Electe приєднується до Консорціуму Всесвітньої павутини: важливий крок для інновацій МСП

Оновлення

Electe приєднується до Консорціуму Всесвітньої павутини: важливий крок для інновацій МСП

Ті, хто визначає веб-стандарти, визначають майбутнє цифрового бізнесу. ELECTE є офіційним членом W3C, організації, яка створила HTML, CSS та основи Інтернету. Ми беремо участь у робочих групах з питань конфіденційності даних, пов'язаного веб-сховища та веб-машинного навчання, щоб гарантувати, що майбутні стандарти відповідатимуть потребам малого та середнього бізнесу, а не лише великих технологій. Для наших клієнтів: більша сумісність, спрощене дотримання нормативних вимог і доступний штучний інтелект безпосередньо в браузері.

Фабіо Лоріа

Генеральний директор та засновник Electe‍

Підсумуйте цю статтю за допомогою ШІ

Ми раді повідомити, що Electe офіційно приєдналася до Консорціуму Всесвітньої павутини (W3C), міжнародної організації, яка розробляє відкриті стандарти для Інтернету. Це досягнення є не тільки важливим визнанням для нашої компанії, але й можливістю активно впливати на майбутнє веб-стандартів на благо малих і середніх підприємств Італії та Європи.

‍

Чому це партнерство важливе

У сучасному цифровому ландшафті правила конфіденційності даних стають дедалі суворішими, і компаніям потрібні ефективні рішення для управління та аналізу даних без шкоди для безпеки. Наш досвід у галузі аналізу на основі штучного інтелекту дає нам змогу зробити внесок у розробку стандартів, які допоможуть сформувати цифрове майбутнє бізнесу.

‍

Як заявив наш генеральний директор Фабіо Лоріа:

"Наша мета - сприяти впровадженню стандартів інтероперабельності та конфіденційності, які дозволять МСП ефективно використовувати дані, зберігаючи при цьому високий рівень безпеки. Багато МСП щодня стикаються з проблемами інтеграції даних та дотримання нормативних вимог. Завдяки нашій участі в робочих групах W3C ми хочемо забезпечити, щоб майбутні веб-стандарти відповідали цим потребам, створюючи більш справедливе цифрове середовище для підприємств усіх розмірів".

‍

Наш внесок у W3C

Як активні члени W3C, ми будемо брати участь у кількох стратегічних робочих групах:

Словники та засоби контролю конфіденційності даних: ми працюватимемо над розробкою таксономій для забезпечення конфіденційності та захисту даних відповідно до GDPR та інших міжнародних нормативних актів.
Пов'язане веб-сховище: ми допоможемо вдосконалити зберігання даних і контроль доступу до них, щоб забезпечити безпечне та ефективне управління корпоративною інформацією.
Веб-машинне навчання: ми будемо співпрацювати над впровадженням можливостей машинного навчання безпосередньо в браузери, щоб зменшити залежність від хмарних рішень і підвищити конфіденційність даних.

Що це означає для наших клієнтів

Ця співпраця призведе до конкретних переваг для всіх користувачів нашої платформи:

Підвищена інтероперабельність: вам буде легше інтегрувати ваші дані з різними додатками та сервісами.
Спрощене дотримання нормативних вимог: стандарти, яким ми сприяємо, полегшують дотримання правил конфіденційності.
Демократизація доступу до ШІ: ми продовжимо робити передові технології доступними навіть для компаній з обмеженими ресурсами.

Результати, яких ми вже досягли, говорять самі за себе: скорочення часу обробки даних на 87% і збільшення кількості переглядів платформи на 278% свідчать про ефективність нашого підходу.

‍

Наші майбутні цілі

Це оголошення слідує за нашим нещодавнім визнанням на церемонії Netty Awards, де ми отримали нагороду "Інновація року в галузі штучного інтелекту" в листопаді 2024 року. Ми будемо використовувати наше членство в W3C для подальшого розширення можливостей нашої платформи, приділяючи особливу увагу спільній аналітиці в режимі реального часу та механізмам обміну даними із збереженням конфіденційності.

‍

Як зазначає Фабіо Лоріа: "Майбутнє бізнесу залежить від аналітики даних, але це майбутнє має бути інклюзивним. Завдяки нашій співпраці з W3C ми прагнемо забезпечити, щоб еволюція Інтернету підтримувала компанії всіх розмірів, а не лише ті, що мають великі ресурси".

‍

Про нас

Electe - це інноваційна платформа для аналізу даних на основі штучного інтелекту, покликана перетворити виклики, пов'язані з даними, на можливості для малих і середніх підприємств. Заснована у 2023 році Фабіо Лауріа, наша місія полягає в демократизації доступу до штучного інтелекту, гарантуючи, що прийняття рішень на основі даних не обмежується великими компаніями, а є доступним для всіх.

Наша платформа поєднує потужні алгоритми штучного інтелекту з інтуїтивно зрозумілим користувацьким інтерфейсом, що дозволяє компаніям отримувати корисну інформацію зі своїх даних, не вимагаючи спеціальних технічних знань. Ми обслуговуємо клієнтів у різних секторах, включаючи роздрібну торгівлю, виробництво, охорону здоров'я та професійні послуги.

‍

Контакти:
Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зв'яжіться з нами.

Ресурси для розвитку бізнесу

9 листопада 2025 року

Пастка прогнозування: чому передбачення майбутнього недостатньо

Складні прогностичні моделі, які генерують прогнози, якими ніхто не користується, - це "пастка прогнозів". ШІ за визначенням орієнтований на минуле: історичні дані є його сировиною. Він виявляє кореляції, а не причини. Справжнє питання не в тому, "що може статися", а в тому, "що ми повинні робити". Компанії-переможці у 2025 році не матимуть кращих алгоритмів - вони інтегрують ШІ в процеси прийняття рішень. Зміна перспективи: розглядати ШІ не як технологію прогнозування, а як технологію покращення процесу прийняття рішень.

9 листопада 2025 року

Революція штучного інтелекту: фундаментальна трансформація реклами

71% споживачів очікують персоналізації, але 76% розчаровуються, коли вона йде не так - ласкаво просимо до парадоксу реклами зі штучним інтелектом, який генерує $740 млрд щорічно (2025). DCO (динамічна креативна оптимізація) забезпечує результати, які можна перевірити: +35% CTR, +50% конверсії, -30% CAC завдяки автоматичному тестуванню тисяч креативних варіацій. Приклад з практики роздрібної торгівлі одягом: 2 500 комбінацій (50 зображень × 10 заголовків × 5 закликів до дії) для кожного мікросегмента = +127% ROAS за 3 місяці. Але руйнівні структурні обмеження: проблема холодного старту займає 2-4 тижні + тисячі показів для оптимізації, 68% маркетологів не розуміють рішень ШІ, застарілість файлів cookie (Safari вже, Chrome 2024-2025) змушує переосмислити таргетинг. Дорожня карта на 6 місяців: фундамент з аудитом даних + конкретні KPI ("знизити CAC на 25% в сегменті X", а не "збільшити продажі"), пілотне A/B-тестування АІ на 10-20% бюджету проти ручного, масштабування на 60-80% з крос-канальним DCO. Напруженість щодо конфіденційності критична: 79% користувачів стурбовані збором даних, втома від реклами - 60% залучення після 5+ експозицій. Майбутнє без файлів cookie: контекстний таргетинг 2.0, семантичний аналіз у реальному часі, дані від третіх сторін через CDP, об'єднане навчання для персоналізації без індивідуального відстеження.

9 листопада 2025 року

Революція в галузі штучного інтелекту в компаніях середнього бізнесу: чому вони стають рушіями практичних інновацій

74% компаній зі списку Fortune 500 борються за отримання прибутку від ШІ і лише 1% мають "зрілі" впровадження - тоді як середній ринок (оборот 100 млн євро - 1 млрд євро) досягає конкретних результатів: 91% малих і середніх підприємств, що використовують ШІ, повідомляють про помітне збільшення обороту, середній показник рентабельності інвестицій - 3,7x, а найкращі показники - 10,3x. Ресурсний парадокс: великі компанії витрачають 12-18 місяців на "пілотний перфекціонізм" (технічно чудові проекти, але нульове масштабування), тоді як середній ринок впроваджує за 3-6 місяців: конкретна проблема→цільове рішення→результати→масштабування. Сара Чен (Meridian Manufacturing, $350 млн): "Кожне впровадження повинно було продемонструвати цінність протягом двох кварталів - обмеження, яке підштовхувало нас до практичних робочих додатків". Перепис населення США: лише 5,4% компаній використовують ШІ у виробництві, хоча 78% заявляють про "впровадження". Середній ринок віддає перевагу комплексним вертикальним рішенням, а не платформам для кастомізації, спеціалізованим партнерствам з постачальниками, а не масивним власним розробкам. Провідні сектори: фінтех/програмне забезпечення/банкінг, виробництво - 93% нових проектів минулого року. Типовий бюджет - 50-500 тис. євро на рік, орієнтований на конкретні рішення з високим рівнем рентабельності інвестицій. Універсальний урок: досконалість виконання перемагає обсяг ресурсів, гнучкість перемагає організаційну складність.

9 листопада 2025 року

Революція в оплаті за показ: як видавці можуть монетизувати трафік зі штучного інтелекту

Il patto Google funzionava: crawler gratuiti in cambio di traffico referral. L'AI lo distrugge: rapporto crawl-to-refer devastante—Anthropic 38.000:1, OpenAI 1.700:1—con 80% crawling AI per training modelli e zero click verso editori. Cloudflare game-changer (luglio 2025): prima azienda infrastruttura internet a bloccare crawler AI per default su ogni nuovo dominio + marketplace Pay Per Crawl dove editori richiedono compensi diretti. TollBit pioniere monetizzazione già genera $71M/anno con traffico esploso 2.75M→13M accessi bot/giorno, CPM $15 = $195K/giorno. Pricing due livelli: summarization vs syndication rate. Soglie convenienza: <50K visite/mese meglio accesso libero strategico; 100K $75-750/mese; 1M+ $750-10K/mese implementazione immediata. DataDome rileva traffico AI triplicato 6 mesi (2.6%→8.2%), Skyfire costruisce rete pagamenti agenti AI ($8.5M). Commercio AI-to-AI proiezione $46B prossimi 3 anni. Non più "permetti/blocca" ma terza opzione: "fai pagare".