У той час яквеликі корпорації інвестують мільярди в складні проекти зі штучного інтелекту, компанії компанії середнього розміру потихеньку отримують конкретні результати. Ось що показують останні дані.
Найновіше дослідження виявило дивовижний висновок: хоча Amazon, Google і Microsoft домінують у заголовках газет з рекламою про штучний інтелект, дані показують, що 74% великих компаній все ще намагаються отримати відчутну цінність від своїх інвестицій у штучний інтелект.
Тим часом у середньому сегменті ринку спостерігається цікаве явище.
Цифри розповідають несподівану історію: в той час як 500 компаній зі списку Fortune оголошують про мільярдні інвестиції та "центри передового досвіду в галузі штучного інтелекту", лише 1 відсоток цих організацій описують своє впровадження штучного інтелекту як "зріле".
У той же час, компанії, які менш помітні в медіа - регіональні виробники, спеціалізовані дистриб'ютори, сервісні компанії з оборотом від 100 мільйонів до 1 мільярда - отримують реальні результати від штучного інтелекту.
Статистика показує чітку закономірність:
Центральне питання: якщо великі компанії мають більше ресурсів, талантів і даних, що визначає цю різницю в результатах?
Різниця в термінах впровадження є значною. У той час як великі організації зазвичай витрачають 12-18 місяців на реалізацію проектів зі штучного інтелекту, проходячи численні процедури узгодження, компанії середнього сегмента ринку впроваджують робочі рішення за 3-6 місяців.
Сара Чен, технічний директор компанії Meridian Manufacturing (оборот 350 мільйонів), пояснює такий підхід: "Ми не могли дозволити собі експериментувати зі штучним інтелектом заради експериментів. Кожне впровадження мало вирішити конкретну проблему і продемонструвати цінність протягом двох кварталів. Це обмеження підштовхнуло нас зосередитися на практичних додатках, які дійсно працюють".
Згідно з дослідженням BCG, успішні компанії середнього бізнесу дотримуються системного підходу:
Результат? Середній показник рентабельності інвестицій у ШІ-проекти становить 3,7x, а найкращі показники досягають 10,3x.
У той час як основна увага прикута до технологічних гігантів, екосистема спеціалізованих провайдерів ШІ ефективно обслуговує середній ринок:
Ці постачальники усвідомили фундаментальний момент: компанії середнього бізнесу віддають перевагу комплексним рішенням, а не платформам, які доводиться налаштовувати під себе.
Доктор Маркус Вільямс з Інституту бізнес-технологій зазначає: "Найуспішніші впровадження штучного інтелекту на середньому ринку не зосереджуються на створенні власних алгоритмів. Вони зосереджені на застосуванні перевірених підходів до специфічних галузевих проблем, з акцентом на безперебійну інтеграцію та чітке повернення інвестицій".
Цікава іронія долі: необмежені ресурси можуть стати на заваді. Дослідження McKinsey показує, що великі компанії більш ніж у 2 рази частіше створюють складні дорожні карти та спеціальні команди... що може сповільнити практичне виконання.
Компанії зі списку Fortune 500 часто потрапляють у пастку того, що можна назвати "перфекціонізмом пілотів":
Дані Бюро перепису населення США показують, що лише 5,4% компаній фактично використовують ШІ у виробництві, незважаючи на те, що 78% стверджують, що "впровадили " ШІ.
Цікавий феномен: у міру того, як середні ринки інтегрують ШІ у свою діяльність, вони створюють конкурентний тиск, який спонукає цілі сектори до інновацій.
Конкретні приклади з ринку:
Замість того, щоб збільшувати розрив між новаторами та послідовниками, ця хвиля практичного впровадження зменшує конкурентні відмінності та прискорює перехресне впровадження.
Результат: ландшафт, де швидкість виконання часто перевищує чисті фінансові ресурси.
Прогнози вказують на такий розвиток подій:
Обґрунтований прогноз: у найближчі роки найцінніші уроки з практичного ШІ будуть надходити від компаній середнього ринку, які опанували впровадження, орієнтоване на результат.
Чому? Вони розвинули навички балансування між технологічними інноваціями та конкретними бізнес-результатами.
Для генеральних директорів, технічних директорів та інноваційних менеджерів з'являється важливий момент для роздумів:
Чи вивчає ваша організація передовий досвід компаній середнього бізнесу, які досягли успіху в практичному впровадженні штучного інтелекту, або ж ви все ще орієнтуєтесь у складних стратегіях без відчутних результатів?
Висновок очевидний: майбутнє корпоративного ШІ визначається не в лабораторіях технологічних гігантів, а в прагматичних реалізаціях компаній, які навчилися перетворювати інновації на вимірні прибутки.
У чому їхній особливий підхід? Ніколи не плутати технологічну досконалість з успіхом у бізнесі.
Універсальний урок? В епоху штучного інтелекту досконалість виконання часто має більше значення, ніж обсяг ресурсів.
В: Дані показують різні тенденції. Компанії зі списку Fortune 500 частіше експериментують, але лише 26% з них вдається масштабувати проекти після пілотної фази. Середні компанії демонструють вищі показники успішності у створенні відчутної цінності для бізнесу.
В: Дані показують, що в середньому розгортання займає менше 8 місяців, а найбільш гнучкі організації завершують розгортання за 3-4 місяці. Великі компанії, як правило, потребують 12-18 місяців для організаційної складності.
В: Дослідження показують, що середній показник рентабельності інвестицій становить 3,7x, а найкращі компанії досягають 10,3-кратного прибутку. 91% малих і середніх підприємств зі штучним інтелектом повідомляють про помітне збільшення обороту.
В: Абсолютно вірно. 75% МСП експериментують зі штучним інтелектом, і багато співробітників вже інтегрують інструменти штучного інтелекту у свою повсякденну роботу. Їхня спритність часто компенсує меншу доступність ресурсів.
В: Фінтех, програмне забезпечення та банківська справа лідирують зі значним відсотком "лідерів АІ". У виробничій сфері 93% компаній запустили нові проекти зі штучного інтелекту за останній рік.
В: Три основні фактори: (1) організаційна складність, що уповільнює виконання, (2) фокус на технологічних інноваціях, а не на бізнес-результатах, (3) складні процеси прийняття рішень, при цьому лише 1% досягли повної зрілості ШІ.
В: Прийняття "принципу балансу": обмежений фокус на передових алгоритмах, помірні інвестиції в технології/дані, більшість ресурсів - на людей і процеси. Спрощення процесів прийняття рішень і надання пріоритету вимірюваній рентабельності інвестицій.
В: Конфіденційність і безпека даних (про це повідомили 40% компаній з чисельністю працівників понад 50 осіб), брак спеціалізованої внутрішньої експертизи та потенційні труднощі з інтеграцією з існуючими системами.
В: Прогнози свідчать про чисте створення нових посад, а не про масові заміни. ШІ має тенденцію до автоматизації конкретних завдань, особливо на середньому ринку, де підхід більше орієнтований на аугментацію.
В: Компанії, які досягають значних результатів, зазвичай виділяють значний відсоток свого цифрового бюджету на ШІ. Для типових компаній середнього бізнесу це означає щорічні інвестиції в розмірі від 50 до 500 тис. євро з акцентом на конкретні рішення з високою рентабельністю інвестицій, а не на універсальні платформи.
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)
