Вступ

‍

Штучний інтелект (ШІ) революціонізує розробку та управління веб-сайтами в усьому світі. Ця технологія - не просто швидкоплинна тенденція, вона являє собою трансформаційні зміни, які покращують користувацький досвід, оптимізують продуктивність і стимулюють інновації в декількох секторах. У цьому звіті ми розглянемо поточний стан впровадження штучного інтелекту на веб-сайтах, приділивши особливу увагу ситуації в Італії та міжнародній перспективі, включаючи практичні приклади з реального світу.

‍

Сучасні технологічні тенденції у створенні веб-сайтів на основі штучного інтелекту

1. Розробка веб-сайтів та управління контентом на основі ШІ

ШІ автоматизує різні аспекти веб-розробки - від дизайну інтерфейсу до бекенд-функціональності. Функції штучного інтелекту впроваджуються в системи управління контентом (CMS) для оптимізації робочих процесів, покращення зовнішнього вигляду сайту та підвищення безпеки.

‍

Практичний приклад: Італійська компанія Lutech Group запустила "Lutech Brain", рішення GenAI, яке покращує управління корпоративними знаннями та оптимізує процеси продажів. Це рішення також допомагає в управлінні інформацією для державних тендерів та HR-процесів 1

‍

2. Генеративний ШІ

Генеративний ШІ дозволяє створювати новий контент - текст, зображення і навіть музику.

‍

Практичний приклад: Netflix використовує алгоритми машинного навчання для аналізу даних про перегляд і рекомендування контенту користувачам, підвищуючи їхню залученість та задоволеність 2

‍

3. Обробка природної мови (NLP)

НЛП дозволяє комп'ютерам розуміти людську мову та реагувати на неї, забезпечуючи роботу інтелектуальних помічників і чат-ботів.

‍

Практичний приклад: Бразильський банк Bradesco впровадив чат-бота зі штучним інтелектом, який значно скоротив час очікування клієнтів з 10 хвилин до кількох секунд, підвищивши їхню задоволеність і лояльність 3

‍

4. Кастомізація за допомогою штучного інтелекту

ШІ використовується для створення персоналізованого користувацького досвіду на веб-сайтах.

‍

Практичний приклад: L'Oréal впровадила чат-бота Beauty Gifter у Facebook Messenger, який пропонує персоналізовані рекомендації щодо продуктів на основі вподобань користувачів. Це призвело до збільшення залученості в 27 разів порівняно з електронною поштою та 82% позитивного користувацького досвіду 4

‍

Впровадження штучного інтелекту на веб-сайтах в Італії

Огляд поточного стану штучного інтелекту в Італії

1. Впровадження та зростання: Впровадження технологій на основі ШІ в італійських компаніях зросло з 5,0% у 2023 році до 8,2% у 2024 році, хоча це все ще нижче середнього показника по ЄС-27, який становить 13,5% 1.

2. Технологічний прогрес: Італійські компанії зосереджені на алгоритмах машинного навчання, розпізнаванні голосу та зображень, а також автоматизації процесів.

Практичний приклад: UniCredit, провідний італійський банк, використовує ШІ для підвищення операційної ефективності та креативності. ШІ використовується для прискорення процесів і поліпшення обслуговування клієнтів 1

‍

3. Кібербезпека та інфраструктура: 32,2% італійських компаній впровадили кілька інструментів кібербезпеки, а використання високошвидкісного широкосмугового зв'язку зросло до 88,8% серед компаній 1.

Міжнародний погляд на впровадження штучного інтелекту на веб-сайтах

Глобальні тенденції у впровадженні штучного інтелекту

1. Загальне впровадження ШІ: До 2024 року 40 відсотків світових компаній стверджують, що використовують ШІ у своїх бізнес-операціях 1.

2. Генеративний ШІ: Генеративний ШІ стає основною бізнес-технологією, особливо популярною в таких сферах, як маркетинг і обслуговування клієнтів.

Практичний приклад: Amazon використовує ШІ для персоналізованих рекомендацій продуктів, аналізуючи історію переглядів і моделей покупок клієнтів. Ця система відповідає за близько 35% продажів Amazon 5

‍

Регіональні особливості

1. Азійсько-Тихоокеанський регіон: Впровадження генеративного ШІ стимулюється молодими працівниками та студентами, яких часто називають "поколінням ШІ".

Практичний приклад: Alibaba використовує віртуального асистента AliMe зі штучним інтелектом для надання персоналізованих рекомендацій щодо покупок і допомоги у вирішенні питань клієнтів, підвищуючи їхню задоволеність і залученість 6

‍

2. Європа: Європа активно займається регулюванням ШІ, а Європейський Союз ухвалив комплексні закони про ШІ.

3. Близький Схід: У країнах Ради співробітництва арабських держав Перської затоки (РСАДПЗ) 62% організацій використовують штучний інтелект принаймні в одній бізнес-функції 1.

4. Північна Америка: У США 33% компаній використовують ШІ, причому великі компанії частіше впроваджують технології ШІ 1.

Технічні виклики та інноваційні рішення

Складні виклики

1. Якість і доступність даних: Якість даних має вирішальне значення для ефективного функціонування систем ШІ.

2. Алгоритмічні упередження: алгоритми ШІ можуть ненавмисно увічнювати або посилювати упередження в навчальних даних.

3. Інтеграція з існуючими системами: Інтеграція технологій ШІ з наявною веб-інфраструктурою може бути складною.

4. Обробка в реальному часі: веб-сайти на основі штучного інтелекту часто потребують обробки даних у реальному часі, щоб запропонувати персоналізований досвід.

Інноваційні рішення

1. Передові методи управління даними: розробники використовують передові методи управління даними, включаючи очищення, нормалізацію та доповнення даних.

2. Стратегії пом'якшення упередженості: Впроваджуються стратегії виявлення та пом'якшення упередженості, включаючи використання різноманітних навчальних наборів даних.

3. Модульні архітектури ШІ: розробники використовують модульні архітектури ШІ, які дозволяють додавати або видаляти компоненти ШІ, не порушуючи роботу всієї системи.

4. Граничні обчислення: Граничні обчислення використовуються для поліпшення можливостей обробки в режимі реального часу, зменшення затримок і підвищення швидкості реагування веб-сайтів на основі ШІ.

Практичні приклади успішних впроваджень штучного інтелекту

1. Telenor (телекомунікації):
   • Чат-бот Telenor зі штучним інтелектом Telmi підвищив рівень задоволеності клієнтів на 20% і збільшив доходи на 15% 7.

2. GrandStay Hotels (Готельний бізнес):
   • Впровадження чат-ботів зі штучним інтелектом призвело до скорочення середнього часу обробки дзвінків на 28%, зменшення кількості перерваних дзвінків на 55% та покращення якості обробки першого дзвінка на 15%. Чат-боти обробили 72% запитів без допомоги операторів, заощадивши понад 13 000 годин роботи операторів на рік і зменшивши витрати на обслуговування клієнтів на 2,1 мільйона доларів на рік 8.

3. Amtrak (транспорт):
   • Чат-бот Julie компанії Amtrak збільшив кількість бронювань на 25% і приніс на 30% більше доходу з кожного бронювання. Чат-бот забезпечив 800% рентабельності інвестицій для Amtrak 8.

4. Дівчина з обкладинки (роздріб):
   • Завдяки чат-боту на платформі Kik кількість коментарів на пост збільшилася в 14 разів, кількість кліків на купони - на 51%, а позитивних відгуків - на 91% 9.

Доступність та штучний інтелект на урядових веб-сайтах

‍

1. Лінгвістичний переклад:
   • Практичний приклад: Веб-сайт міста Гельсінкі використовує ШІ, щоб пропонувати мовні варіанти, зокрема англійську, фінську та шведську, для заохочення залучення громадян та покращення якості обслуговування користувачів 10.

2. Чат-бот зі штучним інтелектом:
   • Чат-боти зі штучним інтелектом широко використовуються на урядових веб-сайтах для надання цілодобової підтримки, відповідей на поширені запитання та допомоги користувачам у навігації по складних процесах 11.

3. Перетворення тексту на мову та розпізнавання голосу:
   • Технології ШІ, такі як перетворення тексту в мову (TTS) і розпізнавання голосу, впроваджуються для допомоги користувачам з вадами зору або тим, хто віддає перевагу голосовій навігації 12.

4. Автоматизований доступ до документів:
   • ШІ використовується для автоматизації процесу забезпечення доступності документів, включаючи створення альтернативного тексту для зображень і забезпечення правильного тегування для зчитувачів з екрана 13.

ПОШИРЕНІ ЗАПИТАННЯ

1. З: Як штучний інтелект змінює роль традиційних веб-розробників? В: ШІ трансформує роль веб-розробників, перетворюючи їх із простих програмістів на стратегів і архітекторів користувацького досвіду. Тепер розробникам доводиться більше зосереджуватися на проектуванні систем штучного інтелекту, інтерпретації даних і створенні інноваційного користувацького досвіду, а не на ручному кодуванні кожного аспекту веб-сайту. Ця зміна вимагає постійного навчання та адаптації до нових технологій штучного інтелекту.

2. З: Які етичні наслідки має використання штучного інтелекту на веб-сайтах для збору та аналізу даних користувачів? В: Використання штучного інтелекту на веб-сайтах порушує важливі етичні питання щодо конфіденційності даних, інформованої згоди та алгоритмічної прозорості. Компаніям необхідно балансувати між прагненням до персоналізації та повагою до приватності користувачів. Крім того, існує ризик створення "бульбашок фільтрів", які обмежують доступ користувачів до різних точок зору. Вирішення цих етичних проблем вимагає відповідального управління ШІ та прозорої комунікації з користувачами.

3. З: Як штучний інтелект впливає на доступність веб-сайтів для користувачів з обмеженими можливостями? В: Штучний інтелект відіграє вирішальну роль у підвищенні доступності веб-сайтів. Такі технології, як вдосконалене розпізнавання мови, автоматичний опис зображень і динамічна адаптація користувацького інтерфейсу, роблять веб-сайти більш доступними для користувачів з різними видами інвалідності. Однак важливо переконатися, що самі алгоритми ШІ не створюють нових бар'єрів або ненавмисної дискримінації.

4. З: Який вплив має штучний інтелект на безпеку веб-сайтів і як він змінює підхід до кібербезпеки? В: Штучний інтелект революціонізує безпеку веб-сайтів завдяки вдосконаленому виявленню загроз, поведінковому аналізу та автоматизованому реагуванню на інциденти. Однак він також створює нові вразливості, такі як ворожі атаки, що мають на меті обдурити системи штучного інтелекту. Це призводить до більш проактивного та адаптивного підходу до кібербезпеки, коли системи захисту на основі ШІ повинні постійно розвиватися, щоб протистояти новим загрозам.

5. З.: Як штучний інтелект впливає на локалізацію та інтернаціоналізацію веб-сайтів? В: Штучний інтелект трансформує процес локалізації та інтернаціоналізації веб-сайтів. Завдяки вдосконаленому машинному перекладу та культурному аналізу ШІ дозволяє динамічно адаптувати контент, дизайн і функціональність відповідно до географічного розташування та культурного контексту користувача. Це виходить за рамки простого перекладу, включаючи адаптацію зображень, кольорів і макетів, щоб вони резонували з різними культурами, значно покращуючи загальний користувацький досвід.

Висновок

‍

Інтеграція штучного інтелекту в розробку веб-сайтів змінює цифровий ландшафт у всьому світі. Від автоматизації процесів розробки до покращення користувацького досвіду завдяки кастомізації та оптимізації - ШІ є рушійною силою розвитку веб-технологій.

‍

В Італії, незважаючи на початкове відставання, спостерігається зростаюче впровадження та інтерес до цих технологій з акцентом на безпеку даних і розвиток навичок. На міжнародному рівні впровадження значно відрізняється: одні регіони є рушіями інновацій, тоді як інші стикаються з регуляторними та інфраструктурними проблемами. Представлені практичні приклади, від Telenor до Cover Girl, демонструють трансформаційний потенціал штучного інтелекту в підвищенні операційної ефективності, залученні клієнтів та фінансових показників.

‍

У той же час, впровадження штучного інтелекту на державних веб-сайтах покращує доступність та інклюзивність для всіх громадян. У міру подальшого розвитку штучного інтелекту, він ще більше трансформує спосіб створення та управління веб-сайтами, пропонуючи нові можливості для інновацій та ефективності в цифровому світі. Однак ця трансформація несе з собою значні виклики, включаючи етичні питання, питання конфіденційності та доступності, які вимагатимуть ретельного розгляду і відповідального підходу з боку розробників, компаній і регуляторів. Майбутнє веб-розробки буде характеризуватися все більш тісною синергією між людською творчістю і штучним інтелектом, відкриваючи нові кордони в користувацькому досвіді і операційній ефективності.

‍

Компанії та розробники, які успішно орієнтуються в цій еволюції, опиняться в привілейованому становищі, щоб повною мірою скористатися потенціалом штучного інтелекту у формуванні майбутнього Інтернету.