Newsletter

Революція в оплаті за показ: як видавці можуть монетизувати трафік зі штучного інтелекту

Il patto Google funzionava: crawler gratuiti in cambio di traffico referral. L'AI lo distrugge: rapporto crawl-to-refer devastante—Anthropic 38.000:1, OpenAI 1.700:1—con 80% crawling AI per training modelli e zero click verso editori. Cloudflare game-changer (luglio 2025): prima azienda infrastruttura internet a bloccare crawler AI per default su ogni nuovo dominio + marketplace Pay Per Crawl dove editori richiedono compensi diretti. TollBit pioniere monetizzazione già genera $71M/anno con traffico esploso 2.75M→13M accessi bot/giorno, CPM $15 = $195K/giorno. Pricing due livelli: summarization vs syndication rate. Soglie convenienza: <50K visite/mese meglio accesso libero strategico; 100K $75-750/mese; 1M+ $750-10K/mese implementazione immediata. DataDome rileva traffico AI triplicato 6 mesi (2.6%→8.2%), Skyfire costruisce rete pagamenti agenti AI ($8.5M). Commercio AI-to-AI proiezione $46B prossimi 3 anni. Non più "permetti/blocca" ma terza opzione: "fai pagare".

Підсумуйте цю статтю за допомогою ШІ

Ера безкоштовного збору контенту з Інтернету добігає кінця. Ось як нові платформи перетворюють ботів зі штучного інтелекту з відвідувачів, які не платять, на справжніх клієнтів.

Проблема: коли ШІ порушує угоду з видавцями

Модель Google: баланс, який спрацював

Понад двадцять років Інтернет функціонував за неписаною угодою: Google та інші пошукові системи безкоштовно індексували контент видавців, показували фрагменти та анотації на своїх сторінках, а натомість перенаправляли масивний трафік назад на оригінальні сайти. Видавці погоджувалися на таке "використання" свого контенту, оскільки отримували видимість, читацьку аудиторію і, відповідно, доходи від реклами.

Google News удосконалив цю модель: він агрегує новини з тисяч джерел, показує заголовки та короткі витяги, але кожен клік перенаправляє користувача на оригінальний сайт. Безпрограшний баланс, який підтримує цифрову інформаційну екосистему.

ШІ порушує баланс

А тепер уявіть, що ви керуєте новинним сайтом і виявляєте, що щодня тисячі ботів зі штучним інтелектом сканують ваші статті, використовують контент для своїх шаблонів і надають вичерпні відповіді користувачам, при цьому ніколи не повертаючи трафік на ваш сайт. ШІ, який не генерує посилання і не генерує кліки: він відповідає безпосередньо. Ласкаво просимо в реальність 2025 року.

За даними Cloudflare, до середини 2025 року 80 відсотків пошукової активності ШІ припадатиме на навчальні моделі, тоді як кількість посилань на видавців (особливо від Google) різко зменшується. Модель, яка працювала двадцять років, руйнується: сам Google зі своїми оглядами ШІ спрямовує дедалі менше трафіку на оригінальні сайти. Співвідношення сканування до посилань показує шокуючі цифри: Anthropic має співвідношення 38 000 сканувань на одного відвідувача, що перейшов на сайт, тоді як OpenAI досягає 1 700:1.

Але що, якби боти могли стати платними клієнтами, а не просто безкоштовними споживачами контенту? Настав час для нової угоди: якщо ШІ більше не може гарантувати повернення трафіку, як це робив Google, він повинен принаймні платити за доступ до контенту.

Рішення: Плата за сканування та мікроплатежі з використанням штучного інтелекту

Хмарний спалах відкриває танці

Липень 2025 року, Cloudflare оголосила що стала першою інтернет-інфраструктурною компанією, яка за замовчуванням заблокувала ШІ-сканери, одночасно запровадивши систему "Pay Per Crawl" ("Платити за сканування"). У чому новина? Кожен новий домен, який реєструється в Cloudflare, тепер прямо запитується, чи хоче він дозволити ШІ-сканерам отримати доступ до контенту.

Але справжня зміна правил гри - це ринок, на якому де видавці можуть стягувати плату з компаній, що займаються штучним інтелектом, щоразу, коли сканується одна з їхніх сторінок. Тепер це не просто "дозволити" або "заблокувати", а третій варіант: "стягувати плату".

TollBit: піонер мікроплатежів зі штучним інтелектом

Ще до Cloudflare, TollBit почав будувати цю інфраструктуру. Стартап, який нещодавно залучив 24 мільйони доларів у серії Астворив платформу, на якій ШІ-боти можуть безпосередньо платити веб-сайтам за використання їхнього контенту.

TIME і Adweek - одні з перших клієнтів. які експериментують з цією моделлю, відкриваючи для себе, що ШІ представляє нову категорію клієнтів зі специфічними потребами.

Цифри: скільки ви насправді можете заробити?

Прогнози TollBit

Згідно з детальним аналізомTollBit вже зараз може генерувати близько $71 млн на рік для своїх партнерів-видавців. Ось як:

  • Трафік зростає в геометричній прогресії: трафік AI-ботів на сайтах клієнтів TollBit подвоюється щокварталу
  • 4 кв. 2024: 2,75 млн щоденних звернень до ботів
  • 1 кв. 2025: 6,5 млн переглядів
  • Прогноз на 2 квартал 2025 року: 13 мільйонів доступів

Використовуючи типову ціну за клік для контент-сайтів у розмірі $15, це означає $195 000 на день потенційного доходу для екосистеми TollBit, або понад $71 мільйон на рік.

Модель ціноутворення

TollBit пропонує два рівні цін:

  • Швидкість узагальнення: для ботів, які хочуть узагальнювати вміст
  • Рівень синдикації: набагато вищий, для ботів, які хочуть показати всю статтю

Різниця може бути суттєвою, що робить цю модель особливо привабливою для преміального та спеціалізованого контенту.

Фактичні дані з поля

Аналіз 160 веб-сайтів, проведений TollBit показав, що в 4 кварталі 2024 року компанії, які використовують АІ, сканували в середньому 2 мільйони разів. Кожну сторінку сканували в середньому 7 разів.

Тошит Паніграхі, співзасновник TollBit, пояснює: "Трафік ботів, що генерується цими платформами ШІ, майже еквівалентний трафіку ботів пошукових систем, які існують вже 20 років, що є неймовірним".

Екосистема, що розвивається

DataDome: Захист і монетизація

DataDome співпрацює з TollBit та іншими платформами, щоб запропонувати інтегроване рішення: захист від зловмисних ботів у режимі реального часу та монетизацію тих, що відповідають вимогам.

Їхні дані показують, що трафік штучного інтелекту потроївся всього за шість місяців- з 2,6% до 8,2% від усього підтвердженого трафіку ботів.

Skyfire: платіжна мережа зі штучним інтелектом

Skyfire представляє інший підхідпобудувавши цілу платіжну мережу для автономних ШІ-агентів. Залучивши 8,5 мільйона доларів і партнерства з такими компаніями, як DataDome, Skyfire прагне стати стандартною платіжною інфраструктурою для економіки ШІ.

Вплив на видавців: можливості та виклики

Конкретні переваги

  1. Нове джерело доходу: диверсифікація за межами традиційної реклами
  2. Гранульований контроль: Можливість обирати, яких ботів впускати і за якою ціною
  3. Видимість всеосяжнаДетальні дашборди про те, хто і як часто отримує доступ до контенту
  4. Пряма компенсація: негайні виплати без рекламних посередників

Реалістичні виклики

  1. Обмежене впровадження: не всі компанії зі штучного інтелекту погодяться платити
  2. Складне ціноутворення: складно визначити правильну вартість для кожного типу контенту
  3. Правозастосування: Багато ботів продовжуватимуть ігнорувати правила (з 3,3% у 2024 році до 13% у березні 2025 року)
  4. Необхідний масштаб: мікроплатежі стають значущими лише при великих обсягах

Реалістичні прогнози для видавців

Поріг зручності: блокування не завжди виправдовує себе

Перш ніж аналізувати цифри, важливо підкреслити, що Pay Per Crawl зручний не для всіх. Для сайтів з обмеженим трафіком надання безкоштовного доступу до ШІ-ботів може бути стратегічно вигіднішим: це підвищує ймовірність виявлення контенту в системах штучного інтелекту, налагоджує зв'язки з новими платформами та позиціонує сайт як "дружній до ШІ" для майбутніх можливостей.

Пряма монетизація стає привабливою лише тоді, коли обсяги виправдовують складність управління та витрати на впровадження.

Для невеликих сайтів (10 тис. відвідувань на місяць)

  • Орієнтовний трафік ботів: 500-1 000 звернень до ШІ на місяць
  • Потенційний дохід: $5-50/місяць (в залежності від CPM та рівня прийнятності)
  • Вплив: незначний, часто краще залишатися відкритим для видимості
  • Рекомендація: Моніторинг та оцінка стратегічного вільного доступу

Для середніх сайтів (100 тис. відвідувань на місяць)

  • Орієнтовний трафік ботів: 5 000-15 000 звернень до ШІ на місяць
  • Потенційний дохід: $75-750/місяць
  • Вплив: Поріг, за яким починає мати сенс розглядати можливість монетизації
  • Рекомендація: Експериментуйте з платним преміум-контентом

Для великих видавців (1 млн+ відвідувань на місяць)

  • Орієнтовний трафік ботів: 50 000-200 000+ звернень до ШІ/місяць
  • Потенційний дохід: $750-10 000+/місяць
  • Вплив: Потенційний суттєвий новий напрямок бізнесу
  • Рекомендація: Рекомендується негайна імплементація

Майбутнє ліцензування контенту

Прашант Чандрасекар, генеральний директор Stack Overflowчудово підсумовує ситуацію: "Платформи спільнот, які забезпечують роботу LLM, повинні бути компенсовані за їхній внесок, щоб вони могли реінвестувати у свої спільноти".

Зважаючи на те, що комерція між штучним інтелектом і штучним інтелектом, за прогнозами, досягне 46 мільярдів доларів протягом наступних трьох роківвидавці, які позиціонують себе на початку цієї екосистеми, можуть отримати значну конкурентну перевагу.

Висновок: Час діяти?

Плата за перегляд" - це вже не наукова фантастика, а операційна реальність. Для видавців питання полягає не в тому, чи приживеться ця модель, а в тому, чи зможуть вони пристосуватися до неї і коли.

La verità scomoda: non tutti dovrebbero monetizzare subito. Per siti con traffico limitato (<50K visite/mese), mantenere accesso libero ai bot AI può essere più vantaggioso strategicamente, costruendo visibilità e relazioni per future opportunità. La soglia di convenienza per la monetizzazione diretta si raggiunge generalmente con volumi di traffico significativi.

Прогнози показують привабливий потенційний дохід для середніх і великих видавців, особливо за умови якісного контенту та значного трафіку. Однак успіх залежатиме від здатності:

  1. Оцініть свій поріг зручності (обсяг проти складності управління)
  2. Оберіть стратегію право (вільний доступ, повне блокування або монетизація)
  3. Вибір правильної платформи (Cloudflare, TollBit або інтегровані рішення)
  4. Конкурентоспроможні, але вигідні ціни
  5. Підтримка якості контенту, що виправдовує мікроплатежі
  6. Постійний моніторинг та оптимізація підходу

Для видавців зі значним трафіком, які готові експериментувати, 2025 рік може стати роком, коли штучний інтелект перестане бути просто витратами і нарешті перетвориться на бізнес-можливість. Для всіх інших, можливо, настав час закласти фундамент, щоб скористатися цією можливістю в майбутньому.

Основні джерела:

Ресурси для розвитку бізнесу

9 листопада 2025 року

Регулювання штучного інтелекту для споживчих додатків: як підготуватися до нових правил 2025 року

2025 рік знаменує собою кінець ери "Дикого Заходу" для ШІ: Закон ЄС про ШІ набув чинності в серпні 2024 року, зобов'язання щодо ШІ-грамотності - з 2 лютого 2025 року, управління та GPAI - з 2 серпня. Каліфорнійські першопрохідці з SB 243 (народився після самогубства Сьюелла Сетцера, 14-річного підлітка, який розвинув емоційні стосунки з чат-ботом) накладають заборону на системи нав'язливої винагороди, виявлення суїцидальних думок, нагадування кожні 3 години "Я не людина", незалежний громадський аудит, штрафи в розмірі $1 000 за порушення. SB 420 вимагає проведення оцінки впливу "автоматизованих рішень з високим рівнем ризику" з правом на оскарження з боку людини. Реальне правозастосування: Noom назвав 2022 рік для ботів, які видавали себе за тренерів-людей, виплативши 56 мільйонів доларів. Національна тенденція: Алабама, Гаваї, Іллінойс, Мен, Массачусетс класифікують неповідомлення чат-ботів зі штучним інтелектом як порушення UDAP. Трирівневий підхід до критично важливих систем (охорона здоров'я/транспорт/енергетика): сертифікація перед розгортанням, прозоре розкриття інформації для споживачів, реєстрація загального призначення + тестування безпеки. Регуляторна клаптикова ковдра без федеральних преференцій: компанії з різних штатів повинні орієнтуватися у змінних вимогах. ЄС з серпня 2026 року: інформувати користувачів про взаємодію зі штучним інтелектом, якщо вона не очевидна, вміст, створений штучним інтелектом, має бути позначений як машинозчитуваний.
9 листопада 2025 року

Регулювання того, що не створюється: чи ризикує Європа залишитися технологічно неактуальною?

Європа залучає лише десяту частину світових інвестицій у штучний інтелект, але претендує на те, щоб диктувати глобальні правила. Це "Брюссельський ефект" - встановлення правил у планетарному масштабі за допомогою ринкової влади без стимулювання інновацій. Закон про штучний інтелект набуває чинності за поетапним графіком до 2027 року, але транснаціональні технологічні компанії реагують на це креативними стратегіями ухилення: посилаючись на комерційну таємницю, щоб уникнути розкриття даних про навчання, створюючи технічно сумісні, але незрозумілі резюме, використовуючи самооцінку, щоб знизити клас систем з "високого ризику" до "мінімального ризику", шукаючи країни-члени з менш суворим контролем. Парадокс екстериторіального авторського права: ЄС вимагає від OpenAI дотримуватися європейських законів навіть для навчання за межами Європи - принцип, який ніколи раніше не зустрічався в міжнародному праві. Виникає "подвійна модель": обмежені європейські версії проти просунутих глобальних версій тих самих продуктів ШІ. Реальний ризик: Європа стає "цифровою фортецею", ізольованою від глобальних інновацій, а європейські громадяни отримують доступ до гірших технологій. Суд ЄС у справі про кредитний скоринг вже відхилив захист "комерційної таємниці", але інтерпретаційна невизначеність залишається величезною - що саме означає "достатньо детальне резюме"? Ніхто не знає. Останнє питання без відповіді: чи створює ЄС етичний третій шлях між американським капіталізмом і китайським державним контролем, чи просто експортує бюрократію в сферу, де вона не конкурує? Наразі: світовий лідер у регулюванні ШІ, маргінал у його розвитку. Величезна програма.
9 листопада 2025 року

Винятки: де наука про дані зустрічається з історіями успіху

Наука про дані перевернула парадигму з ніг на голову: викиди більше не є "помилками, які потрібно усунути", а цінною інформацією, яку потрібно зрозуміти. Один викид може повністю спотворити модель лінійної регресії - змінити нахил з 2 до 10, але його усунення може означати втрату найважливішого сигналу в наборі даних. Машинне навчання представляє складні інструменти: Isolation Forest ізолює викиди шляхом побудови випадкових дерев рішень, Local Outlier Factor аналізує локальну щільність, Autoencoders реконструює нормальні дані і повідомляє про те, що вони не можуть відтворити. Існують глобальні викиди (температура -10°C в тропіках), контекстуальні викиди (витрати 1000 євро в бідному районі), колективні викиди (синхронізовані сплески трафіку в мережі, що вказують на атаку). Паралельно з Гладуеллом: "правило 10 000 годин" оскаржується - Пол Маккартні сказав: "Багато гуртів провели 10 000 годин у Гамбурзі без успіху, теорія не є безпомилковою". Азійський математичний успіх є не генетичним, а культурним: китайська система числення більш інтуїтивна, вирощування рису потребує постійного вдосконалення на відміну від територіальної експансії західного сільського господарства. Реальні застосування: британські банки відшкодовують 18% потенційних збитків завдяки виявленню аномалій у реальному часі, виробництво виявляє мікроскопічні дефекти, які не помічає людина, охорона здоров'я перевіряє дані клінічних випробувань з чутливістю виявлення аномалій понад 85%. Останній урок: оскільки наука про дані переходить від усунення відхилень до їх розуміння, ми повинні розглядати нестандартні кар'єри не як аномалії, які потрібно виправляти, а як цінні траєкторії, які потрібно вивчати.