Стрімкий розвиток штучного інтелекту приніс неймовірні можливості - від написання електронних листів до аналізу даних, але залишається одна проблема: як поєднати цих помічників з безліччю додатків і джерел даних, на які покладається бізнес. Представляємо вам Model Context Protocol (MCP) - новий відкритий стандарт, який дехто вже охрестив"USB-C для інтеграції ШІ".

‍

У цьому оновленому аналізі ми розглянемо, що таке MCP, чому він важливий для бізнес-лідерів і як він еволюціонував протягом 2025 року. Ми розглянемо, які технологічні гіганти об'єдналися на підтримку цього стандарту, конкретні переваги, які він пропонує, виклики безпеці, що виникли, а також збалансований погляд на його обмеження та майбутні перспективи.

‍

Що таке УКП і чому він важливий?

MCP - це, по суті, універсальна мова спілкування, яка дозволяє системам ШІ узгоджено взаємодіяти із зовнішніми інструментами, базами даних і сервісами. Замість того, щоб створювати індивідуальну інтеграцію для кожної програми або сховища даних, розробники (і, відповідно, компанії) можуть використовувати MCP як єдиний, стандартизований міст.

‍

Уявіть, що підключити штучний інтелект до будь-якої програмної системи так само просто, як під'єднати пристрій до USB-порту. Усуваючи фрагментовані, одноразові роз'єми, MCP робить "простішим і надійнішим" доступ ШІ-помічників до необхідних їм даних з різних джерел.

Це важливо, оскільки навіть найрозумніший ШІ корисний настільки, наскільки корисною є інформація, з якою він може працювати. Традиційно підключення моделі штучного інтелекту до хмарного сховища або кадрової бази даних вимагало від ІТ-спеціалістів багато зусиль та обслуговування.

‍

Кожне нове джерело даних розмовляло власною "технологічною мовою" і вимагало спеціального коду, який було важко масштабувати.

‍

MCP вирішує цю проблему, надаючи загальний протокол, щоб асистент ШІ міг отримувати бізнес-дані в режимі реального часу або запускати дії в програмному забезпеченні через визначений і безпечний інтерфейс. За словами представників Anthropic, "результатом є простіший і надійніший спосіб доступу систем штучного інтелекту до необхідних їм даних".

‍

Коротше кажучи, MCP звільняє ШІ від ізоляції та допомагає йому стати справді інтегрованою частиною бізнес-процесів.

‍

Еволюція та прийняття у 2025 році

З моменту свого запровадження наприкінці 2024 року MCP набрав значних обертів. Те, що спочатку було в першу чергу ініціативою Антропік, перетворилося на широко прийнятий галузевий стандарт. Ось як еволюціонувало прийняття MCP:

Майже повсюдна підтримка лідерів АІ

Прийняття ПКП досягло критичної точки, коли його почали підтримувати основні гравці галузі:

• OpenAI: У березні 2025 року OpenAI оголосила про перехід на MCP для всіх своїх продуктів, інтегрувавши його в свій агентський SDK і додавши підтримку десктопного додатку ChatGPT і Responses API. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман зазначив, що "люди люблять MCP" і підтвердив інтеграцію з інструментарієм агентів OpenAI.
• Google: У квітні 2025 року Google DeepMind оголосив, що також додасть підтримку MCP до своїх моделей Gemini та SDK. Генеральний директор Google DeepMind Деміс Хассабіс описав MCP як "хороший протокол, який швидко стає відкритим стандартом для агентської ери ШІ".
• Microsoft: Microsoft інтегрувала MCP у свої послуги Azure AI та надала нові інструменти для екосистеми MCP. На початку 2025 року Microsoft оголосила, що її студія Azure OpenAI "Copilot" дозволить користувачам безпосередньо підключати агентів ШІ до серверів MCP. Microsoft навіть запустила сервер Playwright на базі MCP, який дозволяє агентам ШІ керувати веб-браузером для виконання таких завдань, як перехід на сайти та збір даних.
• Amazon: Як повідомляється, Amazon додала підтримку MCP у свою платформу Amazon Bedrock AI, що свідчить про зацікавленість і з боку хмарних сервісів.

Зростання екосистеми

Екосистема MCP зростала в геометричній прогресії:

• Широке впровадження розробниками: до лютого 2025 року було доступно понад 1000 MCP-серверів, створених спільнотою, як зазначено в блозі Hugging Face Turing Post.
• Інтеграція в екосистему Java: MCP поширився в екосистемі корпоративної Java, а такі фреймворки, як Quarkus і Spring AI, тепер підтримують реалізацію серверів MCP. Такі інструменти, як JBang, полегшують розробникам Java запуск серверів MCP.
• Підтримка IDE та інструменти розробки: популярні редактори коду та IDE підтримують протокол, включаючи такі інструменти, як Cursor, Cline та Goose.
• C# SDK: Для MCP було розроблено C# SDK, що ще більше розширило його доступність для розробників Microsoft.

Широка підтримка індустрії (Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, Amazon і зростаюча спільнота) свідчить про те, що MCP дійсно стає універсальним стандартом для підключення ШІ. Один з аналітиків описав цю конвергенцію як початок "ери протоколів ШІ", в якій стандарти інтероперабельності, такі як MCP, відкривають новий рівень можливостей ШІ.

‍

Спрощення адміністративної діяльності: реальні приклади використання

Одним з найбільш значущих наслідків MCP є його здатність автоматизувати рутинні адміністративні завдання в різних бізнес-системах. Оскільки MCP дозволяє агентам ШІ отримувати інформацію або виконувати оновлення в інших додатках, асистент ШІ може виконувати складні робочі процеси за участю декількох додатків без втручання людини або спеціального коду.

Автоматизація та планування продажів

Продавець-консультант IA, використовуючи MCP, може автономно керувати багатьма етапами процесу продажу:

• Збір даних про нових потенційних клієнтів з веб-форм
• Пошук історії потенційного клієнта в CRM
• Складання та надсилання індивідуальних контактних листів
• Автоматично плануйте зустрічі та оновлюйте CRM

Як описано в тематичному дослідженні Teammates.ai: "Цей безперебійний процес зменшує ручне введення даних і дозволяє відділу продажів зосередитися на закритті угод, а не на адміністративних завданнях".

Створення звітів та оновлення даних

З MCP це може зробити штучний інтелект:

• Вилучення даних у реальному часі з баз даних або ERP-систем
• Складайте щотижневі звіти
• Публікуйте звіти на спільних дисках або надсилайте їх електронною поштою

Роз'єми MCP для систем баз даних, таких як PostgreSQL, полегшують ці сценарії використання бізнес-аналітики та звітності. ШІ може запитувати базу даних через інтерфейс MCP, щоб отримати найновіші дані і генерувати ідеї, гарантуючи, що звіти завжди будуть актуальними.

Інтеграція з CRM та комунікаційними інструментами

Для оновлення CRM агент внутрішнього аудиту може використовувати з'єднувач MCP для автоматичного оновлення записів про клієнтів після аналізу електронних листів або заявок на підтримку. Провідні CRM та комунікаційні інструменти інтегрують цю модель:

• Адаптери MCP для Slack для автоматизації нагадувань та оновлень каналів
• Сервер MCP "Time" для управління часовими поясами та календарями
• Інтеграція з такими системами, як HubSpot, для управління контактами та компаніями

Компанії вже відчувають конкретні переваги. Наприклад, Block (материнська компанія Square) використала MCP для створення систем "агентів", які виконують механічні завдання, щоб люди "могли зосередитися на творчій роботі".

‍

Основні переваги для компаній

Якщо MCP продовжить свою нинішню траєкторію, він пропонує кілька конкретних переваг компаніям, які впроваджують штучний інтелект у свою діяльність:

Економія часу та ефективність

Автоматизуючи повторювані завдання між системами, ШІ-агенти на основі MCP звільняють працівників від адміністративної роботи. Рутинні оновлення, введення даних або копіювання-вставка між платформами можуть відбуватися миттєво у фоновому режимі. Компанії повідомляють про значне підвищення ефективності, коли асистенти штучного інтелекту керують усіма робочими процесами, дозволяючи персоналу зосередитися на стратегії та діяльності з вищою доданою вартістю.

‍

На практиці це може означати:

• Торгові представники проводять більше часу з клієнтами та менше часу в адмініструванні CRM
• Аналітики витрачають менше часу на збір даних і більше на їх інтерпретацію

Зменшення помилок і підвищення точності

Людські помилки в ручних процесах (наприклад, помилковий набір числа у звіті або забуття оновити запис) можуть коштувати часу і грошей. Інтегрований в MCP штучний інтелект витягує дані безпосередньо з систем-джерел і послідовно оновлює записи, мінімізуючи ці помилки. Крім того, оскільки штучний інтелект має доступ до актуальної інформації в режимі реального часу, його відповіді та результати ґрунтуються на найсвіжіших фактах, що призводить до більш точних висновків.

‍

Покращене прийняття рішень

Завдяки багатому контексту та актуальним даним, які завжди під рукою у штучного інтелекту, бізнес-лідери отримують кращу підтримку для прийняття рішень. Наприклад, асистент ШІ може швидко отримати дані про продажі, рівень запасів або новини ринку під час планової наради, забезпечуючи миттєвий аналіз.

‍

MCP, по суті, розширює знання моделі ШІ за межі її навчальних даних, що "значно покращує функціональність [ШІ]" у практичних бізнес-сценаріях. Результатом є звіти, рекомендації або відповіді, створені штучним інтелектом, які більше відповідають реальній бізнес-ситуації.

Швидша інтеграція та гнучкість

Впроваджувати нове програмне забезпечення або змінювати платформи стає простіше, коли і системи, і інструменти штучного інтелекту розмовляють мовою MCP. Замість того, щоб замовляти індивідуальну інтеграцію для кожної нової системи, можна знайти (або швидко розробити) роз'єм MCP. Ця стандартизація означає сумісність за принципом plug-and-play, подібно до того, як будь-який аксесуар USB-C працює з ноутбуком.

Це також робить інвестиції перспективними: інструменти можуть бути "легко замінені або додані без дорогої перебудови" інтеграції ШІ. Іншими словами, MCP допомагає підтримувати гнучкість технологічного стека і уникати прив'язки до закритої екосистеми одного постачальника.

Спільні інновації

Оскільки MCP має відкритий вихідний код і користується широкою підтримкою, він отримує вигоду від інновацій, керованих спільнотою. Вже існують десятки попередньо визначених серверів (коннекторів) MCP для різних сервісів, від Google Drive до Slack і баз даних. Цей спільний пул інтеграцій означає, що компанії можуть використовувати внесок спільноти та найкращі практики замість того, щоб вигадувати велосипед.

‍

Це також заохочує постачальників програмного забезпечення надавати сумісність з MCP як функцію, знаючи, що це може розширити їхню аудиторію. З часом ця відкрита екосистема може знизити витрати на впровадження ШІ, оскільки з'явиться більше готових інтеграцій з MCP.

‍

Виклики безпеці, що виникатимуть у 2025 році

Незважаючи на численні переваги, у 2025 році з'явилися серйозні проблеми з безпекою, пов'язані з MCP. Дослідники та фахівці з безпеки виявили кілька потенційних вразливостей:

Ризики швидкої ін'єкції

Саймон Віллісон вказав на проблеми зі "швидким введенням" у серверах MCP. Оскільки MCP дозволяє мовним моделям викликати інструменти на основі даних, введених користувачем, шкідливі повідомлення можуть містити приховані інструкції, які модель виконує без явного дозволу користувача.

Наприклад, зловмисник може надіслати повідомлення, яке виглядає нешкідливим, але містить приховані інструкції, які змушують ШІ надсилати дані неавторизованим одержувачам або виконувати зловмисні дії через підключені інструменти MCP.

Проблеми "Rug Pull" та безшумні модифікації

Було виявлено атаку під назвою "Rug Pull: Silent Redefinition", в якій інструменти MCP можуть змінювати свої визначення після встановлення. Користувач може схвалити безпечний на перший погляд інструмент, який потім може непомітно змінити свою поведінку, щоб перенаправити ключі API зловмиснику.

Проблеми зіткнення серверів та конфлікти

Якщо до одного агента підключено кілька серверів, зловмисник може перезаписати або перехопити виклики, що надходять до довіреного сервера. Це створює вразливості типу "розгубленого заступника", коли зловмисник може фактично змусити інструменти робити те, що він хоче, маніпулюючи вхідними даними.

Проблеми з автентифікацією та управлінням обліковими даними

Дослідники безпеки виявили ризики, пов'язані з відкритим текстом облікових даних та відсутністю надійних механізмів автентифікації в реалізації MCP. У звіті Palo Alto Networks пояснюється, що конфігурації MCP можуть зберігати токени автентифікації, які, у разі їх компрометації, дозволять зловмиснику видати себе за легітимний сервер MCP.

Формальне дослідження безпеки

Серйозність цих проблем безпеки така, що у 2025 році з'явилося кілька офіційних академічних досліджень:

• У статті в arXiv під назвою "Model Context Protocol (MCP): ландшафт, загрози безпеці та майбутні напрямки досліджень" систематично проаналізовано ризики для безпеки та конфіденційності, пов'язані з життєвим циклом серверів MCP.
• В іншому дослідженні, "Безпека корпоративного рівня для протоколу модельного контексту (MCP): рамки та стратегії зменшення ризиків", запропоновано комплексну структуру для зменшення ризиків при впровадженні MCP на підприємствах.

Експериментальний характер та ризики раннього впровадження

Незважаючи на ентузіазм і швидкий розвиток, важливо визнати, що MCP залишається експериментальною технологією. Як зазначив один з аналітиків Gartner, "автентифікація/авторизація для MCP є обмеженою", що свідчить про те, що протокол ще не є повністю зрілим для критично важливих для бізнесу впроваджень. Інший експерт з TheCube Research прокоментував, що "MCP все ще багато в чому є науковим проектом, і багато чого потрібно зробити, щоб він запрацював", підкресливши, що ця технологія все ще розвивається.

‍

Компанії, які впроваджують MCP на ранніх стадіях, можуть зіткнутися з кількома суттєвими недоліками:

Нестабільність та зміни в специфікаціях

Як і будь-який новий стандарт, MCP все ще швидко розвивається. Специфікації можуть суттєво змінитися, що зробить поточні реалізації застарілими і потребуватимуть дорогого перегляду. Майбутні дорожні карти включають такі ключові елементи, як виявлення сервісів і підтримка операцій без статусу, необхідних для безсерверних обчислювальних середовищ, що свідчить про те, що протокол ще не завершений.

Брак досвіду та усталених кращих практик

Кадровий резерв з практичним досвідом у впровадженні ПЦМ все ще обмежений. Компаніям, можливо, доведеться доплачувати за навички роботи з MCP або інвестувати значні кошти у внутрішнє навчання, щоб розвинути цей потенціал. Крім того, найкращі практики безпечного впровадження MCP все ще визначаються, а дослідники продовжують виявляти нові вразливості.

Приховані витрати на обслуговування та оновлення

Ті, хто рано перейде на протокол, зіткнуться з більш високими витратами на обслуговування в міру того, як протокол буде розвиватися. Кожне значне оновлення специфікації MCP може вимагати перегляду існуючих реалізацій, що означає постійне залучення ресурсів.

Початкова фрагментація екосистеми

Хоча основні гравці задекларували підтримку MCP, є ознаки того, що кожен з них може впроваджувати його дещо по-різному. Як зазначає один аналітик, "до початку 2025 року кожен з них [OpenAI та Microsoft] мав власні інструменти для MCP". Така фрагментація може поставити під загрозу одну з головних переваг MCP: універсальну інтероперабельність.

Репутаційні ризики від інцидентів, пов'язаних з безпекою

Оскільки нові вразливості в системі безпеки продовжують з'являтися, ранні розгортання MCP можуть бути особливо вразливими. Значний інцидент безпеки може не лише зашкодити корпоративним даним, але й підірвати довіру клієнтів, особливо якщо він пов'язаний з несанкціонованим доступом до конфіденційної інформації з боку скомпрометованих агентів ШІ.

‍

Інші обмеження та міркування

Окрім ризиків раннього впровадження та проблем безпеки, бізнес-лідери повинні враховувати додаткові обмеження:

Неповна адаптація ринку

Незважаючи на потужний імпульс, MCP ще не є загальноприйнятим стандартом серед усіх постачальників технологій. Як зазначив один галузевий експерт у березні 2025 року, MCP є "найкращим варіантом [на даний момент] для подолання розриву" між ШІ та джерелами даних, "але він ще не став стандартом де-факто". Це означає, що в короткостроковій перспективі ви все ще можете зіткнутися з важливими інструментами, які не пропонують інтеграцію з MCP.

Крива навчання та зусилля з імплементації

Впровадження MCP - це не так просто, як просто перемкнути вимикач, тут є технічна складова. ІТ-команда або постачальники програмного забезпечення повинні будуть налаштувати "сервери" MCP для кожного джерела даних або послуги, які будуть підключені (якщо вони ще не існують), і забезпечити їхнє обслуговування.

‍

По суті, постачальники даних або власники інструментів повинні структурувати інтерфейси відповідно до специфікації MCP. Це перекладає частину роботи з інтеграції на цих постачальників, що дуже добре (оскільки всі клієнти штучного інтелекту можуть легко використовувати його), але може стати перешкодою, якщо постачальники не поспішають надавати підтримку MCP.

‍

Менші організації можуть покладатися на сторонні рішення або чекати, поки їхні постачальники програмного забезпечення включать MCP-роз'єми в оновлення. Хороша новина полягає в тому, що для полегшення цього процесу доступно багато SDK та інструментів з відкритим вихідним кодом, але для початку все одно потрібні певні технічні інвестиції та досвід.

Управління та офіційна стандартизація

MCP був просунутий Anthropic, а не нейтральним органом стандартизації. Хоча він має відкритий вихідний код (ліцензія MIT) і керується спільнотою, деякі скептики зазначають, що Anthropic залишається ключовим фактором у його розвитку.

‍

Теоретично існує ризик (хоч і невеликий), що можуть з'явитися конкуруючі "стандарти" або що MCP може розділитися, якщо основні гравці не дійдуть згоди щодо його розвитку. Один з коментаторів попередив, що без широкої співпраці MCP "може ненавмисно прискорити війни протоколів ШІ, що призведе до появи конкуруючих стандартів і закритих екосистем".

‍

Поки що тенденція протилежна: конкуренти об'єднуються навколо MCP, а не винаходять свої власні. Але компаніям слід залишатися уважними до подій у секторі.

Обмеження ШІ зберігаються

Нарешті, пам'ятайте, що MCP - це фасилітатор, він полегшує ШІ роботу з вашими даними, але не вирішує всіх проблем ШІ. ШІ-агент може бездоганно отримувати інформацію з вашої бази даних, але все одно може неправильно інтерпретувати цю інформацію або застосувати її неправильно, якщо логіка базової моделі є хибною.

‍

Для забезпечення якісних результатів вам все одно знадобиться належне управління рішеннями та нагляд за діяльністю ВА. Подумайте про ПМК як про інструмент, який забезпечує ваш НА кращими засобами; вам все одно доведеться навчати і керувати "працівниками", які використовують ці засоби.

‍

Перспективи впровадження і що далі для бізнес-лідерів

У середині 2025 року MCP проходить шлях від інноваційної концепції до усталеного галузевого стандарту. Завдяки тому, що всі основні гравці в галузі ШІ активно впроваджують його, протокол за короткий час досяг значного зростання довіри до нього.

Поточний стан усиновлення можна підсумувати наступним чином:

• MCP доступний і може бути використаний вже сьогодні (у вигляді відкритого коду)
• Він інтегрований в основні платформи штучного інтелекту (Claude від Anthropic, ChatGPT, сервіси ШІ від Microsoft і Google)
• Зростає екосистема з'єднувачів та інструментів
• Реальні кейси використання продемонстрували його цінність для автоматизації робочих процесів
• Виникли важливі питання безпеки, які потребують уваги

На що варто звернути увагу керівникам компаній у майбутньому?

Покращення безпеки та управління

Специфікації авторизації MCP є відносно новими і все ще залишають відкриті питання щодо реалізації безпечного сервера. В міру того, як протокол набуває все більшого поширення, ми можемо очікувати, що компонент авторизації буде розвиватися паралельно з ним.

Ймовірно, буде сформовано більш формальний консорціум з управління MCP, можливо, за участю кількох постачальників, щоб забезпечити безпечний розвиток стандарту в інтересах усіх зацікавлених сторін.

‍

Рішення корпоративного рівня

У найближчі місяці можна очікувати появи більш досконалих сервісів і платформ на базі MCP. Можуть з'явитися керовані рішення, в яких не потрібно буде створювати коннектори самостійно, а можна буде вибирати з меню інтеграцій MCP на ринку.

Це ще більше спростить впровадження технології для компаній, які не мають великих команд розробників. Бізнес-лідери повинні запитати своїх постачальників програмного забезпечення про дорожню карту MCP і підтримувати її, якщо покращення інтероперабельності є пріоритетом.

‍

Визначення найкращих практик безпеки

Зі зростанням кількості проектів, пов'язаних з MCP, зростатимуть і знання про те, як їх безпечно реалізовувати. Дослідники вже почали формалізувати специфічні для MCP фреймворки безпеки. Компанії повинні це зробити:

• Не завантажуйте та не підключайте ШІ до ненадійних серверів MCP або OpenAPI
• Вивчіть код, визначення інтерфейсу, перевірте наявність бекдорів і прихованих інструкцій
• Бажано використовувати сервери від перевірених організацій
• Впроваджуйте надійні засоби контролю автентифікації та авторизації
• Залучення людини до процесу прийняття рішень (Human-in-the-Loop)
• Проведення оглядів коду, статичного аналізу та моделювання загроз

Реалістичні пілотні проекти

Замість радикального підходу доцільно визначити деякі високоцінні, але низькоризикові адміністративні робочі процеси у вашій компанії, які могли б виграти від автоматизації за допомогою ШІ. Наприклад:

• Асистент планування зустрічей на основі штучного інтелекту, який використовує MCP для перевірки календарів і бронювання кімнат
• Внутрішня служба підтримки на основі штучного інтелекту, яка може шукати поширені запитання в базі знань і створювати оновлення тікетів

Реалізація пілотного проекту з чіткими критеріями успіху допоможе з перших рук зрозуміти вплив та обмеження ПЦМ. Він також виявить будь-які організаційні проблеми (такі як ізоляція даних або дозволи на доступ), які необхідно вирішити перед ширшим впровадженням.

‍

Висновок: збалансований підхід

Модельний контекстний протокол є важливим кроком на шляху до ШІ, який дійсно корисний у бізнес-середовищі, не тільки розумний в теорії, але й конкретно функціональний у нашому повсякденному програмному середовищі. Стандартизуючи спосіб взаємодії систем штучного інтелекту з інструментами і даними, які ми використовуємо, MCP має потенціал заощадити наш час, зменшити кількість помилок і отримати більше користі як від інвестицій в ШІ, так і від нашого існуючого програмного забезпечення.

‍

Однак дуже важливо зберігати збалансований підхід. Як мудро зауважив один аналітик, "потенціал ПЦМ величезний, але його довгостроковий успіх залежить від прийняття громадою, чіткості документації та продемонстрованих реальних переваг". Бажано експериментувати і долучатися, але уникати прив'язки критично важливих процесів лише до ПЦМ, доки він не стане більш зрілим.

‍

Для більшості організацій поетапний підхід, ймовірно, є найбільш розумним:

1. Етап навчання: Виділіть обмежені ресурси на експерименти з MCP у невиробничому середовищі, щоб ознайомитися з його можливостями та обмеженнями.
2. Некритичні пілотні проекти: впроваджуйте ПЦМ у некритичних сферах діяльності організації, де ризик є керованим, а потенційне підвищення ефективності є високим.
3. Поточна оцінка: уважно стежити за розвитком екосистеми MCP, включаючи питання безпеки, вдосконалення специфікацій та моделі впровадження іншими компаніями.
4. Поступове розширення: Тільки коли перші пілотні проекти продемонструють чітку цінність і питання безпеки будуть належним чином вирішені, слід розглянути можливість ширшого впровадження.

Для бізнес-лідерів зараз саме час звернути увагу на цю нову тенденцію, але зі здоровою дозою скептицизму. Хоча MCP може одного дня стати таким же повсюдним, як стандарти USB або Wi-Fi, він все ще перебуває на відносно експериментальній стадії.

‍

Компанії, які можуть дозволити собі залишатися попереду, можуть отримати конкурентні переваги, досліджуючи застосування MCP в адміністративних та операційних робочих процесах. Решті ж варто уважно спостерігати, вчитися на чужому досвіді і впроваджувати MCP лише тоді, коли переваги явно переважають ризики.

‍

З'являється "універсальний з'єднувач" для ШІ, однак мудрість підказує, що слід діяти з обережною цікавістю, а не поспішно впроваджувати його.

‍

Джерела: