Ефективне впровадження штучного інтелекту відрізняє конкурентоспроможні організації від тих, які не є і/або не будуть такими. У цій статті я розглядаю п'ять можливих стратегій оптимізації можливостей штучного інтелекту.

‍

Володіння підказками допомагає у взаємодії з ia, зокрема, володіння булеанами. Добре структуровані підказки підвищують якість і релевантність відповідей. Техніки включають:

• Підказки з прикладами, щоб спрямувати навчання
• Ланцюжок підказок для логічних міркувань
• Контекстні підказки для конкретних відповідей

Для тих, хто зацікавлений у глибшому вивченні, дивіться також цю статтю

Однак, це лише початок. Фундаментальна концепція, яку слід розуміти, полягає в тому, що чим більше знань на певну тему, тим краще отримана відповідь. Так само, як фізик отримає кращі відповіді на фізичні питання, так і юрист отримає кращі відповіді на юридичні питання завдяки використанню правильної технічної мови. Це може звучати парадоксально, але чим більше ви знаєте про певну тему, тим точніші відповіді ви отримаєте. Так було з пошуком у Google, так є і з ШІ. Я розповім про це пізніше, посилаючись на те, що було сказано тут, і натомість посилаючись на використання підказок у навчанні загальних моделей.

Інтеграція розширень в LLM. Наприклад, Gemini в екосистемі Google

Іншим корисним підходом до використання потенціалу цього інструменту є використання так званих "розширень" в рамках існуючої "екосистеми".

Розширення Gemini додають функціонал ШІ до повсякденних інструментів:

• Автоматичні анотації до відео на YouTube
• Аналіз листів у Gmail
• Допомога з плануванням подорожей
• Анотації до документальних фільмів

Створення динамічних сегментів аудиторії за допомогою АІ, або чому не обов'язково читати думки людей, щоб прогнозувати їхню поведінку або впливати на неї.

Сегментація аудиторії за допомогою штучного інтелекту дає змогу швидко отримувати зворотний зв'язок щодо маркетингу та контенту:

• Визначення детальних цілей
• Навчання з використанням галузевих даних
• Інтерфейс для оцінки ідей
• Аналіз зворотного зв'язку ШІ
• Підтримка творчого мозкового штурму

Використання спеціальних платформ та/або власних алгоритмів, які відстежують поведінку покупця, дозволяє створити "психологічний" профіль покупця з плином часу, іноді навіть передбачити його майбутні думки та купівельну поведінку. Читайте більше тут

Створення чат-ботів зі штучним інтелектом

Для цього необхідна трансформація корпоративних знань в інтерактивні системи:

• Систематичний збір джерел
• Вибір платформи ІА
• Впровадження навчальних протоколів
• Постійне оновлення контенту

Впровадження тьюторів з ІА

В освіті системи навчання зі штучним інтелектом підтримують процес навчання:

• Спілкування природною мовою
• Індивідуальні маршрути
• Інтеграція з існуючими програмами
• Адаптація до стилів навчання
• Підтримка освітян

Перспективи на майбутнє:

• Зосередьтеся на розбудові людського потенціалу
• Ітерація на основі зворотного зв'язку
• Оновлення знань
• Узгодження НА з цілями організації
• Оцінка нових додатків зі стратегічним підходом

Компанії, які балансують між технологіями та конкретними цілями, отримують найбільше користі від цих інструментів.