Оновлення

Electe API: тепер доступний наш API з перевіреним профілем листоноші

Підтверджений профіль на Postman: це не просто бейдж, це гарантія якості для розробників. ELECTE випустив свій повний API з автентифікацією JWT, управлінням проектами та системою веб-хуків у реальному часі для критичних подій. Щедре обмеження швидкості (1000 запитів на годину), вичерпна документація та готові до використання колекції. Тепер партнери та розробники можуть інтегрувати платформу ELECTE у власні додатки за лічені хвилини. Почніть з apielecte.net.

Підсумуйте цю статтю за допомогою ШІ

Ми раді повідомити про важливу подію для Electe: ми офіційно випустили наш повний API і отримали верифікацію профілю на Postman!

🚀 Профіль листоноші підтверджено

Наша команда тепер присутня на Postman з підтвердженим профілем, що свідчить про якість та надійність наших API. Ви можете знайти всі наші колекції та документацію за наступним посиланням: 👉[ Electe профіль на Postman].

Повний API для проектів та користувачів

Наш API пропонує комплексне управління проектами та користувачами за допомогою системи веб-хуків у режимі реального часу.

Повна документація доступна за посиланням: 🌐[api.electe.net].

Основні характеристики:

Безпечна автентифікація
- Система токенів JWT Bearer
- Виділена кінцева точка для входу та реєстрації
- Надійна та безпечна автентифікація

📁 Управління проектами
- Створення та управління проектами
- Інтелектуальна пагінація (до 100 елементів на сторінці)
- Повний контроль над назвою та описом

🔔 Система Webhook в режимі реального часу

Негайні сповіщення про критичні події:
- `user.created` - зареєстровано нового користувача
- `project.created` - створено новий проект
- `project.updated` - оновлено проект
- `project.deleted` - видалено проект

Оптимізовано обмеження швидкості
- 1000 запитів на годину для авторизованих користувачів
- 100 запитів на годину для неавторизованих IP-адрес

Що це означає для вас

З випуском нашого API розробники та партнери тепер можуть це робити:

- Легко інтегруйте управління проектами Electe у власні додатки
- Отримуйте сповіщення в режимі реального часу за допомогою спеціальних веб-хуків
- Керуйте користувачами за допомогою надійної системи автентифікації
- Скористайтеся вичерпною документацією та прикладами на Postman
- Масштабуйте інтеграцію завдяки щедрому обмеженню тарифів

З чого почати

1. Відвідайте нашу спеціальну сторінку: api.electe.net
2. Ознайомтеся з нашим профілем листоноші з готовими колекціями
3. Зареєструйтеся через кінцеву точку `/auth` з дією "signup"
4. Отримайте токен JWT для авторизації
5. Почніть створювати проекти та налаштовувати веб-хуки

Основні кінцеві точки

- **POST** `/auth` - Вхід та реєстрація
- **GET** `/projects` - Список проектів з пагінацією
- **POST** `/projects` - Створення нових проектів
- **GET** `/webhooks` - Управління веб-хуками
- **POST** `/webhooks` - Реєстрація нових веб-хуків

Майбутнє інтеграції

Цей випуск є важливим кроком у нашому баченні зробити Electe все більш доступним та інтегрованим. Верифікація на Postman підтверджує нашу прихильність високим стандартам якості та відмінний досвід розробників.

🤝 Спільнота та підтримка

Наша спільнота розробників продовжує зростати, і ми тут, щоб підтримати вас на шляху до інтеграції.

- Технічна підтримка: Підтримка
- Документація: api.electe.net
- Листоноша: Перевірений профіль Electe

- Профіль на Github: @ElecteSrl
- Умови та положення: Дивіться наші Умови використання

⚠️ Важливо: Перш ніж почати використовувати наш API, будь ласка, ознайомтеся з Умовами використання, щоб зрозуміти політику та права користування сервісом.

Готові дослідити можливості? Відвідайте api.electe.net та наш профіль Postman, щоб дізнатися, як API Electe може покращити ваші проекти за допомогою управління користувачами, проектами та веб-хуками в режимі реального часу!

Слідкуйте за оновленнями та новинами зі світу Electe.

Ресурси для розвитку бізнесу

9 листопада 2025 року

Повний посібник з програмного забезпечення для бізнес-аналітики для МСП

60% італійських МСП визнають, що мають критичні прогалини в підготовці даних, 29% навіть не мають спеціальної цифри - в той час як італійський ринок бізнес-аналітики зросте з $36,79 млрд до $69,45 млрд до 2034 року (CAGR 8,56%). Проблема не в технології, а в підході: малі та середні підприємства тонуть у даних, розкиданих між таблицями CRM, ERP, Excel, не перетворюючи їх на рішення. Це стосується як тих, хто починає з нуля, так і тих, хто хоче оптимізувати. Критерії вибору, які мають значення: зручність використання без місяців навчання, масштабованість, яка зростає разом з вами, інтеграція з існуючими системами, повна сукупна вартість володіння (впровадження + навчання + обслуговування) порівняно з вартістю самої лише ліцензії. 4-крокова дорожня карта - вимірювані SMART-цілі (зменшити відтік на 15% за 6 місяців), чисте мапування джерел даних (сміття на вході = сміття на виході), навчання команди культурі даних, пілотний проект з безперервним циклом зворотного зв'язку. ШІ змінює все: від описової BI (що сталося) до доповненої аналітики, яка виявляє приховані закономірності, предиктивної, яка оцінює майбутній попит, прескриптивної, яка пропонує конкретні дії. Electe демократизує цю силу для МСП.
9 листопада 2025 року

Система охолодження Google DeepMind AI: як штучний інтелект революціонізує енергоефективність центрів обробки даних

Google DeepMind досягає -40% енергії на охолодження центру обробки даних (але лише -4% загального споживання, оскільки охолодження становить 10% від загального) - точність 99,6% з похибкою 0,4% на PUE 1.1 завдяки 5-рівневому глибокому навчанню, 50 вузлам, 19 вхідним змінним на 184 435 навчальних вибірках (дані за 2 роки). Підтверджено на 3 об'єктах: Сінгапур (перше розгортання у 2016 році), Емшавен, Рада Блаффс (інвестиції у розмірі $5 млрд). PUE флоту Google 1,09 проти середнього по галузі 1,56-1,58. Модель Predictive Control прогнозує температуру/тиск на наступну годину, одночасно керуючи ІТ-навантаженням, погодою, станом обладнання. Гарантована безпека: дворівнева верифікація, оператори завжди можуть відключити ШІ. Критичні обмеження: нульова незалежна перевірка з боку аудиторських фірм/національних лабораторій, для кожного дата-центру потрібна індивідуальна модель (8 років не комерціалізована). Впровадження займає 6-18 місяців і потребує мультидисциплінарної команди (наука про дані, ОВіК, управління об'єктами). Застосовується не лише в дата-центрах: промислові підприємства, лікарні, торгові центри, корпоративні офіси. 2024-2025: Перехід Google на пряме рідинне охолодження для TPU v5p, що вказує на практичні межі оптимізації ШІ.
9 листопада 2025 року

Чому математика - це складно (навіть якщо ви штучний інтелект)

Мовні моделі не вміють множити і запам'ятовувати результати так, як ми запам'ятовуємо число пі, але це не робить їх математиками. Проблема структурна: вони навчаються за статистичною схожістю, а не за алгоритмічним розумінням. Навіть нові "моделі мислення", такі як o1, не справляються з тривіальними завданнями: вони правильно рахують "r" у слові "полуниця" після декількох секунд обробки, але не можуть написати абзац, де друга буква кожного речення складає слово. Преміум-версія за 200 доларів на місяць витрачає чотири хвилини на те, що дитина робить миттєво. DeepSeek і Mistral у 2025 році все ще неправильно рахують літери. Яке рішення з'являється? Гібридний підхід - найрозумніші моделі з'ясували, коли потрібно викликати справжній калькулятор, а не намагатися обчислити самостійно. Зміна парадигми: ШІ не повинен знати, як робити все, а лише організувати правильні інструменти. Останній парадокс: GPT-4 може блискуче пояснити вам теорію меж, але неправильно виконує множення, які кишеньковий калькулятор завжди виконує правильно. Для навчання математики вони чудові - пояснюють з безмежним терпінням, адаптують приклади, розбивають складні міркування. Для точних розрахунків? Точно на калькулятор, а не на штучний інтелект.