Штучний інтелект переписав правила світового видавництва з безпрецедентною швидкістю: поки Axel Springer звільняє всю італійську редакцію Upday, щоб замінити її на ChatGPT, такі видання, як Il Foglio фіксують +60% продажів завдяки вставці, повністю написаній штучним інтелектом. Але за лаштунками вимальовується більш складна правда: багато «революційних рішень штучного інтелекту» приховують операційні реалії, що коливаються між справжньою інновацією та систематичною маніпуляцією інформаційним екосистемою.
Це явище, яке дослідники іронічно назвали «fauxtomation» (тобто псевдоавтоматизація), показує, як технологічна галузь часто використовує низькоякісну автоматизацію, видаючи її за передову штучну інтелігенцію.
Дослідження NewsGuard відображає вибухове явище: понад 1200 сайтів з автоматизованою псевдоінформацією, розкиданих по 16 мовах. Екосистема, яка охоплює ринок, що має зрости в чотири рази за шість років, з 26 мільярдів доларів сьогодні до майже 100 мільярдів у 2030 році.
У чому різниця між тими, хто процвітає, і тими, хто зазнає поразки? У здатності перетворити ШІ з екзистенційної загрози на конкурентну перевагу за допомогою нової ключової компетенції: вміння знати, що запитати у машини — коли машина є справді машиною.
Два роки 2024-2025 стали вирішальним поворотом у видавничій галузі. З одного боку, хвилі звільнень охопили історичні редакції: Business Insider скоротив 21% персоналу, The Messenger закрився, залишивши 300 журналістів без роботи, а CNN і Los Angeles Times скоротили сотні посад. Найбільше постраждали копірайтери, молодші редактори та перекладачі — всі функції, які легко автоматизувати.
З іншого боку, з'являється нова екосистема можливостей. The Washington Post створив першу посаду «Старшого редактора з питань стратегії та інновацій у сфері штучного інтелекту», а Newsweek запустив команду, присвячену штучному інтелекту для оперативних новин, яка допомогла досягти 130 мільйонів сесій на місяць. Ринок праці фіксує +124% пропозицій щодо посад у сфері штучного інтелекту в медіа-секторі, із зарплатами, що можуть досягати 335 000 доларів на рік для старших інженерів-програмістів.
Ключ до цієї трансформації полягає в стратегічному підході. Thomson Reuters інвестує понад 100 мільйонів доларів на рік в штучний інтелект, використовуючи різні моделі для конкретних завдань: OpenAI для генерації контенту, Google Gemini для аналізу складних юридичних документів, Anthropic Claude для робочих процесів, що вимагають високої чутливості. Цей підхід з використанням декількох постачальників дозволив компанії оптимізувати витрати та продуктивність, зберігаючи контроль над редакційною якістю.
«Знати, що запитати у машини» — це не слоган, а нова професійна навичка, яка переосмислює професію журналіста. Опитування 134 інформаційних операторів у США, Великій Британії та Німеччині показує, що перевірка вмісту ШІ «іноді вимагає більше часу, ніж ручне написання». Ця, на перший погляд, парадоксальна інформація приховує фундаментальну істину: ШІ не замінює журналіста, але вимагає нових форм редакційного нагляду.
Традиційні навички не зникають, а еволюціонують у більш витончені форми. Відносини з джерелами, редакційна оцінка та контекстуалізація залишаються незамінними. Як підкреслює британський редактор: «Я не хочу бути BuzzFeed або CNET, які публікують сміття. Ми повинні робити все як слід».
Формулювання ефективних запитань до штучного інтелекту виходить за межі простого запиту інформації. Воно вимагає розуміння алгоритмічних упереджень, вміння структурувати складні запити та здатності повторювати їх для отримання все більш точних результатів. Продуктивна розмова з ШІ повинна: надавати необхідний контекст, вказувати бажаний формат, встановлювати етичні параметри, вимагаючи прозорості джерел, та калібрувати тон, адаптуючи його до цільової аудиторії.
Парадоксально, але ера штучного інтелекту зробила перевірку фактів ще більш важливою. Журналісти розробляють нові методики для асистованого fact-checking, де штучний інтелект стає як об'єктом, так і інструментом перевірки. Виклик полягає не тільки в тому, щоб відрізнити правду від неправди, але й оцінити якість автоматичних узагальнень, виявити значні пропуски та розпізнати, коли штучний інтелект вносить тонкі упередження в розповідь.
Відповідальне використання штучного інтелекту передбачає постійне етичне осмислення. Прозорість перед громадськістю щодо використання ШІ стає основою видавничої надійності. У цьому сценарії з'являється нова гібридна фігура: журналіст-диригент, здатний керувати симфонією людських і цифрових джерел для створення інформації вищої якості.
Історія AdVon Commerce чудово ілюструє еволюцію технологій від суперечливих практик до легітимних бізнес-рішень. Потрапивши в центр скандалів Sports Illustrated і USA Today, AdVon перетворив «автоматизований журналізм» на мільйонний бізнес. Цифри були вражаючими: 90 000 статей, опублікованих через його систему для сотень видань, з використанням повністю вигаданих журналістів із профілями, створеними за допомогою штучного інтелекту.
Внутрішнє навчальне відео, отримане Futurism, розкрило реальність роботи: співробітники «генерували статтю, написану ШІ, і доопрацьовували її». 12 способів використання журналістами інструментів ШІ в редакції — Twipe. Стратегія була простою, але ефективною: спочатку використовувати підрядників для написання оглядів продуктів, а потім використовувати цей матеріал для навчання мовних моделей, переходячи до автоматизації. Це приклад переходу від людської праці до «Actual AI» — коли люди навчають машини в процесі поступової заміни.
AdVon тепер є частиною Flywheel Digital (придбаної Omnicom) і позиціонується як постачальник «SEO та орієнтованих на користувача контент-рішень на базі штучного інтелекту» для компаній з рейтингу Fortune 500. Перехід від суперечливого контент-фермерства для газет до корпоративних інструментів для електронної комерції є типовою еволюцією технологічних стартапів: та сама технологія, різні ринки, інша етика.
Випадок AdVon також демонструє, що одні й ті ж технології можуть одночасно обслуговувати як легальні ринки (електронна комерція), так і проблемні практики (фейковий журналізм). Еволюція моделі — від контент-ферми до корпоративного програмного забезпечення — показує, як технологічні інновації з часом можуть знайти більш етичні застосування.
Найбільш символічний приклад складності великих технологічних компаній випливає з хронології подій: 5 березня 2024 року Google оголошує про заходи проти «масштабного зловживання контентом»; 1 квітня 2024 року Google Cloud оголошує про партнерство з AdVon для запуску AdVonAI. Коли Futurism попросив роз'яснень, Google відповів повним мовчанням.
Найбільш ймовірне пояснення криється в організаційній структурі: Google Cloud працює як окремий підрозділ із власними комерційними цілями, а AdVonAI позиціонується як інструмент B2B для таких роздрібних мереж, як Target і Walmart, а не для журналістського контент-фермерства. Як зазначає Карл Боде з Techdirt: «Некомпетентні керівники продовжують ставитися до ШІ не як до способу поліпшення журналістики, а як до швидкого способу створення автоматизованої машини для залучення реклами».
CNET надав один із перших масштабних прикладів того, як НЕ слід впроваджувати ШІ в журналістику, ставши ідеальним прикладом для вивчення ризиків «фальшивої автоматизації». Відомий технологічний сайт використовував «внутрішній движок ШІ» для написання 77 статей, опублікованих з листопада 2022 року, що становить приблизно 1% від загального обсягу контенту, опублікованого за той самий період.
CNET довелося виправити помилки в 41 з 77 історій, згенерованих ШІ, — це більше половини автоматизованого контенту. У статті про складні відсотки стверджувалося, що депозити в розмірі 10 000 доларів із відсотковою ставкою 3% на рік принесуть 10 300 доларів замість 300 доларів — помилка в 3333%, яка б фінансово зруйнувала кожного, хто б дотримався цієї поради.
Подальші розслідування також виявили докази структурного плагіату з статтями, раніше опублікованими в інших джерелах. Джефф Шаттен, професор Вашингтонського університету і університету Лі, після вивчення численних прикладів назвав поведінку бота «явно» плагіатом. «Якби студент здав есе з подібною кількістю схожості з існуючими документами без вказівки авторства, його б направили до студентської етичної комісії, і, з огляду на повторюваність такої поведінки, його б майже напевно виключили з університету».
Випадок CNET показує, як логіка контент-ферм проникає навіть у історичні видання. Як повідомляє The Verge, основною стратегією Red Ventures (власника CNET) було публікувати величезні обсяги контенту, ретельно розробленого для того, щоб займати високі позиції в Google і наповненого прибутковими партнерськими посиланнями. CNET перетворився на «SEO-машину для заробляння грошей, підсилену штучним інтелектом».
Основний урок: ШІ має «відому тенденцію до створення спотвореного, шкідливого та фактично некоректного контенту», що вимагає кваліфікованого людського нагляду, а не лише поверхневого редагування.
Тим часом з'являється ще більш досконала генерація повністю автоматизованих контент-ферм. NewsGuard виявив сайти, які «працюють з мінімальним або без людського контролю і публікують статті, написані переважно або повністю ботами», з такими загальними назвами, як iBusiness Day, Ireland Top News і Daily Time Update.
Цифри вражають: з квітня 2023 року, коли NewsGuard виявив 49 сайтів, їхня кількість зросла до понад 1000 у серпні 2024 року.
З огляду на одночасний занепад справжніх місцевих видань у всьому світі, ймовірність того, що веб-сайт новин, який стверджує, що висвітлює місцеві новини, є фальшивим, перевищує 50%.
OkayNWA (Арканзас): Перша повністю автоматизована «місцева газета» з «репортерами AI» з сюрреалістичними іменами, такими як «Benjamin Business» і «Sammy Streets». Сайт збирає інформацію про місцеві події в Інтернеті і публікує її під вигаданими іменами AI, що є кінцевою еволюцією моделі AdVon.
Celebritydeaths.com: Поширив неправдиву інформацію про смерть президента Байдена та перебрання його повноважень віцепрезидентом Гарріс Аналітики попереджають про поширення новинних сайтів, що генеруються штучним інтелектом — приклад того, як неконтрольована автоматизація може створювати небезпечну дезінформацію.
Hong Kong Apple Daily: Домен колишньої демократичної газети був придбаний сербським бізнесменом і заповнений контентом, створеним штучним інтелектом Аналітики попереджають про поширення новинних сайтів, що генеруються штучним інтелектом після примусового закриття газети в 2021 році — особливо цинічний випадок цифрового привласнення.
Сайти, створені за допомогою штучного інтелекту, зазвичай не мають платного доступу і не несуть витрат на найм справжніх журналістів, тому їм легше залучати доходи від програмної реклами. Watch Out: AI «News» Sites Are on the Rise — NewsGuard. Це створює руйнівне замкнуте коло: поки ці сайти забирають рекламні доходи, місцеві журналістські організації ще більше борються за виживання, що призводить до подальшого скорочення персоналу та ресурсів.
NewsGuard виявив, що Google стоїть за 90% оголошень на цих сайтах Аналітики попереджають про поширення новинних сайтів, створених за допомогою штучного інтелекту. Коли Voice of America попросила роз'яснень, Google заявила, що не може перевірити, чому NewsGuard не ділиться своїм списком сайтів (яким, очевидно, не поділиться, оскільки це їхній головний комерційний актив).
Економічні дані свідчать про глибокі зрушення:
Вплив на заробітну плату є не менш драматичним. Посади, що вимагають навичок у сфері ШІ, забезпечують премію до 25% до заробітної плати у США. Менеджер з контенту ШІ в Amazon може заробляти від 62 000 до 95 000 доларів, а старші інженери-програмісти отримують зарплату до 335 000 доларів. Натомість 58% журналістів самостійно навчаються ШІ без будь-якої підтримки з боку компаній.
На тлі системних махінацій та прихованої автоматизації експеримент газети Il Foglio є яскравим прикладом радикальної прозорості. Протягом цілого місяця газета публікувала додаток, повністю написаний штучним інтелектом, що призвело до 60-відсоткового зростання продажів у перший день та міжнародного висвітлення в ЗМІ.
Клаудіо Чераса, директор газети, відкрито визнає обмеження: «Це один із випадків, коли ШІ працює погано» щодо оригінальності, але підкреслює основний урок: «Головне — зрозуміти, що можна зробити більше, а не менше».
Успіх Il Foglio набуває ще більшого значення, якщо порівняти його з реальністю контент-ферм. У той час як Cerasa проводить прозорий та етичний експеримент, відкрито повідомляючи читачам про всі аспекти використання ШІ, тисячі сайтів по всьому світу приховують свою автоматизовану природу за фальшивими журналістськими ідентичностями.
News Corp Australia: прозора промислова модель
News Corp Australia вже виробляє 3000 статей AI на тиждень в рамках проекту Data Local, але з однією важливою відмінністю: структурованим редакційним наглядом і повним розкриттям інформації. Промисловий, але прозорий підхід доводить, що автоматизацію можна впроваджувати у великому масштабі, дотримуючись етичних стандартів.
Випадок EXPRESS.de у Німеччині ілюструє, як ШІ може стати справжнім партнером журналістів. Їхня система «Klara» зараз забезпечує 11% статей і під час сезонних піків становить 8-12% загального трафіку, головним чином завдяки ефективному генеруванню заголовків.
Вплив є вимірюваним: це партнерство між людьми та ШІ призвело до значного збільшення на 50-80% кількості переходів за посиланнями, коли ШІ підбирає статті на основі інтересів користувачів. Співробітники виконують функції наглядачів, переглядаючи кожну статтю, перевіряючи джерела та забезпечуючи журналістську доброчесність.
Фабіо Наполі, директор з цифрового бізнесу RCS, підкреслює, що компанія планує розширити свої пропозиції на основі штучного інтелекту, розробляючи нові тематичні додатки та вдосконалюючи існуючі платформи, такі як L'Economia. Мета полягає в тому, щоб використовувати штучний інтелект і аналіз даних для надання більш персоналізованого контенту, забезпечуючи більш глибоке залучення читачів і збільшення часу, який вони проводять на платформах RCS.
Закон ЄС про штучний інтелектЗакон ЄС про штучний інтелект, який набув чинності в серпні 2024 року, є першою систематичною спробою регулювання ШІ на континентальному рівні. Закон встановлює обов'язкове маркування контенту, створеного ШІ, створюючи правову основу для розрізнення контенту, створеного людиною, та автоматизованого контенту.
Паризька Паризька хартія про ШІ та журналістику, очолювана лауреаткою Нобелівської премії Марією Рессою, визначила 10 основних принципів етичного використання штучного інтелекту в журналістиці. У документі підкреслюється, що «технологічні інновації самі по собі не призводять до прогресу: вони повинні керуватися етичними принципами».
Основні принципи включають: прозорість у використанні ШІ, обов'язковий людський нагляд за чутливим контентом, захист різноманітності джерел та чітка редакційна відповідальність. Такі організації, як IFJ та EFJ, борються за забезпечення справедливої компенсації за контент, який використовується для навчання ШІ, та прозорості алгоритмів.
Серед випадків, які розділяють видавничу спільноту, виділяється Spines, ізраїльський стартап, який пропонує автоматизовані видавничі послуги, скорочуючи терміни з 6-18 місяців до трьох тижнів, з цінами від 1200 до 5000 доларів, що дозволяє авторам зберегти 100% прав.
Платформа використовує штучний інтелект для редагування, коректури, дизайну обкладинок та форматування, але при цьому призначає проектного менеджера-людину для супроводу кожної книги. Критики зосереджуються на якості — «Штучний інтелект, як відомо, не має таланту до письменництва», — тоді як прихильники підкреслюють демократизацію доступу до послуг, які раніше були дорогими.
Стартап залучив 22,5 мільйони доларів від авторитетних інвесторів, а його генеральний директор Єгуда Нів має солідний досвід роботи. Модель представляє собою індустріалізацію вже існуючих послуг, що не обов'язково є «революційним», але потенційно важливим для доступності видавничої справи.
Сценарії на 2025-2030 роки, окреслені в проекті «AI in Journalism Futures», коливаються між радикальною трансформацією та стабільністю. Сценарій «Machines in the Middle» передбачає, що ШІ буде виконувати функції редакції, обробляючи та поширюючи більшу частину журналістської інформації.
Експерти прогнозують «пост-лінкову реальність», в якій користувачі більше не будуть відвідувати сайти видавців, а отримуватимуть доступ до новин через агентів штучного інтелекту, які узагальнюють контент. Такий сценарій призведе до подальшої централізації контролю над інформацією в руках великих технологічних компаній.
Успішні редакції впроваджують моделі «двох швидкостей», які дозволяють експериментувати, зберігаючи традиційні робочі процеси. З'являються «федералізовані» структури з автономними командами, які підтримуються централізованою інфраструктурою штучного інтелекту. Ключовим фактором є баланс між технологічною ефективністю та журналістськими цінностями: точністю, справедливістю, відповідальністю та суспільним служінням.
Однак з коментарів видавничої спільноти випливає втішна істина: ринки мають природні антитіла проти шахрайства. Як зазначає ветеран галузі: «Шахрайство існує завжди, але я ніколи не бачив, щоб воно мало тривалий вплив».
Причина проста, але вагома: алгоритми пошуку (які, як не дивно, є справжньою штучною інтелігенцією) винагороджують залученість і задоволеність читача. Контент-ферми можуть заполонити ринок, але якість завжди виходить на перший план. Читачі не читають далі першої сторінки низькоякісного контенту, незалежно від того, чи він створений людьми, чи штучною інтелігенцією.
ШІ — це не майбутнє журналістики, це її бурхливе і суперечливе сьогодення. Поточна трансформація виявляє ще глибше роздвоєння, ніж спочатку уявлялося: мова йде не тільки про заміну журналістів машинами, але й про боротьбу між етичною автоматизацією та хижацькою «фальшивою автоматизацією».
Контраст між Il Foglio та тисячами автоматизованих контент-ферм є символічним. З одного боку, прозорий експеримент, який відкрито заявляє про використання ШІ, інвестує в людський нагляд і використовує технологію для дослідження майбутнього професії. З іншого боку, промислова система обману, яка забруднює інформаційну екосистему низькоякісним контентом, замаскованим під справжній журналізм.
Успіх в епоху AI-редактора вимагає п'яти основних елементів:
Редакції, які процвітають, — це ті, які, як Il Foglio, використовують ШІ, щоб звільнити журналістів від повторюваних завдань і спонукати їх зосередитися на тому, чого не можуть зробити машини: будувати довірчі відносини, контекстуалізувати складність, розповідати історії, що торкаються людської душі.
Парадокс є руйнівним, але й визвольним: в епоху максимальної автоматизації чесність стає революційною. Знати, що запитати у машини, — це не лише технічна навичка, а й акт опору проти екосистеми, яка винагороджує систематичне обдурювання.
Але, як показує мудрість видавничої спільноти та стійкість ринків, читачі вміють розрізняти. Італійські редакції стоять перед вибором, який виходить за межі технології: вони можуть приєднатися до гонитви за автоматизованими контент-фермами або ж наслідувати приклад Il Foglio і використовувати прозорість як конкурентну перевагу.
У цю епоху «фальшивої автоматизації» справжній журналізм стає останньою формою автоматизації, яку жодна машина ніколи не зможе повторити: автоматизація довіри. А довіру, як завжди знав кожен хороший журналіст, завойовують історія за історією, читач за читачем, правда за правдою.
Різниця між виживанням і процвітанням полягає не в застосуванні штучного інтелекту, а в здатності зберігати цілісність, коли всі навколо вдають, що їхня автоматизація є більш досконалою, ніж насправді. Майбутнє належить тим, хто вміє перетворювати технологію на інструмент істини, а не обману.
Джерела:
Дослідження та ринкові дані:
Приклади з практики та скандали:
Контент-ферми та автоматизація:
Партнерство та глобальні ініціативи:
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
