Штучний інтелект більше не є привілеєм великих технологій. Дізнайтеся, як демократизація ШІ революціонізує конкурентний ландшафт і які стратегії застосовують компанії компанії будь-якого розміру, щоб залишатися конкурентоспроможними.
2025 рік став переломним на ринку штучного інтелекту. Як зазначають галузеві аналітики, в той час як витрати для клієнтів падають до нуля, постає фундаментальне питання про те, як компанії можуть зберегти свою конкурентну цінність в умовах, коли найсучасніші технології стрімко стають товарами.
Комерціалізація штучного інтелекту - це вже не прогноз на майбутнє, а відчутна реальність, яка змінює правила гри для компаній будь-якого розміру. Демократизація штучного інтелекту дозволяє невеликим компаніям і стартапам використовувати складні алгоритми, які раніше були доступні лише технологічним гігантам з величезними ресурсами.
Подією, яка найкраще символізувала цю трансформацію, став запуск DeepSeek у січні 2025 року. Китайський стартап продемонстрував, що найсучасніші моделі штучного інтелекту можна розробити, маючи лише 5,6 мільйона доларів, що становить лише частку від 78-191 мільйона доларів, необхідних для GPT-4 і Gemini Ultra.
Марк Андрессен, один з найвпливовіших венчурних інвесторів Кремнієвої долини, описав запуск DeepSeek як "один з найбільш дивовижних і вражаючих проривів, які я коли-небудь бачив - і як відкритий вихідний код, глибокий подарунок світу".
Великі корпорації стоять на порозі стратегічної революції. Як зазначають експерти Databricks, "компанії можуть досягти величезного підвищення ефективності, автоматизувавши основні завдання та генеруючи аналітику даних на вимогу, але це лише початок".
Наприклад, Microsoft повідомила, що понад 85% компаній зі списку Fortune 500 використовують рішення Microsoft для штучного інтелекту, а 66% керівників компаній повідомили про вимірні вигоди для бізнесу від ініціатив у сфері генеративного ШІ. Компанія розробила такі інноваційні стратегії, як
Для малих і середніх підприємств комерціалізація ШІ - це історична можливість. Як зазначає один галузевий експерт, "комерціалізація ШІ демократизує доступ до потужних можливостей ШІ, сприяючи конкурентним перевагам та інноваціям у різних галузях".
Конкретні переваги для МСП:
Однак, як попереджають експерти,"контроль якості, масштабованість, етичні міркування та насиченість ринку створюють значні проблеми для компаній, які впроваджують товарні рішення ШІ".
Організації, які з'являться у 2025 році, визнали, що стійка перевага ШІ випливає не стільки з самої технології, скільки з трьох взаємозалежних факторів, починаючи з вибору і стратегічного формулювання проблем.
Йдеться вже не про застосування штучного інтелекту в очевидних випадках використання, а про розробку системних підходів до виявлення бізнес-проблем, де штучний інтелект може принести непропорційно велику вигоду.
Тематичне дослідження сектору:
У той час як самі моделі стали товаром, власні дані залишаються потужним диференціатором. Як зазначають експерти з інформаційних стратегій, "у міру того, як можливості ШІ стають все більш комерціалізованими, власні дані стають критично важливим диференціатором для забезпечення стійкої конкурентної переваги".
Стратегії побудови інформаційного рову:
Найуспішніші впровадження інтегрують можливості штучного інтелекту в існуючі робочі процеси, створюючи інтуїтивно зрозумілий досвід для співробітників і клієнтів.
Цей досвід інтеграції - здатність перепроектувати процеси з урахуванням можливостей штучного інтелекту замість того, щоб просто накладати технології на існуючі системи - став чи не найдефіцитнішим і найціннішим навиком у нинішніх умовах.
Ефективні стратегії ШІ використовують портфельний підхід, коли одна частина портфеля розробляє сильну "гру на землі" для досягнення багатьох невеликих перемог за допомогою систематичного підходу.
Компоненти портфельної стратегії:
Невеликі компанії використовують свою природну спритність, щоб:
Як зазначає один з експертів галузі, "компанії, які створюють рішення для конкретних доменів або накладають власні дані на товарні моделі, матимуть перевагу".
Сектор охорони здоров'я стимулює впровадження ШІ, зосереджуючись на трансформації персоналу, кастомізації, модернізації технологій та усуненні "технологічного боргу" з процесів, що існували до впровадження ШІ.
Трансформаційні програми:
У фінтех-сфері спостерігається відродження вітчизняних компаній, що займаються розробкою штучного інтелекту, зосереджених на вирішенні старих проблем за допомогою нових платформ і бізнес-моделей.
Нові тенденції:
До 2030 року багато компаній наблизяться до "повсюдності даних", коли дані будуть вбудовані в системи, процеси, канали, взаємодії та точки прийняття рішень, які керуватимуть автоматизованими діями.
Дослідження показують, що співпраця між людьми та штучним інтелектом може принести до 2030 року до 15,7 трильйонів доларів США економічної вартості, але це буде залежати від оцінки сильних сторін та навичок обох сторін.
Еволюція компетенцій:
Дослідження визначає три основні типи повсякденної взаємодії між працівниками та ШІ: машини як підлеглі, машини як керівники та машини як члени команди.
У 2025 році організації почнуть використовувати агентів штучного інтелекту для трансформації цілих робочих функцій, таких як пошук талантів, завдяки можливостям проактивного пошуку пасивних кандидатів та автоматизації роботи з клієнтами.
Незважаючи на те, що 92% компаній планують збільшити інвестиції в ШІ протягом наступних трьох років, лише один відсоток керівників називають свої компанії "зрілими" в спектрі розгортання ШІ.
Етапи еволюції:
Для великих компаній:
Для малого та середнього бізнесу:
У 2025 році бізнес-лідери більше не зможуть дозволити собі розкіш вирішувати питання управління ШІ непослідовно або в ізольованих сферах бізнесу. Потрібен системний і прозорий підхід.
Основні компоненти:
В корпоративному середовищі "працівники просувають впровадження знизу вгору, часто без нагляду", що створює значні ризики тіньового ШІ.
Стратегії пом'якшення наслідків:
У 2024 році ринок мультимодального ШІ перевищив 1,6 мільярда доларів США і, за оцінками, зростатиме на 32,7% у період з 2025 по 2034 рік. За прогнозами Gartner, у 2023 році лише близько 1% компаній використовували цю технологію, але очікується, що до 2027 року цей показник зросте до 40%.
Оскільки додатки штучного інтелекту стають критично важливими для бізнесу, обмеження традиційного хмарного підходу підштовхують компанії до використання Edge AI, щоб зменшити затримки, підвищити конфіденційність даних і збільшити операційну ефективність.
Google прогнозує, що агенти ШІ, мультимодальний ШІ та корпоративний пошук домінуватимуть у 2025 році, з акцентом на "управлінні агентами" для підтримки "різних агентів, які будуть всюди і працюватимуть у всіх цих різних системах".
Комерціалізація ШІ не означає кінець інновацій, а радше початок нової ери, коли цінність зміщується від технологій до організаційних можливостей. Як зазначається в дослідженні, "ера експериментів зі штучним інтелектом залишилася позаду. Ми вступили в еру операціоналізації ШІ, коли довготривала перевага походить від організаційних можливостей, побудованих навколо технології".
Процвітатимуть ті компанії, які:
Дослідники Массачусетського технологічного інституту дійшли висновку, що "компанії повинні розвивати креативність, рішучість і пристрасть. Це ті самі стовпи інновацій, які завжди вирізняли великі компанії; ШІ нічого з цього не змінює".
В: Комерціалізація ШІ - це процес, за допомогою якого технології ШІ, які колись були унікальними і високомаржинальними, стають невідмінними від інших продуктів на ринку, що призводить до посилення конкуренції та зниження цін. Як підкреслюють галузеві аналітики, цей процес прискорюється завдяки зниженню вартості токенів АІ до нуля і демократизації доступу до складних можливостей.
В: Малий та середній бізнес має кілька переваг в епоху комерціалізованого ШІ:
В: До основних ризиків можна віднести:
В: Дослідження показують, що понад дві третини лідерів запустили свої перші кейси використання генеративного ШІ більше року тому, але лише 1% вважають себе "зрілими" у впровадженні. Типова дорожня карта включає
В: До ключових компетенцій належать: "креативність у вирішенні проблем та інновації, емоційний інтелект та міжособистісні навички, а також здатність швидко набувати нових навичок або адаптуватися до мінливих обставин". Крім того, вони стають вирішальними:
В: Експерти рекомендують системний підхід, який включає "цілеспрямований збір даних через стратегічні партнерства, механізми заохочення користувачів, які надають цінні дані, та розгортання фізичних датчиків для збору унікальних реальних даних". Важливо пам'ятати, що найефективніші інформаційні рови створюються з часом завдяки послідовним зусиллям.
В: Провідні сектори включають охорону здоров'я, технології, медіа та телекомунікації, передові галузі промисловості та сільське господарство. Охорона здоров'я лідирує, зосереджуючись на трансформації та персоналізації персоналу, тоді як фінансові послуги переживають фінтех-ренесанс завдяки власним рішенням у сфері штучного інтелекту.
В: Ефективне управління вимагає: "проактивного виявлення всіх використовуваних інструментів ШІ, детальних політик, заснованих на чутливості даних і ролях, безперервного моніторингу з класифікацією ризиків". Важливо перейти від стратегій "заблокувати і чекати" до проактивних підходів до управління.
В: Наразі лише 19% керівників С-рівня повідомляють про зростання доходів понад 5%, а 39% бачать помірне зростання на 1-5%. Однак 87% керівників очікують зростання доходів від генеративного ШІ протягом наступних трьох років, що свідчить про те, що повна цінність буде реалізована в середньостроковій і довгостроковій перспективі.
В: Вибір залежить від кількох факторів:
Джерела та корисні посилання:
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
