Оновлення

Electe приєднується до Консорціуму Всесвітньої павутини: важливий крок для інновацій МСП

Ті, хто визначає веб-стандарти, визначають майбутнє цифрового бізнесу. ELECTE є офіційним членом W3C, організації, яка створила HTML, CSS та основи Інтернету. Ми беремо участь у робочих групах з питань конфіденційності даних, пов'язаного веб-сховища та веб-машинного навчання, щоб гарантувати, що майбутні стандарти відповідатимуть потребам малого та середнього бізнесу, а не лише великих технологій. Для наших клієнтів: більша сумісність, спрощене дотримання нормативних вимог і доступний штучний інтелект безпосередньо в браузері.

Підсумуйте цю статтю за допомогою ШІ

Ми раді повідомити, що Electe офіційно приєдналася до Консорціуму Всесвітньої павутини (W3C), міжнародної організації, яка розробляє відкриті стандарти для Інтернету. Це досягнення є не тільки важливим визнанням для нашої компанії, але й можливістю активно впливати на майбутнє веб-стандартів на благо малих і середніх підприємств Італії та Європи.

Чому це партнерство важливе

У сучасному цифровому ландшафті правила конфіденційності даних стають дедалі суворішими, і компаніям потрібні ефективні рішення для управління та аналізу даних без шкоди для безпеки. Наш досвід у галузі аналізу на основі штучного інтелекту дає нам змогу зробити внесок у розробку стандартів, які допоможуть сформувати цифрове майбутнє бізнесу.

Як заявив наш генеральний директор Фабіо Лоріа:

"Наша мета - сприяти впровадженню стандартів інтероперабельності та конфіденційності, які дозволять МСП ефективно використовувати дані, зберігаючи при цьому високий рівень безпеки. Багато МСП щодня стикаються з проблемами інтеграції даних та дотримання нормативних вимог. Завдяки нашій участі в робочих групах W3C ми хочемо забезпечити, щоб майбутні веб-стандарти відповідали цим потребам, створюючи більш справедливе цифрове середовище для підприємств усіх розмірів".

Наш внесок у W3C

Як активні члени W3C, ми будемо брати участь у кількох стратегічних робочих групах:

  • Словники та засоби контролю конфіденційності даних: ми працюватимемо над розробкою таксономій для забезпечення конфіденційності та захисту даних відповідно до GDPR та інших міжнародних нормативних актів.
  • Пов'язане веб-сховище: ми допоможемо вдосконалити зберігання даних і контроль доступу до них, щоб забезпечити безпечне та ефективне управління корпоративною інформацією.
  • Веб-машинне навчання: ми будемо співпрацювати над впровадженням можливостей машинного навчання безпосередньо в браузери, щоб зменшити залежність від хмарних рішень і підвищити конфіденційність даних.

Що це означає для наших клієнтів

Ця співпраця призведе до конкретних переваг для всіх користувачів нашої платформи:

  • Підвищена інтероперабельність: вам буде легше інтегрувати ваші дані з різними додатками та сервісами.
  • Спрощене дотримання нормативних вимог: стандарти, яким ми сприяємо, полегшують дотримання правил конфіденційності.
  • Демократизація доступу до ШІ: ми продовжимо робити передові технології доступними навіть для компаній з обмеженими ресурсами.

Результати, яких ми вже досягли, говорять самі за себе: скорочення часу обробки даних на 87% і збільшення кількості переглядів платформи на 278% свідчать про ефективність нашого підходу.

Наші майбутні цілі

Це оголошення слідує за нашим нещодавнім визнанням на церемонії Netty Awards, де ми отримали нагороду "Інновація року в галузі штучного інтелекту" в листопаді 2024 року. Ми будемо використовувати наше членство в W3C для подальшого розширення можливостей нашої платформи, приділяючи особливу увагу спільній аналітиці в режимі реального часу та механізмам обміну даними із збереженням конфіденційності.

Як зазначає Фабіо Лоріа: "Майбутнє бізнесу залежить від аналітики даних, але це майбутнє має бути інклюзивним. Завдяки нашій співпраці з W3C ми прагнемо забезпечити, щоб еволюція Інтернету підтримувала компанії всіх розмірів, а не лише ті, що мають великі ресурси".

Про нас

Electe - це інноваційна платформа для аналізу даних на основі штучного інтелекту, покликана перетворити виклики, пов'язані з даними, на можливості для малих і середніх підприємств. Заснована у 2023 році Фабіо Лауріа, наша місія полягає в демократизації доступу до штучного інтелекту, гарантуючи, що прийняття рішень на основі даних не обмежується великими компаніями, а є доступним для всіх.

Наша платформа поєднує потужні алгоритми штучного інтелекту з інтуїтивно зрозумілим користувацьким інтерфейсом, що дозволяє компаніям отримувати корисну інформацію зі своїх даних, не вимагаючи спеціальних технічних знань. Ми обслуговуємо клієнтів у різних секторах, включаючи роздрібну торгівлю, виробництво, охорону здоров'я та професійні послуги.

Контакти:
Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зв'яжіться з нами.

Ресурси для розвитку бізнесу

9 листопада 2025 року

AI Trends 2025: 6 стратегічних рішень для безперешкодного впровадження штучного інтелекту

87% компаній визнають ШІ конкурентною необхідністю, але багато хто зазнає невдачі в інтеграції - проблема не в технології, а в підході. 73% керівників називають прозорість (Explainable AI) вирішальним фактором для залучення зацікавлених сторін, тоді як успішні впровадження слідують стратегії "починай з малого, думай про велике": цільові високоцінні пілотні проекти, а не тотальна трансформація бізнесу. Реальний кейс: виробнича компанія впроваджує предиктивне технічне обслуговування на основі штучного інтелекту на одній виробничій лінії, досягає зниження простоїв на 67% за 60 днів і каталізує впровадження в масштабах усього підприємства. Перевірені кращі практики: інтеграція через API/проміжне програмне забезпечення замість повної заміни для скорочення часу навчання; виділення 30% ресурсів на управління змінами з рольовим навчанням забезпечує +40% рівня впровадження та +65% задоволеності користувачів; паралельне впровадження для перевірки результатів ШІ в порівнянні з існуючими методами; поступова деградація з резервними системами; щотижневі оглядові цикли протягом перших 90 днів для моніторингу технічної продуктивності, впливу на бізнес, рівня впровадження, рентабельності інвестицій. Успіх вимагає балансу між технічними та людськими факторами: внутрішні чемпіони з ШІ, фокус на практичних вигодах, еволюційна гнучкість.
9 листопада 2025 року

Розробники та штучний інтелект на веб-сайтах: виклики, інструменти та найкращі практики: міжнародна перспектива

Італія застрягла на позначці 8,2% впровадження ШІ (проти 13,5% в середньому по ЄС), тоді як у всьому світі 40% компаній вже використовують ШІ на практиці - і цифри показують, чому цей розрив є фатальним: чат-бот Amtrak генерує 800% рентабельності інвестицій, GrandStay економить $2,1 млн на рік, обробляючи 72% запитів автономно, Telenor збільшує доходи на 15%. У цьому звіті досліджується впровадження ШІ на веб-сайтах на практичних кейсах (Lutech Brain для тендерів, Netflix для рекомендацій, L'Oréal Beauty Gifter з 27-кратним залученням порівняно з електронною поштою) і розглядаються реальні технічні проблеми: якість даних, алгоритмічна упередженість, інтеграція з застарілими системами, обробка в режимі реального часу. Від рішень - передових обчислень для зменшення затримок, модульних архітектур, стратегій боротьби з упередженістю - до етичних питань (конфіденційність, бульбашки фільтрів, доступність для користувачів з обмеженими можливостями) та урядових кейсів (Гельсінкі з багатомовним перекладом за допомогою штучного інтелекту) - дізнайтеся, як веб-розробники перетворюються з кодерів на стратегів користувацького досвіду і чому ті, хто орієнтується в цій еволюції сьогодні, домінуватимуть в інтернеті завтра.
9 листопада 2025 року

Системи підтримки прийняття рішень зі штучним інтелектом: зростання ролі радників у корпоративному управлінні

77% компаній використовують ШІ, але лише 1% мають "зрілі" впровадження - проблема не в технології, а в підході: тотальна автоматизація vs інтелектуальна співпраця. Goldman Sachs з АІ-консультантом на 10 000 співробітників генерує +30% ефективності охоплення та +12% перехресних продажів, зберігаючи людські рішення; Kaiser Permanente запобігає 500 смертям на рік, аналізуючи 100 предметів на годину за 12 годин до початку, але залишає діагноз лікарям. Модель Advisor вирішує проблему дефіциту довіри (лише 44% довіряють корпоративному ШІ) завдяки трьом стовпам: зрозумілий ШІ з прозорою логікою, відкалібровані показники довіри, постійний зворотній зв'язок для вдосконалення. Цифри: $22,3 трлн до 2030 року, стратегічні співробітники, які використовують ШІ, побачать 4-кратну рентабельність інвестицій до 2026 року. Практична 3-етапна дорожня карта - навички оцінки та управління, пілотний проект з показниками довіри, поступове масштабування з безперервним навчанням - застосовується у фінансовій сфері (контрольована оцінка ризиків), охороні здоров'я (діагностична підтримка), виробництві (прогнозоване технічне обслуговування). Майбутнє - це не заміна людини штучним інтелектом, а ефективна організація людино-машинної співпраці.