ШІ ностальгії: коли майбутнє платить менше, ніж за краще минуле
Поки великі технології витрачають мільярди на те, щоб переконати нас, що штучний інтелект змінить усе, група стартапів відкрила незручну істину: споживачі платять набагато більше за покращення минулого, ніж за те, щоб уявити майбутнє. І це відбувається саме тоді, коли популярна культура переживає черговий цикл відродження - цього разу 1980-х і 1990-х років, який соціологи називають 20-річним циклом ностальгії.
MyHeritage, генеалогічна платформа, значну частину свого нещодавнього зростання побудувала на Deep Nostalgia, інструменті, який анімує старі сімейні фотографії. FaceApp продовжує приносити значний дохід, перетворюючи селфі на зістарені або омолоджені версії. ReminiAI покращує зернисті фотографії з минулого. Тим часом OpenAI та Anthropic все ще шукають стійкі бізнес-моделі для своїх революційних технологій.
Це не поодинокий випадок. Це ознака фундаментальної стратегічної трансформації: економічна цінність штучної ностальгії перевищує економічну цінність радикальних інновацій. І це відбувається саме в той момент, коли Stranger Things домінує на Netflix, мода на Y2K захоплює TikTok, а синтезатори 80-х повертаються в хіт-паради.
Культурна ностальгія слідує за передбачуваними циклами. У 1990-х в моді були 60-ті та 70-ті (Остін Пауерс, відродження диско, кльоші). У 2000-х повернулися 70-ті та 80-ті (шоу "Ті самі 70-ті", відродження панк-року). Сьогодні, у 2025 році, ми перебуваємо в розпалі відродження 90-х - 2000-х років.
Фред Девіс, соціолог з Каліфорнійського університету в Девісі, задокументував у своєму дослідженні "Туга за вчорашнім днем", як колективна ностальгія слідує циклічним патернам приблизно 20-30 років - час, який потрібен поколінню, щоб досягти купівельної спроможності та ностальгії за своєю молодістю. Костянтин Сєдов з Упсальського університету кількісно оцінив цей феномен, проаналізувавши культурні тенденції з 1960 по 2020 рік, і підтвердив 20-річний патерн.
Ностальгія за штучним інтелектом не створила цей цикл - вона просто монетизує його за допомогою небачених раніше інструментів. Вперше в історії ми можемо буквально "посилити" спогади про минуле, а не просто пережити їх.
За даними Grand View Research, ринок "комп'ютерного зору", що застосовується до фотографій і відео, оцінюється в 17,4 мільярда доларів у 2024 році і зросте до 50,4 мільярда доларів до 2030 року. Зростаюча частка припадає на ностальгічні програми: покращення фотографій, анімацію історичних зображень, реставрацію відео.
Але цифри розповідають лише половину історії. Справжня революція відбувається у поведінці споживачів.
Дослідження, опубліковане в Journal of Consumer Research Клеєм Раутледжем (Clay Routledge), показує, що ностальгічний контент генерує значно вищу готовність платити, ніж "перспективний" контент. Це не сентимент, а нейронаука: ностальгія активує дофамінергічну систему винагороди, зменшує тривогу про майбутнє і створює те, що Роутледж називає "екзистенційним комфортом".
FaceApp продемонстрував цей принцип емпірично: незважаючи на те, що технологія стала товаром (маніпуляції з обличчям через GAN широко доступні), мільйони користувачів продовжують платити за трансформації, які викликають емоційні реакції - бачити себе постарілим, омолодженим, з іншою зачіскою. Це не корисність, це емоційна гра з власною часовою ідентичністю.
Ностальгічні компанії розробили стратегічний підхід, протилежний філософії Кремнієвої долини "10x інновацій": замість того, щоб досліджувати нові варіанти використання, вони вдосконалюють емоційний досвід вже існуючих варіантів використання.
Prisma Labs з Lensa AI - ідеальний приклад. Замість того, щоб конкурувати з Midjourney або DALL-E у генеративній функціональності, вона зосередилася на конкретному робочому процесі: перетворенні селфі на "чарівні аватари", які нагадують ностальгічну естетику (аніме 90-х, портрети епохи Відродження, гламурні фото 80-х).
Стратегія свідомо обмежена: вона не намагається вирішити нові проблеми, не навчає ринок недослідженим можливостям, вона фокусується на вже існуючих бажаннях, посилених популярною культурою моменту. Це 1х емоція, 10х виконання.
Topaz Labs продає програмне забезпечення для покращення фотографій, яке перетворює зображення з низькою роздільною здатністю у високу - саме те, що потрібно тим, хто має цифрові альбоми 1990-2000-х років, повні фотографій з роздільною здатністю 640х480 пікселів. Ринок існує тому, що ми - перше покоління з величезними цифровими архівами, але застарілої якості.
Найцікавіший інсайт стосується часового вікна. Ностальгуючі компанії використовують унікальний момент в історії: ми знаходимося саме в тій точці:
Через 20 років, коли все вже буде нативним у 8K HDR, цей специфічний ринок зникне. Компанії це знають і агресивно збирають урожай, поки можуть. Але цикл продовжиться: у 2045 році хтось продаватиме штучний інтелект, щоб "покращити" відео TikTok 2025 року до майбутніх стандартів.
Успіх "Дуже дивних справ" не випадковий - він з'явився саме тоді, коли міленіали (1981-1996 років народження) досягли віку 30-40 років з наявним доходом і ностальгією за дитинством. Netflix капіталізував передбачуваний соціологічний цикл.
Nostalgia AI робить те саме, але на особистісному, а не наративному рівні. Замість того, щоб дивитися серіал 1980-х, ви можете перетворити ВАШІ фотографії з 1990-х на покращені версії, які викликають таку ж емоційну реакцію.
Мода Y2K на TikTok (джинси з низькою посадкою, обтягуючі топи, естетика Брітні Спірс), орієнтована на покоління Z, особливо цікава: вони купують ностальгію за епохою, яку не пережили, опосередковану соціально відфільтрованою естетикою. Ностальгія за штучним інтелектом дозволяє міленіалам робити протилежне: автентично переживати своє технологічно вдосконалене минуле.
Обидва явища - культурне відродження та ностальгія за ШІ - є симптомами одного часового циклу. Як писав Саймон Рейнольдс у книзі "Ретроманія: залежність поп-культури від власного минулого", ми живемо в епоху "архівного божевілля", коли минуле постійно доступне, піддається реміксуванню, покращенню.
Але є прихована структурна проблема. Якщо культурні та технологічні інновації постійно оптимізуються під ностальгію, то хто інвестує у справжні інновації?
Марк Фішер у книзі "Привиди мого життя" документує, як західна культура з 2000 року увійшла в цикл безперервного відродження, не виробляючи по-справжньому нової естетики. 2020-ті не мають власної візуальної ідентичності - це колаж відсилань до 1980-х, 1990-х, Y2K.
Ностальгічний ШІ може прискорити цей процес. Алгоритми рекомендацій, навчені на ностальгічних уподобаннях, мають тенденцію до посилення консервативних упереджень у наступних циклах, як показало дослідження, опубліковане в arXiv Mansoury та ін. (2020), про цикли зворотного зв'язку в рекомендаційних системах.
У промисловому масштабі це означає зменшення стимулів для фундаментальних досліджень, відтік талантів від довгострокових до короткострокових проектів і поступове розмивання потенціалу для радикальних інновацій.
Цілком можливо, що ми оптимізуємо ШІ для досягнення прибуткового, але обмеженого локального максимуму, жертвуючи майбутніми глобальними максимумами. Ми будуємо все більш досконалі машини, які дивляться назад, а не вперед.
Найекстремальніший випадок - HereAfter AI, яка продає чат-ботів, що імітують розмови з померлими родичами. Технологія проста (кастомізовані мовні моделі на основі транскриптів), але позиціонування революційне: від "чатового ШІ" до "цифрового безсмертя".
Клієнти записують багатогодинні розмови з літніми батьками, система вивчає мовні патерни та спогади, і після смерті вони можуть "продовжувати" розмовляти з ними. Ціна: близько $100 за встановлення + щомісячна підписка.
Це не наукова фантастика - це крайня ностальгія. І вона працює, бо активує глибинні людські потреби: неприйняття смерті, бажання зберегти зв'язки, страх забуття. Точнісінько як єгипетські піраміди чи портрети епохи Відродження, але за посередництва GPT, а не каменю чи фарби.
Цикл замикається: найсучасніші технології використовуються для найдавнішої мети людства - збереження минулого від ерозії часу.
Ностальгія за штучним інтелектом - це не скороминуща примха, а остання ітерація культурного циклу, який завжди повторювався, тепер посилена технологією, що дозволяє безпосередньо маніпулювати спогадами.
У 1950-х роках для збереження спогадів у кольорі існував "Кодахром". У 1980-х родинні відеокасети. У 2000-х - цифрова фотографія. Сьогодні штучний інтелект покращує, оживляє, зберігає все це.
Через 20 років ми будемо ностальгувати за 2025 роком - можливо, за ще більш досконалим штучним інтелектом, який зробить сучасні ностальгії смішними. Цикл продовжуватиметься, адже ностальгія - це не помилка людської психології, а еволюційна особливість: вона допомагає нам будувати ідентичність, підтримувати зв'язки, надавати сенс часу, що минає.
Але компанії, які просто їздять по цьому циклу, не впроваджуючи інновацій, грають у гру з часом. Справжню конкурентну перевагу отримають ті, хто зможе монетизувати емоційний комфорт минулого, не втрачаючи при цьому здатності винаходити справді нові естетику, наративи та технології.
Бо якщо 2045 рік - це лише покращений ремікс 2025 року, який, у свою чергу, був реміксом 1990-х, то ми створимо досконалі машини для того, щоб озиратися назад у світі, який перестав рухатися вперед.
Джерела:
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.png)
.jpeg)
