Бізнес

Менеджер проти штучного інтелекту: посібник з виживання для тих, хто не хоче опинитися на узбіччі історії

"А ми любимо, щоб мудаки стояли і дивилися" - фільм сатиричний, але послання реальне. 39% нинішніх навичок застаріють до 2030 року. 40% роботодавців скоротять робочу силу там, де ШІ може автоматизувати. Але ось парадокс: частка менеджерів середньої ланки зросла з 9,2% (1983 рік) до 13% (2022 рік). Ті, хто залишаються пасивними, перевантажені. Ті, хто іронізує, перекладає алгоритми на людську мову і керує "сірими зонами", стають незамінними.

Підсумуйте цю статтю за допомогою ШІ

Уявіть, що вигерой гіркої комедії на кшталт "І ми, як придурки, стояли і дивилися" Піфа: ваша компанія впроваджує ШІ, ваші колеги зникають один за одним, а ви... стоїте, втупившись в екран, поки алгоритм пропонує вам "оптимізувати своє існування" (можливо, за допомогою пуш-сповіщення). Але ви ж не хочете бути "придурком, який стоїть і дивиться", чи не так? Ось як перетворити вашу історію на успішну комедію, а не корпоративну трагедію.

Ось у чому фішка: цей посібник за своєю суттю є самопринижувальним. Ми використовуємо людський інтелект, щоб написати посібник про те, як вижити у світі штучного інтелекту, так само, як головний герой фільму, який створює алгоритм, що його замінює. Метакомічно, чи не так? Але саме це усвідомлення нас і врятує.

1. Досить спостерігати: дійте, поки алгоритм не вирішив за вас

У фільмі головний герой Артуро стає жертвою алгоритму, який він сам розробив (!) для визначення корисності працівників у своїй компанії - гірка іронія, яка віддзеркалює реальність багатьох професіоналів, що впроваджують технології, які потім їх замінюють. У корпоративній реальності ті, хто чекає, що "хтось вирішить", ризикують бути скороченими, навіть не усвідомлюючи цього.

Порада: Передбачайте зміни, самі пропонуйте впровадження інструментів ШІ, станьте "першопрохідцем", а не запланованою жертвою.

Реальність чисел

Майже 39% нинішніх навичок застаріють або будуть переглянуті в період між 2025 і 2030 роками, згідно з доповіддю "Майбутнє робочих місць 2025" Всесвітнього економічного форуму. Працівники досягли "кремнієвої стелі", і лише половина з них регулярно використовує інструменти штучного інтелекту.

Практична стратегія: не чекайте, поки компанія організує курси. Як Артуро у фільмі, ви самі можете стати архітектором технології, яка потім замінить вас - краще передбачити і контролювати процес трансформації, ніж пройти через нього.

2. Висміювати ШІ (але використовувати його краще за інших)

У фільмі сатира випливає з контрасту між обіцянкою ефективності та гротескною реальністю життя, яким керують програми та алгоритми.

Порада: Першими жартуйте про "абсурдні рішення" АІ, але за лаштунками вчіться використовувати його краще за інших. Влаштовуйте в компанії "АІ-жаровні": хто знайде найсмішнішу помилку в алгоритмі, той виграє каву. Так ви долаєте страх і демонструєте людське лідерство.

Парадокс страху

Протягом 2024 року довіра працівників до GenAI зросла. Так само, як і страх втратити роботу. Працівники організацій, які проходять повний редизайн на основі штучного інтелекту, більше стурбовані безпекою роботи (46%), ніж ті, хто працює в менш просунутих компаніях (34%).

Практична стратегія: Стати "емоційним перекладачем" ШІ. Тих, хто вміє розумно обігравати, запам'ятовують, а не замінюють.

3. Перетворіть себе на "перекладача алгоритмів" (нову наддержаву)

У фільмі не беруть участь ті, хто не розуміє мови платформ.

Порада: станьте "перекладачем" між ШІ та людьми: пояснюйте колегам, що насправді робить алгоритм, розвіюйте міфи, допомагайте тим, хто почувається розгубленим. У світі, де "дурні дивляться", ви станете тим провідником, якого всі шукають.

Ключова компетенція

43% стандартної управлінської діяльності, за оцінками, зазнають впливу GenAI. Близько 19% цих робіт покращуються, а 24% автоматизуються завдяки GenAI. Але без чітких вказівок керівникам важко розподілити вивільнений час на більш цінні види діяльності, такі як стратегічне планування, розвиток талантів та міжфункціональна співпраця.

Практична стратегія: позиціонуйте себе як сполучну ланку між технологією та командою. Менеджери привносять тонке розуміння командної динаміки, залученості працівників та організаційної культури, яке ШІ не може відтворити.

Універсальне застосування: Цей посібник адресований не лише менеджерам, але й усім фахівцям, які стикаються з цифровою трансформацією: від консультанта до керівника проєкту, від аналітика до керівника команди, від тих, хто працює в інноваційних стартапах, до тих, хто працює у великих традиційних корпораціях.

4. Бути першим, хто ріже (але з іронією)

У фільмі пасивність карається. В реальності ж першими стрибають ті, хто захищає силоси.

Порада: пропонуйте спрощення самі, але робіть це із самоприниженням: "Краще я скажу це, ніж бот!" Як і головний герой, який створює алгоритм, що його звільняє, краще бути активним протагоністом змін, ніж пасивною жертвою.

Королівська загроза

40% роботодавців очікують скорочення штату працівників у тих сферах, де ШІ може автоматизувати завдання. За прогнозами, технології загалом стануть найбільш руйнівною силою на ринку праці, а тенденції в галузі ШІ та технологій обробки інформації, як очікується, створять 11 мільйонів робочих місць, водночас витіснивши 9 мільйонів.

Практична стратегія: Замість того, щоб повністю усунути менеджерів, ШІ зміщує фокус з адміністративної діяльності на діяльність з більшою вартістю. Передбачте цей перехід.

5. Створіть свій "корпоративний ситком

У фільмі життя головного героя перетворюється на трагікомедію.

Порада: розповідайте про цифрову трансформацію як серію епізодів: пишіть короткі внутрішні newsletter , меми, мультфільми про "пригоди зі штучним інтелектом". Тих, хто вміє розповідати про реальність з іронією, запам'ятовують, а не замінюють.

Сила оповіді

80 відсотків керівників вищої ланки вважають, що штучний інтелект ініціює культурний зсув у бік більшої інноваційності. Важливо створити середовище для тестування та навчання, щоб стимулювати інновації та зростання. Заохочуйте команди експериментувати зі штучним інтелектом, діліться інформацією про те, чим ці інструменти корисні, святкуйте успіхи і визнавайте невдачі, які супроводжують будь-який технологічний прогрес.

6. Захоплення сірих зон (де ШІ губиться)

У фільмі додатки вирішують усе... окрім справді людських ситуацій.

Порада: Візьміть на себе відповідальність за неоднозначні проекти, конфлікти, командні кризи: це ті "баги", які ШІ не може вирішити. Станьте "людиною-налагоджувальником" компанії.

Приховані можливості

Внесок менеджерів у розвиток талантів став ще більш важливим, ніж раніше. Оскільки штучний інтелект переосмислює робочі ролі та необхідні навички, менеджери повинні направляти свої команди через ці зміни, виявляючи прогалини в навичках і сприяючи ініціативам з підвищення кваліфікації та перекваліфікації.

Практична стратегія: Менеджерам доведеться контролювати 1 000 прямих підлеглих. Деякі з них - це люди, які працюють у сусідніх офісах або розкидані по всьому світу, тоді як решта - це агенти штучного інтелекту, які є розумними, постійно розвиваються і працюють 24/7.

7. Не просто спостерігайте: станьте послом змін

У фільмі ті, хто стоїть осторонь і спостерігає, приголомшені.

Порада: пропонуйте себе як "амбасадора ШІ", організовуйте події, хакатони, дискусії. Тих, хто очолює культуру, не скорочують, а підвищують.

Роль агента змін

Менеджери лежать в основі успішних трансформацій на основі штучного інтелекту, відіграючи вирішальну роль у подоланні розриву між баченням керівництва та реальним виконанням. Багато організацій недооцінюють важливість менеджерів при впровадженні ініціатив зі штучного інтелекту.

8. Якщо вас мають замінити, ви самі обираєте кінець

У фільмі головний герой страждає від системи.

Порада: Якщо ви дійсно маєте змінити роль, зробіть це як головний герой: оберіть свою "стратегію виходу", можливо, у бік гібридної ролі, стартапу чи консалтингу. Краще бути героєм власної історії, ніж масовкою в чужій.

Нові ролі

До першої десятки ролей, що розглядаються, входять: тренер зі штучного інтелекту (32%), фахівець з даних штучного інтелекту (32%), фахівець з безпеки штучного інтелекту (31%), фахівець з агентів штучного інтелекту (30%), аналітик з аналізу рентабельності інвестицій у штучний інтелект (29%), менеджер з медіа та контенту штучного інтелекту (29%), фінансовий стратег штучного інтелекту (28%), керівник з клієнтського успіху штучного інтелекту (28%), консультант з бізнес-процесів штучного інтелекту (28%).

9. Розвивати навички, яких немає (і не буде) у ШІ

Останні дослідження підтверджують сфери, в яких людина залишається незамінною:

Емоційний інтелект і лідерство: важливість м'яких навичок, таких як лідерство, емпатія і комунікація, стає все більш очевидною. Їх здатність наставляти молодший персонал і долати розрив між операціями і вищим керівництвом залишається безцінною.

Управління невизначеністю: Менеджери повинні комфортно почуватися в умовах двозначності та невизначеності, оскільки бізнес-ландшафт продовжує стрімко розвиватися.

Практична стратегія: Інвестуйте в те, щоб стати експертом в управлінні змінами, фасилітації конфліктів та розвитку людей.

10. Опануйте мистецтво співпраці людини та ШІ

Виклик штучного інтелекту на робочому місці - це не технологічний виклик. Це бізнес-виклик, який вимагає від лідерів об'єднати команди, протистояти зустрічним вітрам штучного інтелекту та реорганізувати свої компанії для впровадження змін.

Практична стратегія: Минуло менше трьох років відтоді, як OpenAI представила ChatGPT, але технологія вже почала трансформувати роботу. Завдання, які колись забирали значну частину робочого дня багатьох співробітників, тепер можна виконувати швидше, а в деяких випадках і автоматично.

Дізнайтеся, як організувати гібридні команди, де люди та ШІ працюють разом. Лідерам знадобляться навички, щоб орієнтуватися в цю трансформаційну епоху, і вони повинні оволодіти мистецтвом управління командами, в яких співпрацюють агенти штучного інтелекту та люди.

11. Ситуативне лідерство в епоху ШІ

Ситуаційна теорія лідерства стверджує, що ефективне лідерство залежить від контексту та зрілості послідовників. У світі, де лише 13 відсотків працівників бачать ШІ-агентів глибоко інтегрованими в їхні щоденні робочі процеси, керівник повинен постійно адаптувати свій стиль.

Практична стратегія: Для менеджерів потреба в ситуативному лідерстві є справді вирішальною з огляду на високу мінливість їхніх виконавчих обов'язків та складність внутрішніх викликів, які іноді можуть бути більшими, ніж виклики, пов'язані з продуктом/послугою/клієнтом.

Епілог: "А як же ми, мудаки...?" Ні, не знаєте.

Фільм є гротескною сатирою, яку не слід сприймати як точне відображення технологій, а радше як критику сучасного суспільства, в якому ми ризикуємо делегувати занадто багато контролю алгоритмам. Перш за все, це попередження про те, що трапляється, коли ми залишаємося пасивними.

Справжня мораль фільму (і реальності): ті, хто стоїть осторонь і спостерігає, пригнічені. Але ті, хто іронізує, діє, перекладає, розповідає і веде... залишаються протагоністами, навіть в епоху алгоритмів.

Хоча прогнози про кінець середнього менеджменту не є новими, частка менеджерів середньої ланки насправді зросла і становитиме 13% робочої сили США у 2022 році порівняно з 9,2% у 1983 році. Головне - розвиватися, а не зникати.

Джерела та ідеї

Дослідження та дані:

Спеціальні дослідження з менеджменту середньої ланки:

Аналіз плівки:

Стратегічні ресурси:

Не стійте осторонь і не спостерігайте. Будьте протагоністом, а не глядачем.

Трансформація ШІ неминуча. Ваша еволюція - це вибір.

Ресурси для розвитку бізнесу

9 листопада 2025 року

Повний посібник з програмного забезпечення для бізнес-аналітики для МСП

60% італійських МСП визнають, що мають критичні прогалини в підготовці даних, 29% навіть не мають спеціальної цифри - в той час як італійський ринок бізнес-аналітики зросте з $36,79 млрд до $69,45 млрд до 2034 року (CAGR 8,56%). Проблема не в технології, а в підході: малі та середні підприємства тонуть у даних, розкиданих між таблицями CRM, ERP, Excel, не перетворюючи їх на рішення. Це стосується як тих, хто починає з нуля, так і тих, хто хоче оптимізувати. Критерії вибору, які мають значення: зручність використання без місяців навчання, масштабованість, яка зростає разом з вами, інтеграція з існуючими системами, повна сукупна вартість володіння (впровадження + навчання + обслуговування) порівняно з вартістю самої лише ліцензії. 4-крокова дорожня карта - вимірювані SMART-цілі (зменшити відтік на 15% за 6 місяців), чисте мапування джерел даних (сміття на вході = сміття на виході), навчання команди культурі даних, пілотний проект з безперервним циклом зворотного зв'язку. ШІ змінює все: від описової BI (що сталося) до доповненої аналітики, яка виявляє приховані закономірності, предиктивної, яка оцінює майбутній попит, прескриптивної, яка пропонує конкретні дії. Electe демократизує цю силу для МСП.
9 листопада 2025 року

Система охолодження Google DeepMind AI: як штучний інтелект революціонізує енергоефективність центрів обробки даних

Google DeepMind досягає -40% енергії на охолодження центру обробки даних (але лише -4% загального споживання, оскільки охолодження становить 10% від загального) - точність 99,6% з похибкою 0,4% на PUE 1.1 завдяки 5-рівневому глибокому навчанню, 50 вузлам, 19 вхідним змінним на 184 435 навчальних вибірках (дані за 2 роки). Підтверджено на 3 об'єктах: Сінгапур (перше розгортання у 2016 році), Емшавен, Рада Блаффс (інвестиції у розмірі $5 млрд). PUE флоту Google 1,09 проти середнього по галузі 1,56-1,58. Модель Predictive Control прогнозує температуру/тиск на наступну годину, одночасно керуючи ІТ-навантаженням, погодою, станом обладнання. Гарантована безпека: дворівнева верифікація, оператори завжди можуть відключити ШІ. Критичні обмеження: нульова незалежна перевірка з боку аудиторських фірм/національних лабораторій, для кожного дата-центру потрібна індивідуальна модель (8 років не комерціалізована). Впровадження займає 6-18 місяців і потребує мультидисциплінарної команди (наука про дані, ОВіК, управління об'єктами). Застосовується не лише в дата-центрах: промислові підприємства, лікарні, торгові центри, корпоративні офіси. 2024-2025: Перехід Google на пряме рідинне охолодження для TPU v5p, що вказує на практичні межі оптимізації ШІ.
9 листопада 2025 року

Чому математика - це складно (навіть якщо ви штучний інтелект)

Мовні моделі не вміють множити і запам'ятовувати результати так, як ми запам'ятовуємо число пі, але це не робить їх математиками. Проблема структурна: вони навчаються за статистичною схожістю, а не за алгоритмічним розумінням. Навіть нові "моделі мислення", такі як o1, не справляються з тривіальними завданнями: вони правильно рахують "r" у слові "полуниця" після декількох секунд обробки, але не можуть написати абзац, де друга буква кожного речення складає слово. Преміум-версія за 200 доларів на місяць витрачає чотири хвилини на те, що дитина робить миттєво. DeepSeek і Mistral у 2025 році все ще неправильно рахують літери. Яке рішення з'являється? Гібридний підхід - найрозумніші моделі з'ясували, коли потрібно викликати справжній калькулятор, а не намагатися обчислити самостійно. Зміна парадигми: ШІ не повинен знати, як робити все, а лише організувати правильні інструменти. Останній парадокс: GPT-4 може блискуче пояснити вам теорію меж, але неправильно виконує множення, які кишеньковий калькулятор завжди виконує правильно. Для навчання математики вони чудові - пояснюють з безмежним терпінням, адаптують приклади, розбивають складні міркування. Для точних розрахунків? Точно на калькулятор, а не на штучний інтелект.