Історія асистентів зі штучним інтелектом являє собою дивовижнуеволюцію від простих систем, заснованих на правилах, до складних діалогових партнерів, здатних підтримувати складні стратегічні рішення. Оскільки все більше організацій використовують цих помічників для підвищення продуктивності та покращення процесів прийняття рішень, розуміння цієї еволюції створює цінний контекст для ефективного використання цих технологій.
Згідно з дослідженням Аль-Аміна та ін. (2023), перша теоретична основа для майбутніх чат-ботів датується 1906 роком, коли російський математик Андрій Марков розробив"ланцюг Маркова", фундаментальну статистичну модель для прогнозування випадкових послідовностей. Цей метод, хоча і був рудиментарним порівняно з сучасними технологіями, став першим кроком у навчанні машин генерувати новий текст у ймовірнісний спосіб.
Вирішальним моментом в історії розмовного штучного інтелекту стала публікація статтіАлана Тюрінга "Обчислювальна техніка та інтелект " у 1950 році, в якій він запропонував те, що ми знаємо сьогодні як "тест Тюрінга". Цей тест оцінює здатність машини демонструвати інтелектуальну поведінку, яку неможливо відрізнити від людської, під час розмов природною мовою.
Першим широко визнаним чат-ботом був ELIZA, розроблений Джозефом Вайзенбаумом у Массачусетському технологічному інституті в 1966 році. Як зазначають Аль-Амін та ін. (2023), ELIZA імітував терапевта, використовуючи прості методи зіставлення шаблонів, відображаючи реакції користувача для імітації розмови. Незважаючи на простоту, багато користувачів приписували системі розуміння, подібне до людського.
На відміну від ELIZA, PARRY (розроблений у 1972 році психіатром Кеннетом Колбі зі Стенфорда) імітував пацієнта з параноїдальною шизофренією. Це був перший чат-бот, який пройшов версію тесту Тюрінга, що поклало початок використанню цих тестів для оцінки розмовного інтелекту чат-ботів.
У 1980-х роках з'явився Racter (1983), здатний генерувати креативні тексти за допомогою граматичних правил і рандомізації, а потім JABBERWACKY (1988) і TINYMUD (1989), які стали подальшими кроками вперед у моделюванні природних розмов.
Значний прогрес відбувся з появою ALICE (Artificial Linguistic Internet Computer Entity - штучна лінгвістична інтернет-комп'ютерна сутність), розробленої Річардом Уоллесом у 1995 році. ALICE використовував мову розмітки штучного інтелекту AIML (Artificial Intelligence Markup Language), яка була спеціально створена для моделювання природної мови у взаємодії між людиною та чат-ботом.
У період між 2000 і 2015 роками були застосовані більш досконалі статистичні методи обробки природної мови, які значно покращили розуміння мови:
SmarterChild, розроблений компанією ActiveBuddy у 2001 році, був одним із перших чат-ботів, інтегрованих у платформи обміну миттєвими повідомленнями, і охопив понад 30 мільйонів користувачів.
Проект CALO (Cognitive Assistant that Learns and Organizes), розпочатий DARPA у 2003 році, заклав основу для Siri, який був придбаний компанією Apple і запущений у 2011 році як віртуальний асистент iPhone 4S. Як зазначають Аль-Амін та ін. (2023), Siri стала значним проривом в інтеграції голосових помічників у споживчі пристрої, використовуючи глибокі нейронні мережі для обробки та розуміння голосових команд.
Еволюція Siri* досягла нової віхи завдяки інтеграції передових моделей штучного інтелекту, які революціонізували її можливості. За словами Аль-Аміна та ін. (2023), нова, вдосконалена версія Siri використовує більш складні нейронні архітектури, щоб глибше розуміти контекст розмови, зберігаючи пам'ять про попередні взаємодії та адаптуючись до індивідуальних уподобань користувача. Тепер асистент може розуміти складні, багатооборотні запити з набагато ширшим контекстним розумінням, що забезпечує більш природну і менш фрагментовану взаємодію. Ця інтеграція є значним кроком на шляху до віртуальних асистентів, здатних підтримувати справді двосторонні розмови.
Alexa+ знаменує собою радикальну еволюцію екосистеми Amazon, перетворюючи голосового помічника на комплексну платформу домашнього ШІ. Аль-Амін та ін. (2023) підкреслюють, що Alexa+ більше не обмежується реагуванням на конкретні команди, а тепер здатна передбачати потреби користувача завдяки інтеграції передових моделей прогнозування. Система може автономно координувати роботу пристроїв розумного будинку, пропонувати персоналізовані автоматизації на основі виявлених поведінкових моделей і сприяти більш природній взаємодії завдяки розширеному контекстному розумінню. Серед найбільш значущих інновацій - Alexa+ тепер може виконувати складні багатокрокові завдання без необхідності повторних активацій, зберігаючи контекст через довгі послідовності взаємодій.
Cortana (тепер Copilot) від Microsoft, запущена в 2014 році, запропонувала можливості розпізнавання мови для таких завдань, як встановлення нагадувань, а помічник Watson від IBM продемонстрував розширені можливості розуміння та аналізу мови, перемігши в грі Jeopardy! в 2011 році і згодом знайшовши застосування в різних галузях промисловості.
.png)
Дослідження Аль-Аміна та ін. (2023) підкреслює, що впровадження ChatGPT в OpenAI ознаменувало фундаментальний прорив. Починаючи з GPT-1 (2018) зі 117 мільйонами параметрів і до GPT-3 (2020) зі 175 мільярдами параметрів, ці моделі використовують архітектуру Transformer для розуміння і генерації тексту з безпрецедентними можливостями. Публічний реліз ChatGPT у листопаді 2022 року став вирішальним моментом у доступності розмовного ШІ.
У відповідь на ChatGPT компанія Google у 2023 році запустила Bard (тепер Gemini), заснований на моделі LaMDA (Мовна модель для діалогових додатків). Аль-Амін та ін. (2023) зазначають, що Bard використовував інкрементальний підхід, поступово додаючи такі функції, як багатомовність і професійні навички в програмуванні та математиці.
Заглядаючи в майбутнє, помічники зі штучним інтелектом еволюціонують у бік більш досконалих форм спільного інтелекту. Дослідження Аль-Аміна та ін. (2023) визначає кілька перспективних напрямків розвитку:
Крім того, дослідження підкреслює розширення сфери застосування ШІ-помічників у конкретних галузях:
Еволюція від простих чат-ботів до стратегічних партнерів зі штучним інтелектом є однією з найбільш значущих технологічних трансформацій нашого часу. Цей прогрес був зумовлений міждисциплінарними науковими силами, комерційними застосуваннями та потребами користувачів. Інтеграція передових фундаментальних моделей у таких помічників, як Siri і Alexa+, прискорює цю трансформацію, що призводить до все більш персоналізованого і контекстуалізованого досвіду. Оскільки ці системи стають все більш впливовими, відповідальний і прозорий розвиток, який збалансовує інновації та етичні міркування, набуває вирішального значення.
Оновлена замітка (листопад 2025 року): Просунута версія Siri з Apple Intelligence, описана в статті, ще не вийшла. Apple перенесла реліз з весни 2025 року на весну 2026 року (iOS 26.4) і оголосила про партнерство з Google, щоб використовувати Gemini як базову модель для ключових частин нової Siri . Розширені функції - персональний контекст, розуміння на екрані та інтеграція з додатками - залишаються на стадії розробки, і в iOS 26 будуть доступні лише поступові покращення.
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)
.png)
.jpeg)
