Ми спостерігаємо широке впровадження того, що ми називаємо "моделлю радника " в інтеграції ШІ. Замість того, щоб повністю делегувати повноваження з прийняття рішень алгоритмам, прогресивні організації розробляють системи, які:
Такий підхід вирішує одну з постійних проблем впровадження штучного інтелекту - дефіцит довіри. Позиціонуючи ШІ як радника, а не замінника, компанії виявили, що працівники та зацікавлені сторони стають більш сприйнятливими до цих технологій, особливо в тих сферах, де рішення мають значний вплив на людину.
Goldman Sachs є яскравим прикладом цієї тенденції. Банк впровадив "Асистента GS AI" для близько 10 000 співробітників, а до 2025 року планує поширити його на всіх працівників, які займаються знаннями.
Як пояснює директор з інформаційних технологій Марко Аргенті: "Асистент зі штучним інтелектом дійсно стає схожим на звичайного співробітника GS. Система не виконує фінансові операції автоматично, але взаємодіє з інвестиційними комітетами за допомогою детальних брифінгів, які покращують процес прийняття рішень людиною.
Вимірювані результати:
У сфері охорони здоров'я Kaiser Permanente впровадила систему Advance Alert Monitor (AAM), яка щогодини аналізує майже 100 пунктів з медичної документації пацієнта, надаючи лікарям повідомлення про клінічне погіршення за 12 годин до початку лікування.
Задокументований вплив:
Важливо, що система не ставить автоматичних діагнозів, а гарантує, що лікарі залишають за собою право приймати рішення, користуючись перевагами штучного інтелекту, який може обробляти тисячі подібних випадків.
Пояснюваний штучний інтелект (XAI) має вирішальне значення для побудови довіри при впровадженні моделей штучного інтелекту у виробництво. Успішні організації розробляють системи, які передають не тільки висновки, а й аргументацію, що лежить в їх основі.
Доведена користь:
Показники довіри можуть допомогти відкалібрувати довіру людей до моделі ШІ, дозволяючи експертам-людям застосовувати свої знання належним чином. Ефективні системи це забезпечують:
Темпи вдосконалення моделі можна розрахувати, взявши різницю між продуктивністю ШІ в різні періоди часу, що дозволяє постійно вдосконалювати систему. Провідні організації впроваджують:
Цей гібридний підхід елегантно вирішує одну з найскладніших проблем впровадження ШІ -підзвітність. Коли алгоритми приймають автономні рішення, питання підзвітності ускладнюються. Модель радника підтримує чіткий ланцюжок відповідальності, одночасно використовуючи аналітичні можливості ШІ.
77% компаній використовують або вивчають можливість використання штучного інтелекту у своєму бізнесі, а 83% компаній стверджують, що штучний інтелект є головним пріоритетом у їхніх бізнес-планах.
Очікується, що до 2030 року інвестиції в рішення та послуги зі штучного інтелекту принесуть сукупний глобальний ефект у розмірі 22,3 трильйона доларів, що становить близько 3,7 відсотка світового ВВП.
Незважаючи на високий рівень впровадження, лише 1% керівників компаній називають свої впровадження генеративного ШІ "зрілими", що підкреслює важливість структурованих підходів, таких як модель радника.
Конкурентна перевага все частіше належить організаціям, які можуть ефективно поєднувати людські судження з аналізом штучного інтелекту. Йдеться не лише про доступ до складних алгоритмів, а й про створення організаційних структур і робочих процесів, які сприяють продуктивній співпраці людини і штучного інтелекту.
Лідерство відіграє вирішальну роль у формуванні сценаріїв співпраці між людьми і машинами. Компанії, які досягли успіху в цій сфері, повідомляють про значно вищий рівень задоволеності та адаптації серед співробітників, які працюють разом із системами штучного інтелекту.
Проблема: лише 44% людей у світі відчувають себе комфортно, коли компанії використовують штучний інтелект.
Рішення: Впровадити системи XAI, які надають зрозумілі пояснення рішень ШІ.
Проблема: 46% керівників вважають прогалини у навичках працівників суттєвою перешкодою для впровадження штучного інтелекту.
Рішення: структуровані навчальні програми та лідерство, яке заохочує експерименти зі штучним інтелектом.
Найпередовіші технології ШІ в "Циклі хайпу 2025" Gartner включають ШІ-агентів і дані, готові до використання ШІ, що свідчить про еволюцію в бік більш складних і автономних систем радників.
Стратегічні працівники у сфері ШІ отримають 4-кратну рентабельність інвестицій до 2026 року, що підкреслює важливість інвестування в модель радника вже зараз.
Модель радника являє собою не лише стратегію впровадження технологій, але й фундаментальний погляд на взаємодоповнюючі сильні сторони людського та штучного інтелекту.
Застосовуючи цей підхід, компанії знаходять шлях, який дозволяє використовувати аналітичну потужність ШІ, зберігаючи при цьому контекстуальне розуміння, етичні міркування та довіру зацікавлених сторін, які залишаються унікальною сферою діяльності людини.
Компанії, які надають перевагу зрозумілому ШІ, отримають конкурентну перевагу, стимулюючи інновації, зберігаючи при цьому прозорість і підзвітність.
Майбутнє належить організаціям, які можуть ефективно організувати співпрацю між людиною та штучним інтелектом. Модель радника - це не просто тренд, а запорука успіху в епоху корпоративного штучного інтелекту.
Системи підтримки прийняття рішень на основі штучного інтелекту(AI-DSS) - це технологічні інструменти, які використовують штучний інтелект, щоб допомогти людині приймати кращі рішення, надаючи релевантну інформацію та рекомендації, засновані на даних.
На відміну від повної автоматизації, системи-консультанти гарантують, що людина зберігає остаточний контроль над процесом прийняття рішень, а системи ШІ виступають у ролі радників. Такий підхід особливо цінний у сценаріях прийняття стратегічних рішень.
Модель радника вирішує проблему дефіциту довіри до штучного інтелекту: лише 44% людей відчувають себе комфортно, коли компанії використовують штучний інтелект. Зберігаючи людський контроль, організації отримують більше визнання і прийняття.
До основних секторів належать
Стратегічні постачальники ШІ бачать вдвічі більшу рентабельність інвестицій порівняно з простими користувачами, враховуючи такі метрики:
Основні виклики включають в себе:
Щоб побудувати довіру:
Прогнози показують, що до 2026 року стратегічні працівники, які використовують ШІ, отримають 4-кратну рентабельність інвестицій. Еволюція до більш досконалих агентних систем все ще зберігатиме підхід радника, з більшою автономією, але все ще під наглядом людини.
Негайні кроки:
Основні джерела: McKinsey Global Institute, Harvard Business Review, PubMed, Nature, IEEE, Goldman Sachs Research, Kaiser Permanente Division of Research
.svg)
.svg)
.svg)
.png)
.png)
.png)