У міру того, як тенденції інвестування в ШІ розвиватимуться до 2025 року, керівники стикаються зі зростаючим тиском щодо прийняття стратегічних рішень про впровадження ШІ. Зі стрімким впровадженням інструментів штучного інтелекту в компаніях - 22% впроваджують їх широко, а 33% використовують обмежено - розуміння того, як оцінювати та впроваджувати рішення штучного інтелекту, стало критично важливим для збереження конкурентних переваг. У книзі Ендрю Берджесса"Посібник для керівників зі штучного інтелекту" автор надав вичерпний посібник для керівників підприємств, які бажають зрозуміти та впровадити рішення зі штучного інтелекту у своїх організаціях.

‍

Ця книга була опублікована у 2017 році видавництвом Springer International Publishing і містить практичний огляд того, як компанії можуть використовувати штучний інтелект. Що змінилося сьогодні?

‍

Поточні інвестиційні тенденції в ШІ 2025

Сфера штучного інтелекту переживає безпрецедентне зростання, а організації роблять все більш значні інвестиції, щоб залишатися конкурентоспроможними.

Основи:

Берджесс підкреслив, що важливо починати з визначення чітких цілей, узгоджених з бізнес-стратегією - принцип, який залишається актуальним і сьогодні. У книзі він виділив вісім основних можливостей штучного інтелекту:

‍

1. Розпізнавання зображень
2. Розпізнавання голосу
3. Пошук та вилучення інформації
4. Кластеризація
5. Розуміння природної мови
6. Оптимізація
7. Прогнозування
8. Розуміння (сьогодні)

Еволюція з 2018 по 2025 рік:

З часу написання книги ШІ пройшов шлях від технології, що розвивається, до мейнстрімної технології. Здатність "Розуміння", яку Берджесс вважав футуристичною, зазнала значного прогресу з появою великих мовних моделей (LLM) і технологій генеративного ШІ, які ще не з'явилися у 2018 році.

Стратегічні рамки для прийняття інвестиційних рішень у сфері ШІ

Чотири основні питання

Оцінюючи інвестиції в ШІ, дуже важливо зосередитися на цих важливих питаннях:

1. Визначення бізнес-проблеми
2. Показники успіху
3. Вимоги до впровадження
4. Оцінка ризиків

‍

Примітка: Ця система з чотирьох питань ґрунтується на сучасних знаннях і не представлена в книзі Берджеса в явному вигляді.

‍

Побудова ефективної стратегії штучного інтелекту

Система усиновлення:

Берджесс пропонує детальну структуру для створення стратегії ШІ, яка включає:

1. Узгодження з бізнес-стратегією - розуміння того, як ШІ може підтримати існуючі бізнес-цілі
2. Розуміння амбіцій НА - Визначте за бажанням:
   • Удосконалення існуючих процесів
   • Трансформація бізнес-функцій
   • Створення нових послуг/продуктів
3. Оцінка зрілості НА - Визначте поточний рівень зрілості організації за шкалою від 0 до 5:
   • Ручна обробка (рівень 0)
   • Традиційна ІТ-автоматизація (рівень 1)
   • Базова ізольована автоматизація (рівень 2)
   • Тактичне впровадження засобів автоматизації (рівень 3)
   • Тактичне впровадження різних технологій автоматизації (Рівень 4)
   • Комплексна стратегічна автоматизація (Рівень 5)
4. Створення теплової карти НПА - визначення областей з найбільшими можливостями
5. Розробка бізнес-кейсу - оцінка "твердих" і "м'яких" переваг
6. Управління змінами - планування того, як організація буде адаптуватися
7. Розробка дорожньої карти внутрішнього аудиту - Створення середньо- та довгострокового плану

Еволюція з 2018 по 2025 рік:

Концепція Берджеса залишається напрочуд актуальною і сьогодні, але потребує доповнення міркуваннями щодо:

• Етика та нормативно-правові акти зі штучного інтелекту (наприклад, Закон ЄС про штучний інтелект)
• Екологічна стійкість НА
• Відповідальні стратегії ШІ
• Інтеграція з новими технологіями, такими як квантові обчислення

Вимірювання рентабельності інвестицій в ШІ

Визначальні фактори для повернення інвестицій:

Берджесс виділяє різні типи переваг ШІ, які поділяються на "тверді" та "м'які":

Жорсткі пільги:

• Зниження витрат
• Уникнення витрат
• Задоволеність клієнтів
• Відповідність
• Зниження ризиків
• Пом'якшення збитків
• Пом'якшення втрат доходів
• Отримання доходу

М'які пільги:

• Культурні зміни
• Конкурентна перевага
• Ефект ореолу
• Увімкнення інших переваг
• Сприяння цифровій трансформації

На сьогоднішній день:

Вимірювання рентабельності інвестицій у ШІ стало більш досконалим, з'явилися спеціальні системи для оцінки впливу генеративного ШІ, яких не існувало, коли Берджесс писав книгу.

‍

Технічні підходи до впровадження ШІ

‍

Типи рішень:

Берджесс представив три основні підходи до впровадження АІ:

1. Готове програмне забезпечення для штучного інтелекту - Готові рішення
2. Платформи штучного інтелекту - надаються великими технологічними компаніями
3. Індивідуальна розробка ІА - Індивідуальні рішення

Для перших кроків він запропонував розглянути:

• Підтвердження концепції (PoC)
• Прототипи
• Мінімальний життєздатний продукт (MVP)
• Тест найризикованіших припущень (RAT)
• Пілот

Що змінилося?

З 2018 року ми стали свідками:

• Демократизація інструментів ШІ за допомогою рішень без коду/з низьким рівнем коду
• Кардинальне вдосконалення хмарних платформ штучного інтелекту
• Зростання генеративного ШІ та таких моделей, як GPT, DALL-E тощо.
• Поява рішень AutoML, які автоматизують частини процесу науки про дані

Врахування ризиків та викликів

‍

Ризики штучного інтелекту:

Берджесс присвятив цілу главу ризикам ШІ, зазначивши:

1. Якість даних
2. Відсутність прозорості - природа алгоритмів як "чорної скриньки
3. Ненавмисна упередженість
4. Наївність ШІ - межі контекстного розуміння
5. Надмірна залежність від ШІ
6. Неправильний вибір технології
7. Зловмисні дії

Еволюція з 2018 по 2025 рік:

З моменту написання книги:

• Занепокоєння щодо упередженості алгоритму стало критичним питанням (на розгляді)
• Безпека штучного інтелекту стає критично важливою зі зростанням загроз
• Регулювання ШІ стало ключовим фактором
• Ризики глибоких фейків і дезінформації, що генерується штучним інтелектом, стали значними
• Занепокоєння щодо конфіденційності зросло з більш широким застосуванням штучного інтелекту

Створення ефективної організації внутрішнього аудиту

‍

З книги Берджеса (2018):

Берджес зробив пропозицію:

• Побудова екосистеми штучного інтелекту з постачальниками та партнерами
• Створення Центру досконалості (ЦД) зі спеціалізованими командами
• Розгляньте такі ролі, як директор з питань даних (CDO) або директор з питань автоматизації (CAO)

Еволюція з 2018 по 2025 рік:

З тих пір:

• Роль головного директора з питань штучного інтелекту (CAIO) стала звичним явищем
• Зараз ШІ часто інтегрований по всій організації, а не ізольований в одному ЦПО
• Демократизація ШІ призвела до більш розподілених операційних моделей
• З'явилася важливість АІ-грамотності для всіх співробітників

Висновок

З книги Берджеса (2018):

На завершення Берджес наголосив на важливості:

• Не вірте хайпу, а зосередьтеся на реальних бізнес-проблемах
• Розпочніть шлях ІА якомога швидше
• Забезпечення майбутнього компанії за допомогою розуміння ШІ
• Прийняття збалансованого підходу між оптимізмом і реалізмом

Еволюція з 2018 по 2025 рік:

Заклик Берджеса "не вірити хайпу" залишається неймовірно актуальним і в 2025 році, особливо з огляду на надмірний ажіотаж навколо генеративного ШІ. Однак швидкість впровадження ШІ стала ще більш критичною, і компанії, які ще не розпочали свій шлях до ШІ, зараз опиняються у суттєво невигідному становищі порівняно з тими, хто дослухався до поради Берджеса розпочати його раніше (у 2018 році!).

‍

Ландшафт штучного інтелекту у 2025 році буде складнішим, більш зрілим і більш інтегрованим у бізнес-стратегію, ніж можна було передбачити у 2018 році, але основні принципи стратегічного узгодження, створення цінності та управління ризиками, які окреслив Берджесс, залишаються напрочуд актуальними.