Newsletter

Можливості для стартапів у сфері штучного інтелекту у 2025 році *ОНОВЛЕНО

"Поки всі намагаються впровадити GPT-5, деякі люди все ще заробляють гроші, продаючи кнопки". Реальна можливість для ШІ у 2025 році - це не винайдення велосипеда, а вирішення реальних проблем без спалювання бюджетів. Недооцінені ніші: персоналізація, яка не змушує клієнтів відчувати себе в "чорному дзеркалі", медичні асистенти, які відрізняють застуду від невідкладної допомоги, аналітика для малого та середнього бізнесу, який ненавидить Excel. Успіх? Успіх не того, хто має найпотужніший ШІ, а того, хто робить його доступним, корисним і стійким.

Підсумуйте цю статтю за допомогою ШІ

Напівсерйозний посібник про те, як пережити золоту лихоманкуштучного інтелекту (поки всі вдають, що знають, що таке GPT-5) *ОНОВЛЕНО*.

ШІ вступає у свою дорослу фазу (навіть якщо він все ще іноді поводиться як підліток, який видає випадкові відповіді). Саме тут стартапи можуть дійсно змінити світ на краще, не обіцяючи врятувати світ або передбачити майбутнє, якого не знає навіть Сем Альтман.

Ніші ринку ринку про які вам ніхто не розповідає (але варто звернути увагу)

1. Персоналізація, яка не лякає: платформи, які перетворюють дані на персоналізований досвід, не змушуючи клієнтів почуватися так, ніби вони потрапили в епізод " Чорного дзеркала". Від електронної комерції, яка розуміє, коли НЕ варто пропонувати товар, до контенту, який дійсно відповідає смакам користувача (а не тому, що, на думку алгоритму, ви повинні хотіти).

2. Віртуальні медичні асистенти з серцем ♥️

  • Управління зустрічами без класичного "ми вам передзвонимо" (так, ми все ще чекаємо на цей телефонний дзвінок з 2019 року)
  • Віртуальний сортувальник, який розрізняє "у мене застуда" і "мені потрібна невідкладна допомога" (і не пропонує ампутацію через врослий ніготь на нозі)
  • Продовження, які не виглядають так, ніби їх написав робот (хоча, як не парадоксально, так воно і є)

3. Створення контенту для людей Інструменти, що допомагають створювати контент з душею:

  • SEO-тексти, які не виглядають так, ніби їх написав бот (цей - бот, і це видно)
  • Пости, за які не буде соромно перед онуками (які вже закочують очі, коли ти користуєшся мобільним телефоном двома пальцями)
  • Текст, який переконує, не звучить як відомий продавець килимів, який кричить "СПЕЦІАЛЬНА ПРОПОЗИЦІЯ!!!".

4. Розумні будинки (але не надто розумні ) Системи, які полегшують життя, не перетворюючи ваш будинок на HAL 9000:

  • Вони вивчають ваші звички (навіть найсором'язливіші, як-от перегляд реаліті-шоу о 3-й годині ночі)
  • Вони оптимізують споживання (і ваш дедалі порожніший гаманець)
  • Вони інтегруються з усім (навіть з тим розумним пристроєм, який ви купили у 2018 році, але так і не налаштували)

5. Аналітика для МСП, які ненавидять Excel Інструменти, які роблять цифри зрозумілими навіть тим, хто закінчив класичну середню школу:

  • Дашборди, для розуміння яких не потрібен докторський ступінь з квантової астрофізики
  • Прогнози, які виглядають як магія (але є наукою завдяки мультимодальній моделі, яку не розуміють навіть розробники)
  • Інсайти, які ви дійсно можете використати (а не кольорові графіки, щоб справити враження на інвесторів)

Стратегії, як не зазнати поразки (або, принаймні, зазнати поразки зі стилем)

  • Знайдіть проблему, яка дійсно когось засмучує ✅ (не вигадуйте проблеми, які існують лише у вашій пітч-деці)
  • Почніть з малого, але мрійте про велике ✅ (спочатку ваш офіс в гаражі, потім сходження Клода, Близнюків і GPT)
  • Поводьтеся з грошима, як з власними (бо рано чи пізно так і буде, коли інвестори перестануть вірити в казки) ✅
  • Постійно вдосконалюється (але без надсилання оновлень о 3 годині ночі, які видаляють всі дані користувача) ✅

Райони, які не змусять вас жити під мостом

  • Охорона здоров'я (люди завжди будуть хворіти, на жаль, але остерігайтеся правил Європейського закону про штучний інтелект з 2 лютого 2025 року)
  • EdTech (тому що навчання ніколи не виходить з моди, а студенти стають все менш підготовленими)
  • Кібербезпека (адже поки ви спите, хтось намагається зламати вашу підключену кавоварку )

Правда про 2025 рікУспіхналежатиме не тим, хто матиме найпотужніший ШІ, а тим, хто вирішуватиме реальні проблеми без нього:

  • Спалювання клієнтських бюджетів (адже не у всіх є мільярди Microsoft)
  • Обіцянка винаходити велосипед (коли все, що потрібно - це оновлення)
  • Вживання слів "блокчейн" і "метамережа" в одному реченні (це є злочином, який карається Законом про штучний інтелект)

Справжньою інновацією буде створення штучного інтелекту:

  • Доступний (навіть для тих, хто не знає, що таке трансформатор або що таке GPT-5o, який все одно з'явиться не раніше кінця 2025 року)
  • Корисно (корисно в реальному світі, а не тільки в пітч-деку з експоненціальними графіками зростання)
  • Сталий (як для планети, так і для банківського рахунку, оскільки витрати на навчання продовжують зростати)
  • Відповідність новим правилам (адже з 2025 року заборони Європейського закону про штучний інтелект стають реальністю, а штрафи сягають 15 мільйонів євро)

Пам'ятайте, що поки всі намагаються впровадити Claude 3.7 Sonnet або GPT-o3, все ще є ті, хто заробляє гроші на продажі кнопок. Іноді найпростіша технологія працює найкраще.

Ресурси для розвитку бізнесу

9 листопада 2025 року

Революція штучного інтелекту: фундаментальна трансформація реклами

71% споживачів очікують персоналізації, але 76% розчаровуються, коли вона йде не так - ласкаво просимо до парадоксу реклами зі штучним інтелектом, який генерує $740 млрд щорічно (2025). DCO (динамічна креативна оптимізація) забезпечує результати, які можна перевірити: +35% CTR, +50% конверсії, -30% CAC завдяки автоматичному тестуванню тисяч креативних варіацій. Приклад з практики роздрібної торгівлі одягом: 2 500 комбінацій (50 зображень × 10 заголовків × 5 закликів до дії) для кожного мікросегмента = +127% ROAS за 3 місяці. Але руйнівні структурні обмеження: проблема холодного старту займає 2-4 тижні + тисячі показів для оптимізації, 68% маркетологів не розуміють рішень ШІ, застарілість файлів cookie (Safari вже, Chrome 2024-2025) змушує переосмислити таргетинг. Дорожня карта на 6 місяців: фундамент з аудитом даних + конкретні KPI ("знизити CAC на 25% в сегменті X", а не "збільшити продажі"), пілотне A/B-тестування АІ на 10-20% бюджету проти ручного, масштабування на 60-80% з крос-канальним DCO. Напруженість щодо конфіденційності критична: 79% користувачів стурбовані збором даних, втома від реклами - 60% залучення після 5+ експозицій. Майбутнє без файлів cookie: контекстний таргетинг 2.0, семантичний аналіз у реальному часі, дані від третіх сторін через CDP, об'єднане навчання для персоналізації без індивідуального відстеження.
9 листопада 2025 року

Революція в галузі штучного інтелекту в компаніях середнього бізнесу: чому вони стають рушіями практичних інновацій

74% компаній зі списку Fortune 500 борються за отримання прибутку від ШІ і лише 1% мають "зрілі" впровадження - тоді як середній ринок (оборот 100 млн євро - 1 млрд євро) досягає конкретних результатів: 91% малих і середніх підприємств, що використовують ШІ, повідомляють про помітне збільшення обороту, середній показник рентабельності інвестицій - 3,7x, а найкращі показники - 10,3x. Ресурсний парадокс: великі компанії витрачають 12-18 місяців на "пілотний перфекціонізм" (технічно чудові проекти, але нульове масштабування), тоді як середній ринок впроваджує за 3-6 місяців: конкретна проблема→цільове рішення→результати→масштабування. Сара Чен (Meridian Manufacturing, $350 млн): "Кожне впровадження повинно було продемонструвати цінність протягом двох кварталів - обмеження, яке підштовхувало нас до практичних робочих додатків". Перепис населення США: лише 5,4% компаній використовують ШІ у виробництві, хоча 78% заявляють про "впровадження". Середній ринок віддає перевагу комплексним вертикальним рішенням, а не платформам для кастомізації, спеціалізованим партнерствам з постачальниками, а не масивним власним розробкам. Провідні сектори: фінтех/програмне забезпечення/банкінг, виробництво - 93% нових проектів минулого року. Типовий бюджет - 50-500 тис. євро на рік, орієнтований на конкретні рішення з високим рівнем рентабельності інвестицій. Універсальний урок: досконалість виконання перемагає обсяг ресурсів, гнучкість перемагає організаційну складність.