Сучасні інструментина основі штучногоінтелекту пропонують безпрецедентні можливості для оптимізації бізнесу та генерації інформації. Однак цей прогрес несе з собою фундаментальні міркування щодо безпеки, особливо коли компанії довіряють конфіденційні дані хмарним SaaS-провайдерам. Безпека більше не може розглядатися як простий додаток, вона повинна бути інтегрована в кожен рівень сучасних технологічних платформ.
Модель нульової довіри є основою сучасної кібербезпеки. На відміну від традиційного підходу, який спирався на захист певного периметра, модель Zero Trust враховує ідентифікацію, автентифікацію та інші контекстні показники, такі як стан і цілісність пристроїв, щоб значно підвищити рівень безпеки порівняно зі статус-кво.
Zero Trust - це модель безпеки, в основі якої лежить ідея, що доступ до даних не повинен надаватися виключно на основі мережевого розташування. Вона вимагає від користувачів і систем переконливих доказів їхньої ідентичності та надійності, а також застосовує детальні правила авторизації на основі ідентифікаційних даних перед наданням доступу до додатків, даних та інших систем.
Завдяки Zero Trust ці ідентичності часто працюють у гнучких мережах, що враховують ідентифікаційні дані, які ще більше зменшують поверхню атаки, усувають непотрібні шляхи до даних і забезпечують надійний зовнішній захист безпеки.
Традиційна метафора "замок і рів" зникла, на зміну їй прийшла програмно-визначена мікросегментація, яка дозволяє користувачам, додаткам і пристроям безпечно підключатися з будь-якого місця до будь-якого іншого.
На основі Плейбук AWS "Здобути впевненість у своїй безпеці з нульовою довірою"
Краща безпека забезпечується не бінарним вибором між інструментами, орієнтованими на ідентичність та мережу, а ефективним використанням обох у поєднанні. Засоби контролю, орієнтовані на ідентичність, пропонують деталізовані авторизації, в той час як мережеві інструменти забезпечують чудові засоби захисту, в межах яких можуть працювати засоби контролю, орієнтовані на ідентичність.
Ці два типи контролю повинні знати один про одного і посилювати один одного. Наприклад, можна пов'язати політики, які дозволяють писати і застосовувати правила, орієнтовані на ідентичність, з логічною межею мережі.
Нульова довіра може означати різні речі в залежності від випадку використання. Розглянемо різні сценарії, такі як:
Концепція нульової довіри повинна застосовуватися відповідно до політики безпеки системи та даних, що підлягають захисту. Нульова довіра не є універсальним підходом і постійно розвивається. Важливо не застосовувати уніфіковані засоби контролю до всієї організації, оскільки негнучкий підхід може не дозволити розвиватися.
Як зазначено в сценарії:
"Починаючи з суворого дотримання принципу найменших привілеїв, а потім суворо застосовуючи принципи нульової довіри, можна значно підняти планку безпеки, особливо для критично важливих робочих навантажень. Подумайте про концепцію нульової довіри як про доповнення до існуючих засобів контролю та концепцій безпеки, а не як про їх заміну.
Це підкреслює, що концепції нульової довіри слід розглядати як доповнення до існуючих засобів контролю безпеки, а не як їх заміну.
.png)
Системи штучного інтелекту створюють унікальні проблеми безпеки, які виходять за рамки традиційних проблем безпеки додатків:
Повна безпека виходить за рамки технічного контролю і включає в себе управління та дотримання вимог:
Сучасні платформи повинні бути розроблені таким чином, щоб сприяти дотриманню ключових нормативно-правових актів, у тому числі:
Поширеною помилкою є думка, що надійна безпека обов'язково погіршує продуктивність або якість роботи користувачів. Добре продумана архітектура демонструє, що безпека та продуктивність можуть бути взаємодоповнюючими, а не суперечливими:
У середовищі AI SaaS надійна безпека - це не лише зменшення ризиків, але й конкурентна перевага , яка дає змогу організаціям рухатися швидше та впевненіше. Інтеграція безпеки в кожен аспект платформи створює середовище, де інновації можуть процвітати без шкоди для безпеки.
Майбутнє належить організаціям, які можуть використати трансформаційний потенціал штучного інтелекту, керуючи при цьому ризиками, притаманними йому. Підхід Zero Trust гарантує, що ви можете будувати це майбутнє з упевненістю.