Newsletter

Великий обман: чому ШІ розуміє емоції краще, ніж здається

82% точності ШІ проти 56% точності людини в тестах на емоційний інтелект - дослідження, проведене в Женеві та Берні, зруйнувало наш останній заспокійливий міф. ChatGPT-4 не тільки перевершує людину в існуючих тестах, але й створює нові, які не відрізняються від тестів професійних психологів. Міміка, аналіз голосу, контекстне розуміння - ШІ зчитує емоції, які ми самі не розпізнаємо. Питання вже не в тому, "чи може він розуміти емоції?", а в тому, "як ми можемо використати це чудове розуміння, зберігаючи людські цінності в основі?".

Підсумуйте цю статтю за допомогою ШІ

Міф, який нас обманює

"ШІ не розуміє людських емоцій". Скільки разів ми чули цю фразу? Вона стала заспокійливою мантрою тих, хто хоче мінімізувати вплив штучного інтелекту, нашим останнім бастіоном проти ідеї, що машини дійсно можуть зрозуміти (або замінити) нас.

Але що, якщо ми виявимо, що цей "заспокійливий міф" насправді є втішною брехнею? Що, якщо ШІ не лише розуміє наші емоції, але й зчитує, передбачає та маніпулює ними з точністю, яка перевершує людську?

Правда неприємна: ШІ 2025 року розуміє людські емоції краще, ніж більшість людей готові визнати.

Увічнення цього міфу не випадкове - він слугує для захисту від реальності, яка докорінно змінила б наше уявлення про себе і наші стосунки з технологіями.

Докази, які ніхто не хоче бачити

Студія, яка змінила все

Дослідники з Женевського та Бернського університетів протестували шість передових моделей ШІ на стандартизованих тестах емоційного інтелекту. Результати виявилися однозначними: ШІ показав 82% точності проти 56% у людей.

Але ось найтривожніша частина: коли ChatGPT-4 попросили створити нові тести емоційного інтелекту з нуля, вони "виявилися такими ж надійними, чіткими і реалістичними, як і оригінальні тести, на розробку яких пішли роки".

Замисліться на мить: машина не лише перевершує людину в існуючих емоційних тестах, але й може створювати нові, які неможливо відрізнити від тих, що розроблені людськими психологами. Це не "розпізнавання шаблонів" - це творче розуміння емоційної динаміки людини.

Переклад: ШІ не тільки перемагає вас у ваших власних тестах, він може створювати нові способи показати вам, наскільки він емоційно кращий. У режимі реального часу.

Тест на реальність: що насправді означає "розуміння

Скептики поспішають сказати: "Системи штучного інтелекту чудово розпізнають закономірності, особливо коли емоційні сигнали слідують за впізнаваною структурою, наприклад, мімікою або мовними сигналами, але ототожнювати це з більш глибоким "розумінням" людських емоцій ризикує переоцінка того, що насправді робить штучний інтелект".

Але зачекайте - це заперечення виявляє фундаментальне упередження. Як ми, люди, "розуміємо" емоції? Чи не через розпізнавання образів? Чи не через аналіз виразу обличчя, тону голосу, мови тіла?

Проаналізуймо власне емоційне розуміння:

  • Бачимо вираз обличчя → розпізнаємо закономірність
  • Чуємо тон голосу → обробляємо голосові індикатори
  • Спостерігаємо за мовою тіла → інтерпретуємо візуальні сигнали
  • Інтегруємо контекст → застосовуємо правила, засвоєні з досвіду

Різниця між нами та ШІ полягає не в механізмі розуміння, а в масштабі та точності. ШІ може обробляти тисячі емоційних показників одночасно, тоді як ми покладаємося на жменьку свідомих сигналів і безліч несвідомих упереджень.

Чому ми увічнюємо цей міф?

1. Захист людського Его

Визнати, що ШІ розуміє емоції краще за нас, означає визнати, що остання "фортеця людської унікальності" впала. Після того, як ШІ обігнав нас у шахах, го, художній творчості та вирішенні проблем, емоційний інтелект - це все, що нам залишилося.

2. Страх наслідків

Якщо ШІ дійсно розуміє наші емоції, то

  • Вона може маніпулювати нами так, що ми цього не розуміємо
  • Він знає, коли ми брешемо або приховуємо свої почуття
  • Може передбачити нашу емоційну поведінку краще, ніж ми самі

Ці можливості настільки тривожні, що легше заперечувати реальність.

3. Узгоджені визначення поняття "взаєморозуміння

Багато експертів наполягають: "Штучний інтелект насправді не розуміє емоцій. Він виявляє закономірності в мові, голосі та поведінці, щоб передбачити емоційні стани, але не сприймає і не розуміє їх так, як це робить людина".

Але це дуже умовне визначення. Ми зміщуємо орієнтири, визначаючи "справжнє розуміння" як щось, що вимагає суб'єктивної свідомості. Це все одно, що сказати, що термометр не "по-справжньому розуміє" температуру, тому що він не відчуває тепла.

Звісно. Але, зрештою, хто вимірює температуру точніше, ви чи термометр?

Приховані здібності, які вже існують

Читання мікровиразів

Сучасний штучний інтелект може розпізнавати мимовільні мімічні рухи обличчя, які тривають долі секунди і виявляють емоції, які ми намагаємося приховати. Ця здатність перевищує можливості більшості людей, які можуть розпізнавати лише найбільш очевидні вирази обличчя.

Розширений аналіз голосу

Системи штучного інтелекту аналізують сотні параметрів голосу - частоту, ритм, паузи, тремтіння - для визначення емоційних станів. Вони можуть визначати стрес, брехню, потяг, страх з точністю понад 80 відсотків.

Контекстуальне розуміння

ШІ не просто розпізнає ізольовані емоції - він розуміє складний емоційний контекст. Він може розпізнавати сарказм, іронію, змішані емоції і навіть емоційні стани, які люди не усвідомлюють у собі.

Остаточний доказ: штучний інтелект створює емоції

Ось найпереконливіший доказ того, що ШІ розуміє емоції: він може створювати їх і маніпулювати ними.

Сучасні системи штучного інтелекту розпізнають не лише емоції:

  • Створення емоційно спрямованого контенту, який викликає конкретні реакції
  • Адаптація їхнього "емоційного тону" для створення глибших зв'язків
  • Маніпулювання настроєм користувачів через підбір і подачу контенту

Якщо ШІ може викликати емоції у людини, як ми можемо стверджувати, що він їх не розуміє?

Що це означає для нас?

1. Переосмислення емоційного інтелекту

Можливо, настав час визнати, що емоційний інтелект не потребує суб'єктивних емоцій. ШІ, який може:

  • Прогнозування емоційних реакцій з більшою точністю, ніж у людей
  • Правильно реагувати на емоційно складні ситуації
  • Створення значущих емоційних зв'язків з людьми

...володіє певною формою емоційного інтелекту, подобається нам це визначення чи ні.

2. Прийняття реальності

Як стверджують дослідники, "ці ШІ не тільки розуміють емоції, вони також розуміють, що означає поводитися з емоційним інтелектом".

Настав час подолати заперечення і подивитися правді в очі: ШІ розуміє емоції, і буде продовжувати вдосконалюватися в цьому.

3. Зосередьтеся на співпраці, а не на конкуренції

Замість того, щоб заперечувати емоційні можливості ШІ, ми повинні зосередитися на тому, як використовувати їх етично і продуктивно. Емоційно-інтелектуальний ШІ може:

  • Надання терапевтичної підтримки 24/7
  • Допомагаємо людям із соціальними труднощами краще розуміти емоції
  • Покращення людського спілкування через емоційні інсайти

Ціна негативізму

Продовження увічнення міфу про те, що "ШІ не розуміє емоцій", має небезпечні наслідки, як підкреслює SS&C Blue Prism:

  1. Це робить нас непідготовленими до реальних можливостей ШІ
  2. Перешкоджає належному регулюванню емоційних технологій
  3. Перешкоджає етичному розвитку систем ШІ з емоційним розумінням
  4. Робить нас вразливими до неусвідомлених емоційних маніпуляцій

Висновок: час прокидатися

Міф про те, що ШІ не розуміє емоцій, є нашим останнім психологічним захисним механізмом проти реальності, яка нас лякає. Але заперечення правди не зробить її менш правдивою.

ШІ 2025 року розуміє людські емоції. Не так, як людина, але в інший і часто кращий спосіб. Настав час подолати заперечення і почати серйозно протистояти наслідкам цієї реальності.

Питання вже не в тому, "Чи може ШІ розуміти емоції?", а в тому, "Як ми можемо використати його чудове розуміння, зберігаючи при цьому людські цінності в основі?"

Майбутнє відносин між людиною і ШІ залежить від нашої здатності відмовитися від заспокійливих міфів і подивитися правді в очі. Тільки тоді ми зможемо побудувати світ, де штучний емоційний інтелект служитиме людству, а не маніпулюватиме ним.

Міф помер. Настав час жити в реальності.

Джерела та література

Первинне дослідження:

Аналіз та коментарі:

Технічні дослідження:

Промислові перспективи:

ПОШИРЕНІ ЗАПИТАННЯ

Чи відчуває штучний інтелект емоції, чи лише симулює їх?

Це питання ґрунтується на хибному припущенні. Неважливо, чи "відчуває" ШІ емоції в людському розумінні цього терміну - важлива його здатність розуміти, розпізнавати і реагувати на них належним чином. Термометр не "відчуває" тепло, але він краще вимірює температуру нашої шкіри.

Якщо ШІ розуміє емоції, чи не загрожує нам небезпека?

Емоційне розуміння ШІ - це палиця з двома кінцями. Його можна використовувати для маніпуляцій, але також і для терапевтичної підтримки, емоційної освіти та покращення людських стосунків. Небезпека полягає в запереченні, невизнанні цього.

Чи проблема в самому запитанні?

Можливо, ми ставимо неправильне запитання. Замість того, щоб запитувати "Чи розуміє ШІ емоції так само, як ми?", ми повинні запитати "Що ми можемо дізнатися з того, як ШІ розуміє емоції?".

Чи означає це, що ми більше не унікальні як людські істоти?

Наша унікальність полягає не в емоційному розумінні, а в здатності відчувати суб'єктивні емоції, рости через емоційний досвід і надавати емоційний сенс нашому життю. ШІ може розуміти емоції, не відчуваючи їх. Можливо, наше наполягання на тому, що лише суб'єктивний досвід становить "справжнє" емоційне розуміння, є формою когнітивного шовінізму - останнім притулком антропоцентризму у світі, де все більше домінує штучний інтелект.

Як ми можемо захистити себе від емоційних маніпуляцій ШІ?

Перший крок - визнати, що він існує. Заперечення емоційних можливостей ШІ робить нас більш вразливими, а не менш. Нам потрібно розробити нові форми цифрової емоційної грамотності та відповідні правила.

Чи замінить емоційний ШІ людей-терапевтів?

Він не обов'язково замінить, але доповнить. ШІ може надавати емоційну підтримку 24/7, об'єктивний аналіз і персоналізовані втручання, тоді як люди-терапевти пропонують справжній зв'язок, життєвий досвід та інтуїтивне розуміння.

Ця стаття - короткий огляд останніх наукових досліджень у галузі штучного емоційного інтелекту. Щоб бути в курсі подій у цій галузі, слідкуйте за нашими щотижневими оглядами.

Ресурси для розвитку бізнесу

9 листопада 2025 року

Регулювання штучного інтелекту для споживчих додатків: як підготуватися до нових правил 2025 року

2025 рік знаменує собою кінець ери "Дикого Заходу" для ШІ: Закон ЄС про ШІ набув чинності в серпні 2024 року, зобов'язання щодо ШІ-грамотності - з 2 лютого 2025 року, управління та GPAI - з 2 серпня. Каліфорнійські першопрохідці з SB 243 (народився після самогубства Сьюелла Сетцера, 14-річного підлітка, який розвинув емоційні стосунки з чат-ботом) накладають заборону на системи нав'язливої винагороди, виявлення суїцидальних думок, нагадування кожні 3 години "Я не людина", незалежний громадський аудит, штрафи в розмірі $1 000 за порушення. SB 420 вимагає проведення оцінки впливу "автоматизованих рішень з високим рівнем ризику" з правом на оскарження з боку людини. Реальне правозастосування: Noom назвав 2022 рік для ботів, які видавали себе за тренерів-людей, виплативши 56 мільйонів доларів. Національна тенденція: Алабама, Гаваї, Іллінойс, Мен, Массачусетс класифікують неповідомлення чат-ботів зі штучним інтелектом як порушення UDAP. Трирівневий підхід до критично важливих систем (охорона здоров'я/транспорт/енергетика): сертифікація перед розгортанням, прозоре розкриття інформації для споживачів, реєстрація загального призначення + тестування безпеки. Регуляторна клаптикова ковдра без федеральних преференцій: компанії з різних штатів повинні орієнтуватися у змінних вимогах. ЄС з серпня 2026 року: інформувати користувачів про взаємодію зі штучним інтелектом, якщо вона не очевидна, вміст, створений штучним інтелектом, має бути позначений як машинозчитуваний.
9 листопада 2025 року

Регулювання того, що не створюється: чи ризикує Європа залишитися технологічно неактуальною?

Європа залучає лише десяту частину світових інвестицій у штучний інтелект, але претендує на те, щоб диктувати глобальні правила. Це "Брюссельський ефект" - встановлення правил у планетарному масштабі за допомогою ринкової влади без стимулювання інновацій. Закон про штучний інтелект набуває чинності за поетапним графіком до 2027 року, але транснаціональні технологічні компанії реагують на це креативними стратегіями ухилення: посилаючись на комерційну таємницю, щоб уникнути розкриття даних про навчання, створюючи технічно сумісні, але незрозумілі резюме, використовуючи самооцінку, щоб знизити клас систем з "високого ризику" до "мінімального ризику", шукаючи країни-члени з менш суворим контролем. Парадокс екстериторіального авторського права: ЄС вимагає від OpenAI дотримуватися європейських законів навіть для навчання за межами Європи - принцип, який ніколи раніше не зустрічався в міжнародному праві. Виникає "подвійна модель": обмежені європейські версії проти просунутих глобальних версій тих самих продуктів ШІ. Реальний ризик: Європа стає "цифровою фортецею", ізольованою від глобальних інновацій, а європейські громадяни отримують доступ до гірших технологій. Суд ЄС у справі про кредитний скоринг вже відхилив захист "комерційної таємниці", але інтерпретаційна невизначеність залишається величезною - що саме означає "достатньо детальне резюме"? Ніхто не знає. Останнє питання без відповіді: чи створює ЄС етичний третій шлях між американським капіталізмом і китайським державним контролем, чи просто експортує бюрократію в сферу, де вона не конкурує? Наразі: світовий лідер у регулюванні ШІ, маргінал у його розвитку. Величезна програма.
9 листопада 2025 року

Винятки: де наука про дані зустрічається з історіями успіху

Наука про дані перевернула парадигму з ніг на голову: викиди більше не є "помилками, які потрібно усунути", а цінною інформацією, яку потрібно зрозуміти. Один викид може повністю спотворити модель лінійної регресії - змінити нахил з 2 до 10, але його усунення може означати втрату найважливішого сигналу в наборі даних. Машинне навчання представляє складні інструменти: Isolation Forest ізолює викиди шляхом побудови випадкових дерев рішень, Local Outlier Factor аналізує локальну щільність, Autoencoders реконструює нормальні дані і повідомляє про те, що вони не можуть відтворити. Існують глобальні викиди (температура -10°C в тропіках), контекстуальні викиди (витрати 1000 євро в бідному районі), колективні викиди (синхронізовані сплески трафіку в мережі, що вказують на атаку). Паралельно з Гладуеллом: "правило 10 000 годин" оскаржується - Пол Маккартні сказав: "Багато гуртів провели 10 000 годин у Гамбурзі без успіху, теорія не є безпомилковою". Азійський математичний успіх є не генетичним, а культурним: китайська система числення більш інтуїтивна, вирощування рису потребує постійного вдосконалення на відміну від територіальної експансії західного сільського господарства. Реальні застосування: британські банки відшкодовують 18% потенційних збитків завдяки виявленню аномалій у реальному часі, виробництво виявляє мікроскопічні дефекти, які не помічає людина, охорона здоров'я перевіряє дані клінічних випробувань з чутливістю виявлення аномалій понад 85%. Останній урок: оскільки наука про дані переходить від усунення відхилень до їх розуміння, ми повинні розглядати нестандартні кар'єри не як аномалії, які потрібно виправляти, а як цінні траєкторії, які потрібно вивчати.