.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
Чому компанії звертаються до FinOps для контролю витрат на АІ та SaaS
Компанії виводять FinOps за межі хмари, щоб контролювати витрати на ШІ та SaaS. Непередбачувані витрати на ШІ вимагають нових стратегій, а управління приходить на зміну короткостроковому скороченню витрат. Мультихмарна складність призводить до неефективності, і компанії зі списку Fortune 100 роблять FinOps стандартом. Контроль над витратами на технології зараз є вкрай важливим.
За межами щомісячної передплати: справжні масштаби витрат на технології
Прейскурантна ціна SaaS або AI-рішення - це лише початок. Оцінюючи технологічні платформи, важливо враховувати ці потенційні додаткові витрати, які багато постачальників зручно опускають у своїх презентаціях:
Підготовка та міграція даних
Системи штучного інтелекту настільки хороші, наскільки хороші дані, які вони обробляють. Згідно з дослідженням Gartner, на підготовку даних зазвичай припадає 20-30% загальних витрат на впровадження ШІ. Багато організацій недооцінюють необхідні для цього ресурси:
- Очищення та стандартизація історичних даних
- Створення узгоджених таксономій даних
- Перенесення даних з існуючих систем
- Створення системи управління даними
Унікальні виклики оптимізації витрат на ШІ
Управління витратами на ШІ не схоже на управління традиційними витратами на хмарні технології. ШІ працює в зовсім іншому масштабі, керуючись графічними процесорами, циклами навчання та обробкою висновків у реальному часі. Структура витрат на ШІ складна:
- Графічні процесори дорогі, а моделі ШІ вимагають величезної обчислювальної потужності
- Навчання моделі може зайняти дні або тижні, споживаючи обчислювальні ресурси з непередбачуваною швидкістю
- Інференція, процес використання навченої моделі ШІ для отримання результатів, накопичує витрати, особливо у великих масштабах
- Ціноутворення на основі токенів, коли компанії платять відповідно до обсягу даних, оброблених АІ-моделями
Інтеграція з існуючими системами
Небагато компаній працюють з повністю автономними системами. Можливо, вашому ШІ-рішенню доведеться підключатися до них:
- CRM-платформи
- ERP-системи
- Інструменти автоматизації маркетингу
- Індивідуальні інтер'єрні рішення
Залежно від технічного середовища, на це може знадобитися бюджет:
- Час розробки для індивідуальної інтеграції
- Рішення проміжного програмного забезпечення для складних систем
- Потенційні оновлення існуючих систем для забезпечення сумісності
Навчання персоналу та управління змінами
За даними MIT Sloan Management Review, організаціям, які впроваджують рішення зі штучного інтелекту, зазвичай доводиться виділяти 15-20% свого бюджету на навчання та управління змінами. Це потрібно розглядати реалістично:
- Початкове падіння продуктивності в період навчання
- Час, витрачений на формальне навчання
- Потенційний опір новим робочим процесам
- Документування нових процесів
Управління стає пріоритетом над скороченням витрат
На ранніх стадіях розвитку FinOps йшлося переважно про скорочення витрат. Але компанії усвідомлюють, що після усунення очевидної неефективності реальну цінність приносить управління: створення політики, автоматизація та довгострокова фінансова дисципліна.
Оптимізація - це швидке виправлення. Управління - це те, що підтримує фінансову дисципліну в організації у великих масштабах. Це різниця між реагуванням на перевитрати та їх попередженням. Управління означає розробку політики використання хмарних технологій, автоматизацію контролю витрат і забезпечення того, щоб економічна ефективність була основною бізнес-функцією.
Інвестиції в ШІ та мультихмару ускладнюють управління витратами
Компанії використовують поєднання SaaS, публічної хмари, приватної хмари та локальних дата-центрів. Це значно ускладнює управління витратами. Різні хмарні провайдери мають різні структури виставлення рахунків, а приватні дата-центри вимагають початкових інвестицій з абсолютно різними моделями витрат.
Мультихмарні стратегії додають ще один рівень складності:
- Переміщення даних між хмарами може спричинити часто ігноровані, але потенційно значні витрати на вихід
- Робочі навантаження, розподілені між публічними та приватними хмарами, потребують ретельного балансування, щоб уникнути надмірності та нераціонального використання потужностей
- ШІ ще більше ускладнює справу: його високі обчислювальні вимоги роблять фінансовий моніторинг у різних середовищах ще складнішим
Опитування, проведене FinOps Foundation, показало, що 69% компаній використовують SaaS для робочих навантажень ШІ, тоді як 30% інвестують у приватні хмари та центри обробки даних. Цифри показують чітку тенденцію: компанії виходять за рамки впровадження однієї хмари, але багато хто намагається оптимізувати витрати на декількох платформах.
Наше зобов'язання: конкурентна вартість підписки з повною прозорістю
Ми пропонуємо надзвичайно конкурентну вартість підписки, значно нижчу за середньоринкову. Така низька ціна - це не приманка, а результат нашої операційної ефективності та прагнення зробити ШІ доступним для всіх компаній.
На відміну від інших провайдерів, які приховують реальні витрати за привабливою початковою ціною, ми поєднуємо доступну підписку з повною прозорістю:
- Низька щомісячна плата без прихованих витрат та сюрпризів
- Чітка багаторівнева структура, яка забезпечує передбачуваність витрат навіть при зростанні
- Базове навчання та адаптація включені в базову ціну
- Щедрі ліміти викликів API та чітко опубліковані тарифи на перевитрату
- Прості та економічно ефективні шляхи модернізації відповідно до мінливих потреб
.webp)
Приховані переваги, які компенсують витрати
Хоча важливо розуміти повну картину витрат, існують також "приховані вигоди", які багато організацій виявляють після впровадження:
Підвищення міжфункціональної ефективності
Впровадження штучного інтелекту часто призводить до неочікуваних результатів, які виходять за рамки основного сценарію використання. Один із наших виробничих клієнтів спочатку використовував нашу платформу для оптимізації запасів, але виявив значні покращення в процесі закупівель як вторинну вигоду.
Скорочення технічного боргу
Сучасні SaaS-рішення на основі штучного інтелекту часто замінюють кілька застарілих систем, усуваючи витрати на обслуговування і технічні зобов'язання, які можуть не з'явитися в початковому розрахунку рентабельності інвестицій.
Конкурентна розвідка
Аналітичні можливості платформ штучного інтелекту часто дають уявлення про ринкові тенденції та конкурентне позиціонування, за які компанії раніше платили зовнішнім консультантам.
Висновки та міркування для менеджерів
FinOps швидко змінюється. Те, що починалося як стратегія оптимізації витрат на хмарні сервіси, тепер стає основою для управління витратами на SaaS і ШІ. Компанії, які серйозно ставляться до FinOps, особливо до управління та контролю витрат на ШІ, матимуть конкурентну перевагу в управлінні цифровою трансформацією.
Ключові моменти для менеджерів:
- FinOps розширюється за межі хмари до AI та SaaS: компанії впроваджують FinOps, щоб контролювати непередбачувані витрати на AI та розповсюдження SaaS. Керівники повинні інтегрувати FinOps у фінансове планування, щоб запобігти неконтрольованим цифровим витратам.
- Управління витратами на ШІ вимагає нових стратегій: Традиційний контроль витрат у хмарі не працює для ШІ, який покладається на дорогі графічні процесори, токенові ціни та ресурсномісткі цикли навчання. Менеджери повинні впроваджувати моніторинг витрат на ШІ та оптимізацію робочого навантаження, щоб уникнути перевитрат.
- На зміну скороченню витрат приходить управління: оптимізація витрат дає все меншу віддачу, тоді як довгостроковий контроль над витратами залежить від управління, автоматизації та дотримання політики. Лідерам слід змістити акцент з короткострокової економії на стійку фінансову дисципліну.
- Інвестиції в мультихмарні технології та штучний інтелект стають дедалі складнішими: компанії розгортають штучний інтелект у SaaS, публічній хмарі та приватній інфраструктурі, що ускладнює управління витратами. Особи, які приймають рішення, повинні прийняти єдиний підхід до управління фінансовими операціями в усіх середовищах, щоб запобігти неефективності та зростанню витрат.
Розуміння повної картини витрат не означає відмову від впровадження штучного інтелекту, але забезпечує успішне впровадження завдяки правильному плануванню. Наші фахівці з впровадження готові допомогти вам скласти комплексний бюджет, який враховує специфіку вашої організації, наявні системи та внутрішні можливості.
