точніший і цікавіший контент, ніж той, який ШІ створив би самостійно, створений за частку часу, який би пішов на пошук вручну.

‍

Стратегії впровадження Моделі 2.0

1. Переосмислення командних ролей

Як зазначає Інститут контент-маркетингу, компанії повинні стратегічно вирішити, де впроваджувати генеративний ШІ: чи має він посилити наявні сильні сторони команди, чи компенсувати її недоліки?

‍

2. Структуровані робочі процеси

Впроваджуйте процеси, в яких "ШІ виконує важку роботу, а творці зосереджуються на розповіді історій та побудові автентичних зв'язків".

‍

3. Постійний контроль якості

Підтримка якості та достовірності означає додавання шарів покращення до створених ШІ чернеток, щоб додати сенсу, нюансів і тональності - речей, які ШІ не може забезпечити самостійно".

‍

4. Спеціалізація ШІ

Використовуйте "ШІ як інструмент для покращення робочих процесів, але завжди включайте людську творчість, щоб додати індивідуального підходу".

‍

Майбутнє: від виробників до стратегів

Оскільки штучний інтелект робить виробництво контенту доступнішим, ніж будь-коли раніше, здатність виділятися парадоксальним чином стає більш цінною. Творці стоять перед вибором: конкурувати за обсяги, використовуючи ШІ, щоб виробляти більше контенту, або зосередитися на кураторстві та автентичності, щоб виділитися на тлі зростаючого цифрового шуму.

‍

Однак думки далеко не одностайні. Деякі творці бачать у ШІ союзника, який вивільняє час для стратегії та концептуальної творчості, дозволяючи їм зосередитися на сторітелінгу та розбудові спільноти.

Інші побоюються, що автоматизація виробництва повністю знецінить їхню роботу, зробивши роки технічного досвіду неактуальними.

Інші стверджують, що справжня цінність полягатиме у здатності використовувати ШІ як інструмент, перетворюючи творців на "цифрових режисерів", а не просто виробників контенту.

‍

Нова ключова компетенція

У моделі 2.0 найціннішою навичкою є вже не швидкість виробництва (ШІ працює швидше), а якість кураторського судження. Без людського нагляду до і після використання генеративного ШІ ви ризикуєте отримати шаблонний, готовий контент, який ніхто не захоче читати.

‍

Висновки: Епоха інтелектуальної курації

Втома від прийняття рішень - один із несподіваних викликів цифрової епохи, але її вирішення не полягає в обмеженні інновацій. Традиційна модель кураторства зі штучним інтелектом (1.0), коли штучний інтелект відбирає наявний контент, була важливим, але недостатнім першим кроком.

‍

Майбутнє за моделлю 2.0: "ШІ народжує, людина лікує". Цей підхід визнає це:

• ШІ вирізняється швидкою генерацією та великими обсягами
• Люди досягають успіху в якісному судженні та стратегічному управлінні
• Поєднання цих двох систем є експоненціально потужнішим, ніж окремі системи

Мета-урок: Саме створення цієї статті чудово ілюструє обговорюваний принцип. ШІ спочатку генерував потік інформації - точної і неточної, змішаної разом. Замість того, щоб залишити читачеві можливість орієнтуватися в цьому перевантаженні (що призводить до втоми від прийняття рішень), "людський" куратор відібрав, перевірив і організував лише найбільш релевантну і достовірну інформацію.

‍

У світі, де інформації вдосталь, справжня майстерність полягає вже не в тому, щоб генерувати варіанти, а в тому, щоб знати, як вибрати правильний. Майбутнє не за штучним інтелектом, який замінить людину, і не за конкуренцією між людьми та штучним інтелектом, а за спільною спеціалізацією, де кожен робить те, що вміє найкраще.

‍

Майбутнє належить тим, хто вміє оркеструвати, а не тільки тим, хто вміє творити.

Ця стаття ґрунтується на дослідженнях, опублікованих провідними науковими установами та організаціями в галузі штучного інтелекту, з особливим акцентом на спільні робочі процеси між людиною і штучним інтелектом та впровадження штучного інтелекту в процеси прийняття бізнес-рішень.