Бізнес

Менеджер проти штучного інтелекту: посібник з виживання для тих, хто не хоче опинитися на узбіччі історії

"А ми любимо, щоб мудаки стояли і дивилися" - фільм сатиричний, але послання реальне. 39% нинішніх навичок застаріють до 2030 року. 40% роботодавців скоротять робочу силу там, де ШІ може автоматизувати. Але ось парадокс: частка менеджерів середньої ланки зросла з 9,2% (1983 рік) до 13% (2022 рік). Ті, хто залишаються пасивними, перевантажені. Ті, хто іронізує, перекладає алгоритми на людську мову і керує "сірими зонами", стають незамінними.

Підсумуйте цю статтю за допомогою ШІ

Уявіть, що вигерой гіркої комедії на кшталт "І ми, як придурки, стояли і дивилися" Піфа: ваша компанія впроваджує ШІ, ваші колеги зникають один за одним, а ви... стоїте, втупившись в екран, поки алгоритм пропонує вам "оптимізувати своє існування" (можливо, за допомогою пуш-сповіщення). Але ви ж не хочете бути "придурком, який стоїть і дивиться", чи не так? Ось як перетворити вашу історію на успішну комедію, а не корпоративну трагедію.

Ось у чому фішка: цей посібник за своєю суттю є самопринижувальним. Ми використовуємо людський інтелект, щоб написати посібник про те, як вижити у світі штучного інтелекту, так само, як головний герой фільму, який створює алгоритм, що його замінює. Метакомічно, чи не так? Але саме це усвідомлення нас і врятує.

1. Досить спостерігати: дійте, поки алгоритм не вирішив за вас

У фільмі головний герой Артуро стає жертвою алгоритму, який він сам розробив (!) для визначення корисності працівників у своїй компанії - гірка іронія, яка віддзеркалює реальність багатьох професіоналів, що впроваджують технології, які потім їх замінюють. У корпоративній реальності ті, хто чекає, що "хтось вирішить", ризикують бути скороченими, навіть не усвідомлюючи цього.

Порада: Передбачайте зміни, самі пропонуйте впровадження інструментів ШІ, станьте "першопрохідцем", а не запланованою жертвою.

Реальність чисел

Майже 39% нинішніх навичок застаріють або будуть переглянуті в період між 2025 і 2030 роками, згідно з доповіддю "Майбутнє робочих місць 2025" Всесвітнього економічного форуму. Працівники досягли "кремнієвої стелі", і лише половина з них регулярно використовує інструменти штучного інтелекту.

Практична стратегія: не чекайте, поки компанія організує курси. Як Артуро у фільмі, ви самі можете стати архітектором технології, яка потім замінить вас - краще передбачити і контролювати процес трансформації, ніж пройти через нього.

2. Висміювати ШІ (але використовувати його краще за інших)

У фільмі сатира випливає з контрасту між обіцянкою ефективності та гротескною реальністю життя, яким керують програми та алгоритми.

Порада: Першими жартуйте про "абсурдні рішення" АІ, але за лаштунками вчіться використовувати його краще за інших. Влаштовуйте в компанії "АІ-жаровні": хто знайде найсмішнішу помилку в алгоритмі, той виграє каву. Так ви долаєте страх і демонструєте людське лідерство.

Парадокс страху

Протягом 2024 року довіра працівників до GenAI зросла. Так само, як і страх втратити роботу. Працівники організацій, які проходять повний редизайн на основі штучного інтелекту, більше стурбовані безпекою роботи (46%), ніж ті, хто працює в менш просунутих компаніях (34%).

Практична стратегія: Стати "емоційним перекладачем" ШІ. Тих, хто вміє розумно обігравати, запам'ятовують, а не замінюють.

3. Перетворіть себе на "перекладача алгоритмів" (нову наддержаву)

У фільмі не беруть участь ті, хто не розуміє мови платформ.

Порада: станьте "перекладачем" між ШІ та людьми: пояснюйте колегам, що насправді робить алгоритм, розвіюйте міфи, допомагайте тим, хто почувається розгубленим. У світі, де "дурні дивляться", ви станете тим провідником, якого всі шукають.

Ключова компетенція

43% стандартної управлінської діяльності, за оцінками, зазнають впливу GenAI. Близько 19% цих робіт покращуються, а 24% автоматизуються завдяки GenAI. Але без чітких вказівок керівникам важко розподілити вивільнений час на більш цінні види діяльності, такі як стратегічне планування, розвиток талантів та міжфункціональна співпраця.

Практична стратегія: позиціонуйте себе як сполучну ланку між технологією та командою. Менеджери привносять тонке розуміння командної динаміки, залученості працівників та організаційної культури, яке ШІ не може відтворити.

Універсальне застосування: Цей посібник адресований не лише менеджерам, але й усім фахівцям, які стикаються з цифровою трансформацією: від консультанта до керівника проєкту, від аналітика до керівника команди, від тих, хто працює в інноваційних стартапах, до тих, хто працює у великих традиційних корпораціях.

4. Бути першим, хто ріже (але з іронією)

У фільмі пасивність карається. В реальності ж першими стрибають ті, хто захищає силоси.

Порада: пропонуйте спрощення самі, але робіть це із самоприниженням: "Краще я скажу це, ніж бот!" Як і головний герой, який створює алгоритм, що його звільняє, краще бути активним протагоністом змін, ніж пасивною жертвою.

Королівська загроза

40% роботодавців очікують скорочення штату працівників у тих сферах, де ШІ може автоматизувати завдання. За прогнозами, технології загалом стануть найбільш руйнівною силою на ринку праці, а тенденції в галузі ШІ та технологій обробки інформації, як очікується, створять 11 мільйонів робочих місць, водночас витіснивши 9 мільйонів.

Практична стратегія: Замість того, щоб повністю усунути менеджерів, ШІ зміщує фокус з адміністративної діяльності на діяльність з більшою вартістю. Передбачте цей перехід.

5. Створіть свій "корпоративний ситком

У фільмі життя головного героя перетворюється на трагікомедію.

Порада: розповідайте про цифрову трансформацію як серію епізодів: пишіть короткі внутрішні newsletter , меми, мультфільми про "пригоди зі штучним інтелектом". Тих, хто вміє розповідати про реальність з іронією, запам'ятовують, а не замінюють.

Сила оповіді

80 відсотків керівників вищої ланки вважають, що штучний інтелект ініціює культурний зсув у бік більшої інноваційності. Важливо створити середовище для тестування та навчання, щоб стимулювати інновації та зростання. Заохочуйте команди експериментувати зі штучним інтелектом, діліться інформацією про те, чим ці інструменти корисні, святкуйте успіхи і визнавайте невдачі, які супроводжують будь-який технологічний прогрес.

6. Захоплення сірих зон (де ШІ губиться)

У фільмі додатки вирішують усе... окрім справді людських ситуацій.

Порада: Візьміть на себе відповідальність за неоднозначні проекти, конфлікти, командні кризи: це ті "баги", які ШІ не може вирішити. Станьте "людиною-налагоджувальником" компанії.

Приховані можливості

Внесок менеджерів у розвиток талантів став ще більш важливим, ніж раніше. Оскільки штучний інтелект переосмислює робочі ролі та необхідні навички, менеджери повинні направляти свої команди через ці зміни, виявляючи прогалини в навичках і сприяючи ініціативам з підвищення кваліфікації та перекваліфікації.

Практична стратегія: Менеджерам доведеться контролювати 1 000 прямих підлеглих. Деякі з них - це люди, які працюють у сусідніх офісах або розкидані по всьому світу, тоді як решта - це агенти штучного інтелекту, які є розумними, постійно розвиваються і працюють 24/7.

7. Не просто спостерігайте: станьте послом змін

У фільмі ті, хто стоїть осторонь і спостерігає, приголомшені.

Порада: пропонуйте себе як "амбасадора ШІ", організовуйте події, хакатони, дискусії. Тих, хто очолює культуру, не скорочують, а підвищують.

Роль агента змін

Менеджери лежать в основі успішних трансформацій на основі штучного інтелекту, відіграючи вирішальну роль у подоланні розриву між баченням керівництва та реальним виконанням. Багато організацій недооцінюють важливість менеджерів при впровадженні ініціатив зі штучного інтелекту.

8. Якщо вас мають замінити, ви самі обираєте кінець

У фільмі головний герой страждає від системи.

Порада: Якщо ви дійсно маєте змінити роль, зробіть це як головний герой: оберіть свою "стратегію виходу", можливо, у бік гібридної ролі, стартапу чи консалтингу. Краще бути героєм власної історії, ніж масовкою в чужій.

Нові ролі

До першої десятки ролей, що розглядаються, входять: тренер зі штучного інтелекту (32%), фахівець з даних штучного інтелекту (32%), фахівець з безпеки штучного інтелекту (31%), фахівець з агентів штучного інтелекту (30%), аналітик з аналізу рентабельності інвестицій у штучний інтелект (29%), менеджер з медіа та контенту штучного інтелекту (29%), фінансовий стратег штучного інтелекту (28%), керівник з клієнтського успіху штучного інтелекту (28%), консультант з бізнес-процесів штучного інтелекту (28%).

9. Розвивати навички, яких немає (і не буде) у ШІ

Останні дослідження підтверджують сфери, в яких людина залишається незамінною:

Емоційний інтелект і лідерство: важливість м'яких навичок, таких як лідерство, емпатія і комунікація, стає все більш очевидною. Їх здатність наставляти молодший персонал і долати розрив між операціями і вищим керівництвом залишається безцінною.

Управління невизначеністю: Менеджери повинні комфортно почуватися в умовах двозначності та невизначеності, оскільки бізнес-ландшафт продовжує стрімко розвиватися.

Практична стратегія: Інвестуйте в те, щоб стати експертом в управлінні змінами, фасилітації конфліктів та розвитку людей.

10. Опануйте мистецтво співпраці людини та ШІ

Виклик штучного інтелекту на робочому місці - це не технологічний виклик. Це бізнес-виклик, який вимагає від лідерів об'єднати команди, протистояти зустрічним вітрам штучного інтелекту та реорганізувати свої компанії для впровадження змін.

Практична стратегія: Минуло менше трьох років відтоді, як OpenAI представила ChatGPT, але технологія вже почала трансформувати роботу. Завдання, які колись забирали значну частину робочого дня багатьох співробітників, тепер можна виконувати швидше, а в деяких випадках і автоматично.

Дізнайтеся, як організувати гібридні команди, де люди та ШІ працюють разом. Лідерам знадобляться навички, щоб орієнтуватися в цю трансформаційну епоху, і вони повинні оволодіти мистецтвом управління командами, в яких співпрацюють агенти штучного інтелекту та люди.

11. Ситуативне лідерство в епоху ШІ

Ситуаційна теорія лідерства стверджує, що ефективне лідерство залежить від контексту та зрілості послідовників. У світі, де лише 13 відсотків працівників бачать ШІ-агентів глибоко інтегрованими в їхні щоденні робочі процеси, керівник повинен постійно адаптувати свій стиль.

Практична стратегія: Для менеджерів потреба в ситуативному лідерстві є справді вирішальною з огляду на високу мінливість їхніх виконавчих обов'язків та складність внутрішніх викликів, які іноді можуть бути більшими, ніж виклики, пов'язані з продуктом/послугою/клієнтом.

Епілог: "А як же ми, мудаки...?" Ні, не знаєте.

Фільм є гротескною сатирою, яку не слід сприймати як точне відображення технологій, а радше як критику сучасного суспільства, в якому ми ризикуємо делегувати занадто багато контролю алгоритмам. Перш за все, це попередження про те, що трапляється, коли ми залишаємося пасивними.

Справжня мораль фільму (і реальності): ті, хто стоїть осторонь і спостерігає, пригнічені. Але ті, хто іронізує, діє, перекладає, розповідає і веде... залишаються протагоністами, навіть в епоху алгоритмів.

Хоча прогнози про кінець середнього менеджменту не є новими, частка менеджерів середньої ланки насправді зросла і становитиме 13% робочої сили США у 2022 році порівняно з 9,2% у 1983 році. Головне - розвиватися, а не зникати.

Джерела та ідеї

Дослідження та дані:

Спеціальні дослідження з менеджменту середньої ланки:

Аналіз плівки:

Стратегічні ресурси:

Не стійте осторонь і не спостерігайте. Будьте протагоністом, а не глядачем.

Трансформація ШІ неминуча. Ваша еволюція - це вибір.

Ресурси для розвитку бізнесу

9 листопада 2025 року

Регулювання штучного інтелекту для споживчих додатків: як підготуватися до нових правил 2025 року

2025 рік знаменує собою кінець ери "Дикого Заходу" для ШІ: Закон ЄС про ШІ набув чинності в серпні 2024 року, зобов'язання щодо ШІ-грамотності - з 2 лютого 2025 року, управління та GPAI - з 2 серпня. Каліфорнійські першопрохідці з SB 243 (народився після самогубства Сьюелла Сетцера, 14-річного підлітка, який розвинув емоційні стосунки з чат-ботом) накладають заборону на системи нав'язливої винагороди, виявлення суїцидальних думок, нагадування кожні 3 години "Я не людина", незалежний громадський аудит, штрафи в розмірі $1 000 за порушення. SB 420 вимагає проведення оцінки впливу "автоматизованих рішень з високим рівнем ризику" з правом на оскарження з боку людини. Реальне правозастосування: Noom назвав 2022 рік для ботів, які видавали себе за тренерів-людей, виплативши 56 мільйонів доларів. Національна тенденція: Алабама, Гаваї, Іллінойс, Мен, Массачусетс класифікують неповідомлення чат-ботів зі штучним інтелектом як порушення UDAP. Трирівневий підхід до критично важливих систем (охорона здоров'я/транспорт/енергетика): сертифікація перед розгортанням, прозоре розкриття інформації для споживачів, реєстрація загального призначення + тестування безпеки. Регуляторна клаптикова ковдра без федеральних преференцій: компанії з різних штатів повинні орієнтуватися у змінних вимогах. ЄС з серпня 2026 року: інформувати користувачів про взаємодію зі штучним інтелектом, якщо вона не очевидна, вміст, створений штучним інтелектом, має бути позначений як машинозчитуваний.
9 листопада 2025 року

Регулювання того, що не створюється: чи ризикує Європа залишитися технологічно неактуальною?

Європа залучає лише десяту частину світових інвестицій у штучний інтелект, але претендує на те, щоб диктувати глобальні правила. Це "Брюссельський ефект" - встановлення правил у планетарному масштабі за допомогою ринкової влади без стимулювання інновацій. Закон про штучний інтелект набуває чинності за поетапним графіком до 2027 року, але транснаціональні технологічні компанії реагують на це креативними стратегіями ухилення: посилаючись на комерційну таємницю, щоб уникнути розкриття даних про навчання, створюючи технічно сумісні, але незрозумілі резюме, використовуючи самооцінку, щоб знизити клас систем з "високого ризику" до "мінімального ризику", шукаючи країни-члени з менш суворим контролем. Парадокс екстериторіального авторського права: ЄС вимагає від OpenAI дотримуватися європейських законів навіть для навчання за межами Європи - принцип, який ніколи раніше не зустрічався в міжнародному праві. Виникає "подвійна модель": обмежені європейські версії проти просунутих глобальних версій тих самих продуктів ШІ. Реальний ризик: Європа стає "цифровою фортецею", ізольованою від глобальних інновацій, а європейські громадяни отримують доступ до гірших технологій. Суд ЄС у справі про кредитний скоринг вже відхилив захист "комерційної таємниці", але інтерпретаційна невизначеність залишається величезною - що саме означає "достатньо детальне резюме"? Ніхто не знає. Останнє питання без відповіді: чи створює ЄС етичний третій шлях між американським капіталізмом і китайським державним контролем, чи просто експортує бюрократію в сферу, де вона не конкурує? Наразі: світовий лідер у регулюванні ШІ, маргінал у його розвитку. Величезна програма.
9 листопада 2025 року

Винятки: де наука про дані зустрічається з історіями успіху

Наука про дані перевернула парадигму з ніг на голову: викиди більше не є "помилками, які потрібно усунути", а цінною інформацією, яку потрібно зрозуміти. Один викид може повністю спотворити модель лінійної регресії - змінити нахил з 2 до 10, але його усунення може означати втрату найважливішого сигналу в наборі даних. Машинне навчання представляє складні інструменти: Isolation Forest ізолює викиди шляхом побудови випадкових дерев рішень, Local Outlier Factor аналізує локальну щільність, Autoencoders реконструює нормальні дані і повідомляє про те, що вони не можуть відтворити. Існують глобальні викиди (температура -10°C в тропіках), контекстуальні викиди (витрати 1000 євро в бідному районі), колективні викиди (синхронізовані сплески трафіку в мережі, що вказують на атаку). Паралельно з Гладуеллом: "правило 10 000 годин" оскаржується - Пол Маккартні сказав: "Багато гуртів провели 10 000 годин у Гамбурзі без успіху, теорія не є безпомилковою". Азійський математичний успіх є не генетичним, а культурним: китайська система числення більш інтуїтивна, вирощування рису потребує постійного вдосконалення на відміну від територіальної експансії західного сільського господарства. Реальні застосування: британські банки відшкодовують 18% потенційних збитків завдяки виявленню аномалій у реальному часі, виробництво виявляє мікроскопічні дефекти, які не помічає людина, охорона здоров'я перевіряє дані клінічних випробувань з чутливістю виявлення аномалій понад 85%. Останній урок: оскільки наука про дані переходить від усунення відхилень до їх розуміння, ми повинні розглядати нестандартні кар'єри не як аномалії, які потрібно виправляти, а як цінні траєкторії, які потрібно вивчати.