Бізнес

Не прокладайте коровам стежки: від колоніального Бостона до цифрової трансформації

Бостон 1630 року: корови проклали стежки, засновники проклали їх. Результат? Лабіринт звивистих доріг, який існує донині. Компанії роблять те саме: вони "оцифровують" неефективні процеси замість того, щоб їх перепроектувати. "Використання ChatGPT для швидшого написання електронних листів у процесі, який займає 12 секунд для прийняття простого рішення". Майкл Хаммер: "Припиніть прокладати коров'ячі стежки. Знищіть їх і почніть спочатку". Правильне питання не "як зробити це швидше", а "навіщо ми це робимо?".

Підсумуйте цю статтю за допомогою ШІ

Як урок містобудування 17 століття може врятувати вашу АІ-стратегію

Історія, яка змінила все

Уявіть собі Бостон 1630 року. Молода пуританська колонія розкинулася на скелястому півострові, де ще не існує доріг, а худоба вільно блукає луками та пагорбами. Корови, з притаманною їм прагматичною тваринною мудрістю, прокладають природні шляхи, йдучи шляхом найменшого опору: обходячи валуни, уникаючи боліт, з'єднуючи пасовища та водопої.

Десятиліття потому, коли батьки-засновники міста зіткнулися з необхідністю створення дорожньої системи, вони прийняли рішення, яке здавалося розумним: замість того, щоб проектувати логічну і впорядковану сітку з нуля, вони просто замостили стежки, вже протоптані худобою.

І що в результаті? Хаотичний лабіринт звивистих вулиць, який досі характеризує центр Бостона, де Вашингтон-стріт звивається, як збожеволіла річка, і де навіть найсучасніший GPS іноді розчаровується.

Історичне джерело: Історія задокументована у вірші Сема Волтера Фосса (1858-1911) "Теляча стежка", який розповідає про те, як стежки, протоптані телям, згодом перетворилися на вулиці міста.

Коли ефективність стає неефективністю

Бостонська історія цікава тим, що вона чудово ілюструє парадокс: те, що працює локально і негайно, може виявитися згубним у більшому масштабі і в довгостроковій перспективі. Корови мали рацію, коли йшли шляхом найменшого опору для своїх безпосередніх цілей, але їхні шляхи не були призначені для возів, автомобілів, вантажівок чи міських автобусів.

Урок глибокий: не все, що розвивається органічно, є оптимальним для майбутнього.

Бізнес-аналіз: коли процеси стають шляхами

На сучасних фермах "коров'ячі стежки" є скрізь. Це ті процеси, які органічно розвивалися протягом тривалого часу. Як пояснює Джим Хайсміт: "В ІТ-світі "прокласти коров'ячі стежки" означає автоматизувати бізнес-процес, як він є, не надто замислюючись над його ефективністю чи результативністю"².

  • Форма, яку потрібно роздрукувати, підписати, відсканувати та надіслати електронною поштою
  • Щотижнева зустріч, на якій ніхто не пам'ятає, чому вона почалася, але "ми завжди так робили".
  • Файл Excel, яким користуються 15 осіб, слугує "базою даних" компанії.
  • Процес затвердження, який проходить через 7 різних людей, 3 з яких навіть не знають, чому вони повинні його підписувати

Ці процеси формувалися як коров'ячі стежки: йдучи шляхом найменшого опору в конкретний момент, коли вони народилися. Але зараз, у цифрову епоху, продовження слідування ним може бути руйнівним.

Велика спокуса: прокладання коров'ячої стежки

Коли компанії вирішують "оцифруватися", вони часто потрапляють у ту ж пастку, що й батьки-засновники Бостона. Вони беруть існуючі процеси і "покривають" їх технологіями:

Оцифрування: прокладаємо шлях

"Ми завжди заповнювали цю форму від руки? Чудово, давайте створимо PDF, який можна заповнювати!"

Це і є оцифрування: перетворення аналогової інформації в цифрову без суттєвих змін. За визначенням Gartner: "Оцифрування - це процес перетворення аналогової інформації в цифровий формат. Це як прокладання коров'ячої стежки - вона стає більш гладкою, але залишається звивистою і неефективною.

Прихована ціна інерції

Моя знайома компанія-виробник мала процес контролю якості, який передбачав 14 різних етапів, розроблених поступово у 1980-х і 1990-х роках. Коли вони "оцифрувалися", то просто перенесли всі 14 кроків на планшети. Процес пришвидшився, але залишився принципово нераціональним: 8 з цих кроків дублювалися або були застарілими.

Справжня трансформація: оцифрування проти оцифрування

Оцифрування: проектування міста майбутнього

Справжня оцифровка означає робити те, що мав би робити Бостон: дивитися на кінцеву мету і розробляти з нуля найкращий спосіб її досягнення.

Згідно з глосарієм Gartner: "Діджиталізація - це використання цифрових технологій для зміни бізнес-моделі та створення нових можливостей для збільшення вартості та доходів; це процес переходу до цифрового бізнесу"⁴.

Приклади реального оцифрування:

  • Netflix не оцифрував відеопрокат, він повністю переосмислив домашні розваги
  • Amazon не оцифрував паперові каталоги; він переосмислив торгівлю

Ключова відмінність

  • Оцифрування: "Як ми можемо робити те, що ми робимо, але в цифровому форматі?"
  • Оцифрування: "Чого ми насправді намагаємося досягти, і який найкращий спосіб досягти цього в цифрову епоху?"

Штучний інтелект і спокуса суперлабільності

Сьогодні ми спостерігаємо нову хвилю "прокладання коров'ячої стежки" за допомогою штучногоінтелекту. Компанії беруть неефективні процеси та вдосконалюють їх за допомогою ШІ, створюючи те, що можна назвати "супер-еластичністю".

Як зазначається в Harvard Business Review: "Ідея реінжинірингу бізнес-процесів повертається, цього разу під впливом штучного інтелекту. У 1990-х роках впровадження ERP-систем та Інтернету уможливило зміни в бізнес-процесах, але очікування радикальних змін часто не виправдовувалися. Однак штучний інтелект дозволяє приймати кращі, швидші та більш автоматизовані рішення"⁵.

Приклади прокладання доріжок штучним інтелектом корів:

  • Використання ChatGPT для швидшого написання електронних листів у комунікаційному процесі, який вимагає 12 листів для прийняття простого рішення
  • Впровадження ШІ для аналізу звітів, які ніхто не читає
  • Автоматизація за допомогою машинного навчання процесів затвердження, яких не повинно бути

Результат

Неефективні процеси тепер стають неефективними швидше і з більшою точністю.

Методологія "Антикоров'ячий шлях

1. Облітерований → Інтегрований → Автоматизований

Перш ніж впроваджувати будь-яку технологію, дотримуйтесь цього порядку за методологією Майкла Хаммера⁶:

Викреслити: Усунути все, що не додає реальної цінності

‍Інтегрувати: з'єднати решту процесів у логічні потоки

‍Автоматизуйте: лише в кінці застосовуйте технологію

Як пише Хаммер: "Настав час припинити прокладати коров'ячі стежки. Замість того, щоб вбудовувати застарілі процеси в кремній і програмне забезпечення, ми повинні знищити їх і почати все спочатку"⁷.

2. Підхід "грінфілд" та "браунфілд

Ці терміни, запозичені з містобудування та програмної інженерії, визначають два радикально різні підходи⁸:

Браунфілд (прокладання доріжки):

  • Підтримка існуючих та додавання нових технологій
  • Швидше в короткостроковій перспективі
  • Зберігає неефективність

Greenfield (проектування з нуля):

  • Починаємо з дошки
  • Ризикованіше, але потенційно революційно
  • Дозволяє повною мірою скористатися новими можливостями

Як зазначає McKinsey: "Хоча 90 відсотків компаній розпочали ту чи іншу форму цифрової трансформації, лише третина очікуваних переваг у доходах була реалізована"⁹.

3. Правильні запитання

Перед будь-яким технологічним впровадженням запитуйте:

  • "Чому ми проводимо цей судовий процес?"
  • "Що станеться, якщо ми перестанемо це робити?"
  • "Якби ми проектували його сьогодні з нуля, як би він виглядав?"
  • "Яких обмежень минулого більше не існує?"

Конкретні приклади: коли уникнення шляху виправдовує себе

Кейс 1: Банк, який переосмислив кредитування

В одному з європейських банків процес затвердження кредиту займав 45 днів і складався з 12 різних етапів. Замість того, щоб "оцифрувати" існуючий процес, вони його повністю переробили:

  • До: 45 днів, 12 проходжень, 73% файлів схвалено
  • Після: 24 години, 3 проходження, 81% файлів схвалено

У чому секрет? Вони зрозуміли, що 90% засобів контролю були надлишковими і що ШІ може оцінити ризик точніше, ніж 6 різних офісів.

Кейс 2: Лікарня, яка ліквідувала черги

В одній італійській лікарні час очікування у відділенні невідкладної допомоги сягав чотирьох годин. Замість того, щоб "оцифрувати" систему черг, вони повністю переосмислили потік пацієнтів:

  • Прогнозоване сортування на основі ШІ
  • Диференційовані маршрути за типами
  • Моніторинг робочого навантаження в режимі реального часу

Результат: час очікування скоротився на 80%, задоволеність пацієнтів +60%.

Три сучасні пастки коров'ячого шляху

1. Пастка знайомства

"Наші співробітники звикли до цього" - найпідступніший вбивця інновацій. Це все одно, що сказати, що корови звикли до своїх стежок.

2. Приглушена інвестиційна пастка

"Ми вже стільки вклали в цю систему" ігнорує той факт, що продовження хибного шляху посилює помилку.

3. Пастка хибної складності

"Занадто складно все змінити" часто приховує страх визнати, що поточний процес не має сенсу.

Рамкова програма ANTI-COW для цифрової трансформації

Аналізувати- аналіз бажаного результату

Не починайте з технології, почніть з бізнес-цілі.

Navigate- Навігація за межами поточних обмежень

Запитайте себе: "Якби я був компанією, що народилася сьогодні, як би я вирішив цю проблему?"

Трансформувати- трансформувати, а не перекладати

Перепроектуйте процеси для цифрової епохи, а не переводьте їх у цифру.

Впроваджувати- впроваджувати поетапно

Використовуючи поступовий підхід, але з радикальним баченням.

Перевірте- перевірте ефективність

Вимірювання не лише результативності, а й загальної ефективності.

Оптимізувати- безперервно оптимізувати

Процес трансформації ніколи не закінчується.

Watch- спостереження за новими шляхами

Будьте обережні, щоб не утворилися нові спонтанні "коров'ячі стежки".

ШІ як архітектор, а не як працівник

Штучний інтелект може бути як найкращим інструментом для прокладання коров'ячих доріжок (роблячи їх супер-ефективними, але фундаментально неправильними), так і найкращим архітектором для проектування міст майбутнього.

Як зазначає Всесвітній економічний форум: "Щоб повністю розкрити свій потенціал, ШІ повинен розмовляти мовою бізнесу, він повинен розуміти, як протікає робота, і йому потрібен процесний інтелект"¹⁰.

Різниця полягає в підході:

ШІ як працівник (прокладання коров'ячої стежки):

  • "Як ми можемо використовувати ШІ, щоб пришвидшити цей процес?"
  • Автоматизація існуючих видів діяльності
  • Поступові покращення

ШІ як архітектор (містобудування):

  • "Як ми можемо повністю переосмислити цей бізнес-результат?"
  • Переосмислення самої проблеми
  • Радикальна трансформація

Сміливість руйнувати

Найглибший урок бостонської історії не технічний, а психологічний: потрібна мужність, щоб визнати, що шляхи, якими ми йдемо, не обов'язково є найкращими з можливих.

У бізнесі це означає:

  • Ставлячи під сумнів "священні" процеси
  • Прийняття того, що "ми завжди так робили", не є виправданням
  • Інвестування в зміни, які можуть не окупитися одразу
  • Протистояти спокусі швидкого вирішення проблеми

Висновок: Проектування доріг майбутнього

Сьогодні, перед безмежними можливостями штучного інтелекту та оцифрування, у нас є вибір: ми можемо вчинити, як батьки-засновники Бостона, і прокласти вже існуючі шляхи, або ж набратися сміливості і спроектувати міста майбутнього.

Наступного разу, коли ви почуєте фразу "давайте оцифруємо цей процес", зупиніться і запитайте: "Ми проектуємо сучасну дорогу чи прокладаємо коров'ячу стежку?"

Майбутнє належить тим, хто має сміливість зійти з второваного шляху і спроектувати нові дороги. Навіть якщо це означає визнати, що корови, якими б мудрими вони не були, не були містобудівниками.

"Настав час припинити прокладати коров'ячі стежки. Замість того, щоб інкорпорувати застарілі процеси в кремній та програмне забезпечення, ми повинні знищити їх і почати все спочатку. Ми повинні "реінжиніринг" наші компанії: використовувати можливості сучасних інформаційних технологій для радикального перепроектування наших бізнес-процесів, щоб досягти значного покращення їхньої ефективності". - Майкл Хаммер, Harvard Business Review, 1990¹¹

Джерела та література

  1. Stack Exchange Англійська мова та використання: https://english.stackexchange.com/questions/44800/what-does-don-t-pave-the-cow-path-mean-in-this-context" id="">https://english.stackexchange.com/questions/44800/what-does-don-t-pave-the-cow-path-mean-in-this-context
  2. AgileConnection - Прокладання коров'ячих доріжок: https://www.agileconnection.com/article/paving-cow-paths
  3. SAP - оцифрування проти оцифрування: https://www.sap.com/products/erp/digitization-vs-digitalization.html
  4. SAP - оцифрування проти оцифрування (визначення Gartner): https://www.sap.com/products/erp/digitization-vs-digitalization.html
  5. Harvard Business Review - Як штучний інтелект допомагає компаніям перепроектувати процеси: https://hbr.org/2023/03/how-ai-is-helping-companies-redesign-processes
  6. Цифровий лідер - чи не прокладає ваш план зі штучного інтелекту лише коров'ячі стежки?: https://thedigitalleader.substack.com/p/is-your-ai-plan-just-paving-the-cow
  7. Harvard Business Review - Реінжинірингова робота: не автоматизуйте, знищуйте: https://hbr.org/1990/07/reengineering-work-dont-automate-obliterate
  8. Synoptek - Greenfield vs. Brownfield Software Development: https://synoptek.com/insights/it-blogs/greenfield-vs-brownfield-software-development/
  9. McKinsey - Rewired to Outcompete: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/rewired-to-outcompete
  10. Всесвітній економічний форум - Як використовувати процесний інтелект та штучний інтелект для перепрофілювання бізнесу: https://www.weforum.org/stories/2024/01/process-intelligent-ai-rewire-business-sustainable-transformation/
  11. Harvard Business Review - Reengineering Work: Don't Automate, Obliterate (1990): https://hbr.org/1990/07/reengineering-work-dont-automate-obliterate

Ресурси для розвитку бізнесу

9 листопада 2025 року

Регулювання штучного інтелекту для споживчих додатків: як підготуватися до нових правил 2025 року

2025 рік знаменує собою кінець ери "Дикого Заходу" для ШІ: Закон ЄС про ШІ набув чинності в серпні 2024 року, зобов'язання щодо ШІ-грамотності - з 2 лютого 2025 року, управління та GPAI - з 2 серпня. Каліфорнійські першопрохідці з SB 243 (народився після самогубства Сьюелла Сетцера, 14-річного підлітка, який розвинув емоційні стосунки з чат-ботом) накладають заборону на системи нав'язливої винагороди, виявлення суїцидальних думок, нагадування кожні 3 години "Я не людина", незалежний громадський аудит, штрафи в розмірі $1 000 за порушення. SB 420 вимагає проведення оцінки впливу "автоматизованих рішень з високим рівнем ризику" з правом на оскарження з боку людини. Реальне правозастосування: Noom назвав 2022 рік для ботів, які видавали себе за тренерів-людей, виплативши 56 мільйонів доларів. Національна тенденція: Алабама, Гаваї, Іллінойс, Мен, Массачусетс класифікують неповідомлення чат-ботів зі штучним інтелектом як порушення UDAP. Трирівневий підхід до критично важливих систем (охорона здоров'я/транспорт/енергетика): сертифікація перед розгортанням, прозоре розкриття інформації для споживачів, реєстрація загального призначення + тестування безпеки. Регуляторна клаптикова ковдра без федеральних преференцій: компанії з різних штатів повинні орієнтуватися у змінних вимогах. ЄС з серпня 2026 року: інформувати користувачів про взаємодію зі штучним інтелектом, якщо вона не очевидна, вміст, створений штучним інтелектом, має бути позначений як машинозчитуваний.
9 листопада 2025 року

Регулювання того, що не створюється: чи ризикує Європа залишитися технологічно неактуальною?

Європа залучає лише десяту частину світових інвестицій у штучний інтелект, але претендує на те, щоб диктувати глобальні правила. Це "Брюссельський ефект" - встановлення правил у планетарному масштабі за допомогою ринкової влади без стимулювання інновацій. Закон про штучний інтелект набуває чинності за поетапним графіком до 2027 року, але транснаціональні технологічні компанії реагують на це креативними стратегіями ухилення: посилаючись на комерційну таємницю, щоб уникнути розкриття даних про навчання, створюючи технічно сумісні, але незрозумілі резюме, використовуючи самооцінку, щоб знизити клас систем з "високого ризику" до "мінімального ризику", шукаючи країни-члени з менш суворим контролем. Парадокс екстериторіального авторського права: ЄС вимагає від OpenAI дотримуватися європейських законів навіть для навчання за межами Європи - принцип, який ніколи раніше не зустрічався в міжнародному праві. Виникає "подвійна модель": обмежені європейські версії проти просунутих глобальних версій тих самих продуктів ШІ. Реальний ризик: Європа стає "цифровою фортецею", ізольованою від глобальних інновацій, а європейські громадяни отримують доступ до гірших технологій. Суд ЄС у справі про кредитний скоринг вже відхилив захист "комерційної таємниці", але інтерпретаційна невизначеність залишається величезною - що саме означає "достатньо детальне резюме"? Ніхто не знає. Останнє питання без відповіді: чи створює ЄС етичний третій шлях між американським капіталізмом і китайським державним контролем, чи просто експортує бюрократію в сферу, де вона не конкурує? Наразі: світовий лідер у регулюванні ШІ, маргінал у його розвитку. Величезна програма.
9 листопада 2025 року

Винятки: де наука про дані зустрічається з історіями успіху

Наука про дані перевернула парадигму з ніг на голову: викиди більше не є "помилками, які потрібно усунути", а цінною інформацією, яку потрібно зрозуміти. Один викид може повністю спотворити модель лінійної регресії - змінити нахил з 2 до 10, але його усунення може означати втрату найважливішого сигналу в наборі даних. Машинне навчання представляє складні інструменти: Isolation Forest ізолює викиди шляхом побудови випадкових дерев рішень, Local Outlier Factor аналізує локальну щільність, Autoencoders реконструює нормальні дані і повідомляє про те, що вони не можуть відтворити. Існують глобальні викиди (температура -10°C в тропіках), контекстуальні викиди (витрати 1000 євро в бідному районі), колективні викиди (синхронізовані сплески трафіку в мережі, що вказують на атаку). Паралельно з Гладуеллом: "правило 10 000 годин" оскаржується - Пол Маккартні сказав: "Багато гуртів провели 10 000 годин у Гамбурзі без успіху, теорія не є безпомилковою". Азійський математичний успіх є не генетичним, а культурним: китайська система числення більш інтуїтивна, вирощування рису потребує постійного вдосконалення на відміну від територіальної експансії західного сільського господарства. Реальні застосування: британські банки відшкодовують 18% потенційних збитків завдяки виявленню аномалій у реальному часі, виробництво виявляє мікроскопічні дефекти, які не помічає людина, охорона здоров'я перевіряє дані клінічних випробувань з чутливістю виявлення аномалій понад 85%. Останній урок: оскільки наука про дані переходить від усунення відхилень до їх розуміння, ми повинні розглядати нестандартні кар'єри не як аномалії, які потрібно виправляти, а як цінні траєкторії, які потрібно вивчати.