Бізнес

Менеджер проти штучного інтелекту: посібник з виживання для тих, хто не хоче опинитися на узбіччі історії

"А ми любимо, щоб мудаки стояли і дивилися" - фільм сатиричний, але послання реальне. 39% нинішніх навичок застаріють до 2030 року. 40% роботодавців скоротять робочу силу там, де ШІ може автоматизувати. Але ось парадокс: частка менеджерів середньої ланки зросла з 9,2% (1983 рік) до 13% (2022 рік). Ті, хто залишаються пасивними, перевантажені. Ті, хто іронізує, перекладає алгоритми на людську мову і керує "сірими зонами", стають незамінними.

Підсумуйте цю статтю за допомогою ШІ

Уявіть, що вигерой гіркої комедії на кшталт "І ми, як придурки, стояли і дивилися" Піфа: ваша компанія впроваджує ШІ, ваші колеги зникають один за одним, а ви... стоїте, втупившись в екран, поки алгоритм пропонує вам "оптимізувати своє існування" (можливо, за допомогою пуш-сповіщення). Але ви ж не хочете бути "придурком, який стоїть і дивиться", чи не так? Ось як перетворити вашу історію на успішну комедію, а не корпоративну трагедію.

Ось у чому фішка: цей посібник за своєю суттю є самопринижувальним. Ми використовуємо людський інтелект, щоб написати посібник про те, як вижити у світі штучного інтелекту, так само, як головний герой фільму, який створює алгоритм, що його замінює. Метакомічно, чи не так? Але саме це усвідомлення нас і врятує.

1. Досить спостерігати: дійте, поки алгоритм не вирішив за вас

У фільмі головний герой Артуро стає жертвою алгоритму, який він сам розробив (!) для визначення корисності працівників у своїй компанії - гірка іронія, яка віддзеркалює реальність багатьох професіоналів, що впроваджують технології, які потім їх замінюють. У корпоративній реальності ті, хто чекає, що "хтось вирішить", ризикують бути скороченими, навіть не усвідомлюючи цього.

Порада: Передбачайте зміни, самі пропонуйте впровадження інструментів ШІ, станьте "першопрохідцем", а не запланованою жертвою.

Реальність чисел

Майже 39% нинішніх навичок застаріють або будуть переглянуті в період між 2025 і 2030 роками, згідно з доповіддю "Майбутнє робочих місць 2025" Всесвітнього економічного форуму. Працівники досягли "кремнієвої стелі", і лише половина з них регулярно використовує інструменти штучного інтелекту.

Практична стратегія: не чекайте, поки компанія організує курси. Як Артуро у фільмі, ви самі можете стати архітектором технології, яка потім замінить вас - краще передбачити і контролювати процес трансформації, ніж пройти через нього.

2. Висміювати ШІ (але використовувати його краще за інших)

У фільмі сатира випливає з контрасту між обіцянкою ефективності та гротескною реальністю життя, яким керують програми та алгоритми.

Порада: Першими жартуйте про "абсурдні рішення" АІ, але за лаштунками вчіться використовувати його краще за інших. Влаштовуйте в компанії "АІ-жаровні": хто знайде найсмішнішу помилку в алгоритмі, той виграє каву. Так ви долаєте страх і демонструєте людське лідерство.

Парадокс страху

Протягом 2024 року довіра працівників до GenAI зросла. Так само, як і страх втратити роботу. Працівники організацій, які проходять повний редизайн на основі штучного інтелекту, більше стурбовані безпекою роботи (46%), ніж ті, хто працює в менш просунутих компаніях (34%).

Практична стратегія: Стати "емоційним перекладачем" ШІ. Тих, хто вміє розумно обігравати, запам'ятовують, а не замінюють.

3. Перетворіть себе на "перекладача алгоритмів" (нову наддержаву)

У фільмі не беруть участь ті, хто не розуміє мови платформ.

Порада: станьте "перекладачем" між ШІ та людьми: пояснюйте колегам, що насправді робить алгоритм, розвіюйте міфи, допомагайте тим, хто почувається розгубленим. У світі, де "дурні дивляться", ви станете тим провідником, якого всі шукають.

Ключова компетенція

43% стандартної управлінської діяльності, за оцінками, зазнають впливу GenAI. Близько 19% цих робіт покращуються, а 24% автоматизуються завдяки GenAI. Але без чітких вказівок керівникам важко розподілити вивільнений час на більш цінні види діяльності, такі як стратегічне планування, розвиток талантів та міжфункціональна співпраця.

Практична стратегія: позиціонуйте себе як сполучну ланку між технологією та командою. Менеджери привносять тонке розуміння командної динаміки, залученості працівників та організаційної культури, яке ШІ не може відтворити.

Універсальне застосування: Цей посібник адресований не лише менеджерам, але й усім фахівцям, які стикаються з цифровою трансформацією: від консультанта до керівника проєкту, від аналітика до керівника команди, від тих, хто працює в інноваційних стартапах, до тих, хто працює у великих традиційних корпораціях.

4. Бути першим, хто ріже (але з іронією)

У фільмі пасивність карається. В реальності ж першими стрибають ті, хто захищає силоси.

Порада: пропонуйте спрощення самі, але робіть це із самоприниженням: "Краще я скажу це, ніж бот!" Як і головний герой, який створює алгоритм, що його звільняє, краще бути активним протагоністом змін, ніж пасивною жертвою.

Королівська загроза

40% роботодавців очікують скорочення штату працівників у тих сферах, де ШІ може автоматизувати завдання. За прогнозами, технології загалом стануть найбільш руйнівною силою на ринку праці, а тенденції в галузі ШІ та технологій обробки інформації, як очікується, створять 11 мільйонів робочих місць, водночас витіснивши 9 мільйонів.

Практична стратегія: Замість того, щоб повністю усунути менеджерів, ШІ зміщує фокус з адміністративної діяльності на діяльність з більшою вартістю. Передбачте цей перехід.

5. Створіть свій "корпоративний ситком

У фільмі життя головного героя перетворюється на трагікомедію.

Порада: розповідайте про цифрову трансформацію як серію епізодів: пишіть короткі внутрішні newsletter , меми, мультфільми про "пригоди зі штучним інтелектом". Тих, хто вміє розповідати про реальність з іронією, запам'ятовують, а не замінюють.

Сила оповіді

80 відсотків керівників вищої ланки вважають, що штучний інтелект ініціює культурний зсув у бік більшої інноваційності. Важливо створити середовище для тестування та навчання, щоб стимулювати інновації та зростання. Заохочуйте команди експериментувати зі штучним інтелектом, діліться інформацією про те, чим ці інструменти корисні, святкуйте успіхи і визнавайте невдачі, які супроводжують будь-який технологічний прогрес.

6. Захоплення сірих зон (де ШІ губиться)

У фільмі додатки вирішують усе... окрім справді людських ситуацій.

Порада: Візьміть на себе відповідальність за неоднозначні проекти, конфлікти, командні кризи: це ті "баги", які ШІ не може вирішити. Станьте "людиною-налагоджувальником" компанії.

Приховані можливості

Внесок менеджерів у розвиток талантів став ще більш важливим, ніж раніше. Оскільки штучний інтелект переосмислює робочі ролі та необхідні навички, менеджери повинні направляти свої команди через ці зміни, виявляючи прогалини в навичках і сприяючи ініціативам з підвищення кваліфікації та перекваліфікації.

Практична стратегія: Менеджерам доведеться контролювати 1 000 прямих підлеглих. Деякі з них - це люди, які працюють у сусідніх офісах або розкидані по всьому світу, тоді як решта - це агенти штучного інтелекту, які є розумними, постійно розвиваються і працюють 24/7.

7. Не просто спостерігайте: станьте послом змін

У фільмі ті, хто стоїть осторонь і спостерігає, приголомшені.

Порада: пропонуйте себе як "амбасадора ШІ", організовуйте події, хакатони, дискусії. Тих, хто очолює культуру, не скорочують, а підвищують.

Роль агента змін

Менеджери лежать в основі успішних трансформацій на основі штучного інтелекту, відіграючи вирішальну роль у подоланні розриву між баченням керівництва та реальним виконанням. Багато організацій недооцінюють важливість менеджерів при впровадженні ініціатив зі штучного інтелекту.

8. Якщо вас мають замінити, ви самі обираєте кінець

У фільмі головний герой страждає від системи.

Порада: Якщо ви дійсно маєте змінити роль, зробіть це як головний герой: оберіть свою "стратегію виходу", можливо, у бік гібридної ролі, стартапу чи консалтингу. Краще бути героєм власної історії, ніж масовкою в чужій.

Нові ролі

До першої десятки ролей, що розглядаються, входять: тренер зі штучного інтелекту (32%), фахівець з даних штучного інтелекту (32%), фахівець з безпеки штучного інтелекту (31%), фахівець з агентів штучного інтелекту (30%), аналітик з аналізу рентабельності інвестицій у штучний інтелект (29%), менеджер з медіа та контенту штучного інтелекту (29%), фінансовий стратег штучного інтелекту (28%), керівник з клієнтського успіху штучного інтелекту (28%), консультант з бізнес-процесів штучного інтелекту (28%).

9. Розвивати навички, яких немає (і не буде) у ШІ

Останні дослідження підтверджують сфери, в яких людина залишається незамінною:

Емоційний інтелект і лідерство: важливість м'яких навичок, таких як лідерство, емпатія і комунікація, стає все більш очевидною. Їх здатність наставляти молодший персонал і долати розрив між операціями і вищим керівництвом залишається безцінною.

Управління невизначеністю: Менеджери повинні комфортно почуватися в умовах двозначності та невизначеності, оскільки бізнес-ландшафт продовжує стрімко розвиватися.

Практична стратегія: Інвестуйте в те, щоб стати експертом в управлінні змінами, фасилітації конфліктів та розвитку людей.

10. Опануйте мистецтво співпраці людини та ШІ

Виклик штучного інтелекту на робочому місці - це не технологічний виклик. Це бізнес-виклик, який вимагає від лідерів об'єднати команди, протистояти зустрічним вітрам штучного інтелекту та реорганізувати свої компанії для впровадження змін.

Практична стратегія: Минуло менше трьох років відтоді, як OpenAI представила ChatGPT, але технологія вже почала трансформувати роботу. Завдання, які колись забирали значну частину робочого дня багатьох співробітників, тепер можна виконувати швидше, а в деяких випадках і автоматично.

Дізнайтеся, як організувати гібридні команди, де люди та ШІ працюють разом. Лідерам знадобляться навички, щоб орієнтуватися в цю трансформаційну епоху, і вони повинні оволодіти мистецтвом управління командами, в яких співпрацюють агенти штучного інтелекту та люди.

11. Ситуативне лідерство в епоху ШІ

Ситуаційна теорія лідерства стверджує, що ефективне лідерство залежить від контексту та зрілості послідовників. У світі, де лише 13 відсотків працівників бачать ШІ-агентів глибоко інтегрованими в їхні щоденні робочі процеси, керівник повинен постійно адаптувати свій стиль.

Практична стратегія: Для менеджерів потреба в ситуативному лідерстві є справді вирішальною з огляду на високу мінливість їхніх виконавчих обов'язків та складність внутрішніх викликів, які іноді можуть бути більшими, ніж виклики, пов'язані з продуктом/послугою/клієнтом.

Епілог: "А як же ми, мудаки...?" Ні, не знаєте.

Фільм є гротескною сатирою, яку не слід сприймати як точне відображення технологій, а радше як критику сучасного суспільства, в якому ми ризикуємо делегувати занадто багато контролю алгоритмам. Перш за все, це попередження про те, що трапляється, коли ми залишаємося пасивними.

Справжня мораль фільму (і реальності): ті, хто стоїть осторонь і спостерігає, пригнічені. Але ті, хто іронізує, діє, перекладає, розповідає і веде... залишаються протагоністами, навіть в епоху алгоритмів.

Хоча прогнози про кінець середнього менеджменту не є новими, частка менеджерів середньої ланки насправді зросла і становитиме 13% робочої сили США у 2022 році порівняно з 9,2% у 1983 році. Головне - розвиватися, а не зникати.

Джерела та ідеї

Дослідження та дані:

Спеціальні дослідження з менеджменту середньої ланки:

Аналіз плівки:

Стратегічні ресурси:

Не стійте осторонь і не спостерігайте. Будьте протагоністом, а не глядачем.

Трансформація ШІ неминуча. Ваша еволюція - це вибір.

Ресурси для розвитку бізнесу

9 листопада 2025 року

AI Trends 2025: 6 стратегічних рішень для безперешкодного впровадження штучного інтелекту

87% компаній визнають ШІ конкурентною необхідністю, але багато хто зазнає невдачі в інтеграції - проблема не в технології, а в підході. 73% керівників називають прозорість (Explainable AI) вирішальним фактором для залучення зацікавлених сторін, тоді як успішні впровадження слідують стратегії "починай з малого, думай про велике": цільові високоцінні пілотні проекти, а не тотальна трансформація бізнесу. Реальний кейс: виробнича компанія впроваджує предиктивне технічне обслуговування на основі штучного інтелекту на одній виробничій лінії, досягає зниження простоїв на 67% за 60 днів і каталізує впровадження в масштабах усього підприємства. Перевірені кращі практики: інтеграція через API/проміжне програмне забезпечення замість повної заміни для скорочення часу навчання; виділення 30% ресурсів на управління змінами з рольовим навчанням забезпечує +40% рівня впровадження та +65% задоволеності користувачів; паралельне впровадження для перевірки результатів ШІ в порівнянні з існуючими методами; поступова деградація з резервними системами; щотижневі оглядові цикли протягом перших 90 днів для моніторингу технічної продуктивності, впливу на бізнес, рівня впровадження, рентабельності інвестицій. Успіх вимагає балансу між технічними та людськими факторами: внутрішні чемпіони з ШІ, фокус на практичних вигодах, еволюційна гнучкість.
9 листопада 2025 року

Розробники та штучний інтелект на веб-сайтах: виклики, інструменти та найкращі практики: міжнародна перспектива

Італія застрягла на позначці 8,2% впровадження ШІ (проти 13,5% в середньому по ЄС), тоді як у всьому світі 40% компаній вже використовують ШІ на практиці - і цифри показують, чому цей розрив є фатальним: чат-бот Amtrak генерує 800% рентабельності інвестицій, GrandStay економить $2,1 млн на рік, обробляючи 72% запитів автономно, Telenor збільшує доходи на 15%. У цьому звіті досліджується впровадження ШІ на веб-сайтах на практичних кейсах (Lutech Brain для тендерів, Netflix для рекомендацій, L'Oréal Beauty Gifter з 27-кратним залученням порівняно з електронною поштою) і розглядаються реальні технічні проблеми: якість даних, алгоритмічна упередженість, інтеграція з застарілими системами, обробка в режимі реального часу. Від рішень - передових обчислень для зменшення затримок, модульних архітектур, стратегій боротьби з упередженістю - до етичних питань (конфіденційність, бульбашки фільтрів, доступність для користувачів з обмеженими можливостями) та урядових кейсів (Гельсінкі з багатомовним перекладом за допомогою штучного інтелекту) - дізнайтеся, як веб-розробники перетворюються з кодерів на стратегів користувацького досвіду і чому ті, хто орієнтується в цій еволюції сьогодні, домінуватимуть в інтернеті завтра.
9 листопада 2025 року

Системи підтримки прийняття рішень зі штучним інтелектом: зростання ролі радників у корпоративному управлінні

77% компаній використовують ШІ, але лише 1% мають "зрілі" впровадження - проблема не в технології, а в підході: тотальна автоматизація vs інтелектуальна співпраця. Goldman Sachs з АІ-консультантом на 10 000 співробітників генерує +30% ефективності охоплення та +12% перехресних продажів, зберігаючи людські рішення; Kaiser Permanente запобігає 500 смертям на рік, аналізуючи 100 предметів на годину за 12 годин до початку, але залишає діагноз лікарям. Модель Advisor вирішує проблему дефіциту довіри (лише 44% довіряють корпоративному ШІ) завдяки трьом стовпам: зрозумілий ШІ з прозорою логікою, відкалібровані показники довіри, постійний зворотній зв'язок для вдосконалення. Цифри: $22,3 трлн до 2030 року, стратегічні співробітники, які використовують ШІ, побачать 4-кратну рентабельність інвестицій до 2026 року. Практична 3-етапна дорожня карта - навички оцінки та управління, пілотний проект з показниками довіри, поступове масштабування з безперервним навчанням - застосовується у фінансовій сфері (контрольована оцінка ризиків), охороні здоров'я (діагностична підтримка), виробництві (прогнозоване технічне обслуговування). Майбутнє - це не заміна людини штучним інтелектом, а ефективна організація людино-машинної співпраці.