Оновлення

Electe приєднується до Консорціуму Всесвітньої павутини: важливий крок для інновацій МСП

Ті, хто визначає веб-стандарти, визначають майбутнє цифрового бізнесу. ELECTE є офіційним членом W3C, організації, яка створила HTML, CSS та основи Інтернету. Ми беремо участь у робочих групах з питань конфіденційності даних, пов'язаного веб-сховища та веб-машинного навчання, щоб гарантувати, що майбутні стандарти відповідатимуть потребам малого та середнього бізнесу, а не лише великих технологій. Для наших клієнтів: більша сумісність, спрощене дотримання нормативних вимог і доступний штучний інтелект безпосередньо в браузері.

Підсумуйте цю статтю за допомогою ШІ

Ми раді повідомити, що Electe офіційно приєдналася до Консорціуму Всесвітньої павутини (W3C), міжнародної організації, яка розробляє відкриті стандарти для Інтернету. Це досягнення є не тільки важливим визнанням для нашої компанії, але й можливістю активно впливати на майбутнє веб-стандартів на благо малих і середніх підприємств Італії та Європи.

Чому це партнерство важливе

У сучасному цифровому ландшафті правила конфіденційності даних стають дедалі суворішими, і компаніям потрібні ефективні рішення для управління та аналізу даних без шкоди для безпеки. Наш досвід у галузі аналізу на основі штучного інтелекту дає нам змогу зробити внесок у розробку стандартів, які допоможуть сформувати цифрове майбутнє бізнесу.

Як заявив наш генеральний директор Фабіо Лоріа:

"Наша мета - сприяти впровадженню стандартів інтероперабельності та конфіденційності, які дозволять МСП ефективно використовувати дані, зберігаючи при цьому високий рівень безпеки. Багато МСП щодня стикаються з проблемами інтеграції даних та дотримання нормативних вимог. Завдяки нашій участі в робочих групах W3C ми хочемо забезпечити, щоб майбутні веб-стандарти відповідали цим потребам, створюючи більш справедливе цифрове середовище для підприємств усіх розмірів".

Наш внесок у W3C

Як активні члени W3C, ми будемо брати участь у кількох стратегічних робочих групах:

  • Словники та засоби контролю конфіденційності даних: ми працюватимемо над розробкою таксономій для забезпечення конфіденційності та захисту даних відповідно до GDPR та інших міжнародних нормативних актів.
  • Пов'язане веб-сховище: ми допоможемо вдосконалити зберігання даних і контроль доступу до них, щоб забезпечити безпечне та ефективне управління корпоративною інформацією.
  • Веб-машинне навчання: ми будемо співпрацювати над впровадженням можливостей машинного навчання безпосередньо в браузери, щоб зменшити залежність від хмарних рішень і підвищити конфіденційність даних.

Що це означає для наших клієнтів

Ця співпраця призведе до конкретних переваг для всіх користувачів нашої платформи:

  • Підвищена інтероперабельність: вам буде легше інтегрувати ваші дані з різними додатками та сервісами.
  • Спрощене дотримання нормативних вимог: стандарти, яким ми сприяємо, полегшують дотримання правил конфіденційності.
  • Демократизація доступу до ШІ: ми продовжимо робити передові технології доступними навіть для компаній з обмеженими ресурсами.

Результати, яких ми вже досягли, говорять самі за себе: скорочення часу обробки даних на 87% і збільшення кількості переглядів платформи на 278% свідчать про ефективність нашого підходу.

Наші майбутні цілі

Це оголошення слідує за нашим нещодавнім визнанням на церемонії Netty Awards, де ми отримали нагороду "Інновація року в галузі штучного інтелекту" в листопаді 2024 року. Ми будемо використовувати наше членство в W3C для подальшого розширення можливостей нашої платформи, приділяючи особливу увагу спільній аналітиці в режимі реального часу та механізмам обміну даними із збереженням конфіденційності.

Як зазначає Фабіо Лоріа: "Майбутнє бізнесу залежить від аналітики даних, але це майбутнє має бути інклюзивним. Завдяки нашій співпраці з W3C ми прагнемо забезпечити, щоб еволюція Інтернету підтримувала компанії всіх розмірів, а не лише ті, що мають великі ресурси".

Про нас

Electe - це інноваційна платформа для аналізу даних на основі штучного інтелекту, покликана перетворити виклики, пов'язані з даними, на можливості для малих і середніх підприємств. Заснована у 2023 році Фабіо Лауріа, наша місія полягає в демократизації доступу до штучного інтелекту, гарантуючи, що прийняття рішень на основі даних не обмежується великими компаніями, а є доступним для всіх.

Наша платформа поєднує потужні алгоритми штучного інтелекту з інтуїтивно зрозумілим користувацьким інтерфейсом, що дозволяє компаніям отримувати корисну інформацію зі своїх даних, не вимагаючи спеціальних технічних знань. Ми обслуговуємо клієнтів у різних секторах, включаючи роздрібну торгівлю, виробництво, охорону здоров'я та професійні послуги.

Контакти:
Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зв'яжіться з нами.

Ресурси для розвитку бізнесу

9 листопада 2025 року

Регулювання штучного інтелекту для споживчих додатків: як підготуватися до нових правил 2025 року

2025 рік знаменує собою кінець ери "Дикого Заходу" для ШІ: Закон ЄС про ШІ набув чинності в серпні 2024 року, зобов'язання щодо ШІ-грамотності - з 2 лютого 2025 року, управління та GPAI - з 2 серпня. Каліфорнійські першопрохідці з SB 243 (народився після самогубства Сьюелла Сетцера, 14-річного підлітка, який розвинув емоційні стосунки з чат-ботом) накладають заборону на системи нав'язливої винагороди, виявлення суїцидальних думок, нагадування кожні 3 години "Я не людина", незалежний громадський аудит, штрафи в розмірі $1 000 за порушення. SB 420 вимагає проведення оцінки впливу "автоматизованих рішень з високим рівнем ризику" з правом на оскарження з боку людини. Реальне правозастосування: Noom назвав 2022 рік для ботів, які видавали себе за тренерів-людей, виплативши 56 мільйонів доларів. Національна тенденція: Алабама, Гаваї, Іллінойс, Мен, Массачусетс класифікують неповідомлення чат-ботів зі штучним інтелектом як порушення UDAP. Трирівневий підхід до критично важливих систем (охорона здоров'я/транспорт/енергетика): сертифікація перед розгортанням, прозоре розкриття інформації для споживачів, реєстрація загального призначення + тестування безпеки. Регуляторна клаптикова ковдра без федеральних преференцій: компанії з різних штатів повинні орієнтуватися у змінних вимогах. ЄС з серпня 2026 року: інформувати користувачів про взаємодію зі штучним інтелектом, якщо вона не очевидна, вміст, створений штучним інтелектом, має бути позначений як машинозчитуваний.
9 листопада 2025 року

Регулювання того, що не створюється: чи ризикує Європа залишитися технологічно неактуальною?

Європа залучає лише десяту частину світових інвестицій у штучний інтелект, але претендує на те, щоб диктувати глобальні правила. Це "Брюссельський ефект" - встановлення правил у планетарному масштабі за допомогою ринкової влади без стимулювання інновацій. Закон про штучний інтелект набуває чинності за поетапним графіком до 2027 року, але транснаціональні технологічні компанії реагують на це креативними стратегіями ухилення: посилаючись на комерційну таємницю, щоб уникнути розкриття даних про навчання, створюючи технічно сумісні, але незрозумілі резюме, використовуючи самооцінку, щоб знизити клас систем з "високого ризику" до "мінімального ризику", шукаючи країни-члени з менш суворим контролем. Парадокс екстериторіального авторського права: ЄС вимагає від OpenAI дотримуватися європейських законів навіть для навчання за межами Європи - принцип, який ніколи раніше не зустрічався в міжнародному праві. Виникає "подвійна модель": обмежені європейські версії проти просунутих глобальних версій тих самих продуктів ШІ. Реальний ризик: Європа стає "цифровою фортецею", ізольованою від глобальних інновацій, а європейські громадяни отримують доступ до гірших технологій. Суд ЄС у справі про кредитний скоринг вже відхилив захист "комерційної таємниці", але інтерпретаційна невизначеність залишається величезною - що саме означає "достатньо детальне резюме"? Ніхто не знає. Останнє питання без відповіді: чи створює ЄС етичний третій шлях між американським капіталізмом і китайським державним контролем, чи просто експортує бюрократію в сферу, де вона не конкурує? Наразі: світовий лідер у регулюванні ШІ, маргінал у його розвитку. Величезна програма.
9 листопада 2025 року

Винятки: де наука про дані зустрічається з історіями успіху

Наука про дані перевернула парадигму з ніг на голову: викиди більше не є "помилками, які потрібно усунути", а цінною інформацією, яку потрібно зрозуміти. Один викид може повністю спотворити модель лінійної регресії - змінити нахил з 2 до 10, але його усунення може означати втрату найважливішого сигналу в наборі даних. Машинне навчання представляє складні інструменти: Isolation Forest ізолює викиди шляхом побудови випадкових дерев рішень, Local Outlier Factor аналізує локальну щільність, Autoencoders реконструює нормальні дані і повідомляє про те, що вони не можуть відтворити. Існують глобальні викиди (температура -10°C в тропіках), контекстуальні викиди (витрати 1000 євро в бідному районі), колективні викиди (синхронізовані сплески трафіку в мережі, що вказують на атаку). Паралельно з Гладуеллом: "правило 10 000 годин" оскаржується - Пол Маккартні сказав: "Багато гуртів провели 10 000 годин у Гамбурзі без успіху, теорія не є безпомилковою". Азійський математичний успіх є не генетичним, а культурним: китайська система числення більш інтуїтивна, вирощування рису потребує постійного вдосконалення на відміну від територіальної експансії західного сільського господарства. Реальні застосування: британські банки відшкодовують 18% потенційних збитків завдяки виявленню аномалій у реальному часі, виробництво виявляє мікроскопічні дефекти, які не помічає людина, охорона здоров'я перевіряє дані клінічних випробувань з чутливістю виявлення аномалій понад 85%. Останній урок: оскільки наука про дані переходить від усунення відхилень до їх розуміння, ми повинні розглядати нестандартні кар'єри не як аномалії, які потрібно виправляти, а як цінні траєкторії, які потрібно вивчати.